插件体系：一个AI请求如何被插件"接力"加工

网关里的插件不是随便挂上去的。一个请求进来，会依次经过改写、鉴权、转发和响应处理几个阶段。

每个插件都认领自己关心的阶段。同一个阶段里，数字越大越先跑。比如套模板得先跑，接着填历史，最后限流。顺序一乱，整个链条就跟着错。

优先级是全局一张表。新加插件随手塞个空位，可能正好插在中间。结果它抢先加工了提示词，模型输出直接变差，排查半天才发现是数字定错了。

插件还得登记白名单才会执行。忘了登记也不报错，请求照样转发，但核心功能一直没生效。等发现响应不对劲，才回头查白名单。

配置校验也不能卡太死。类型必填要严，但数值范围得留余地。AI 场景下 token 阈值这些参数，本来就得频繁试验。另外，重型插件挂多了累积延迟很可观，按需挂载就行。