腾讯开源团队 AI 协作工具 TeamAI,以 Git 管理团队共享的 Agent 技能与规范

腾讯将团队 AI 协作工具 TeamAI 以开源方式发布。TeamAI 是一款基于 Git 构建的团队 AI 协作工具，核心思路是把个人使用的 AI 能力转化为团队可共享的能力，打通不同 Agent、设备与团队成员之间的协作。

TeamAI 的能力建立在 Git 之上，分为三层。第一层是团队执行（Team Execution），让每个 Agent 都按照团队统一的方式工作；第二层是团队上下文（Team Context，beta 版），让每个 Agent 能够理解团队的积累；第三层是团队改进（Team Improvement，beta 版），让每一次执行都能反哺整个团队。

在共享内容上，TeamAI 把团队的技能（skills）、规则（rules）、文档（docs）、环境变量（env）、智能体配置（agents）、钩子（hooks）、MCP 配置、模型配置（models）、团队文化（culture）、CLAUDE.md 与软件包（packages）统一纳入一个共享 Git 仓库。团队成员提交技能或修订规范时，工具会自动创建分支并发起合并请求，交由团队评审；评审通过并合入后，支持会话启动钩子（SessionStart hook）的 Agent 会在新对话开始时自动拉取更新，无需逐人通知或手动替换。管理员还可按项目（Projects）、角色（Roles）、标签（Tags）以及订阅来源（Sources）等维度，将配置精准分发到对应成员。

在团队上下文层面，TeamAI 会在会话结束时，由停止钩子（Stop hook）根据"摩擦度"——例如成员打断或纠正了 AI、拒绝了工具调用、或 AI 反复重试失败等信号——对会话评分，评分较高时建议将本次经验整理为文档并推送到团队仓库，供后续任务检索参考；同时支持解析代码库生成结构化的代码知识图谱（codebase graph），并支持自动召回团队既有知识。在团队改进层面，TeamAI 提供使用情况周报（usage digest）、会话摘要（sessions）、统一看板（dashboard）以及知识库健康度维护（KB Health）等能力，帮助团队评估 AI 工具的实际使用情况并清理低价值内容。模型配置方面，团队管理员可通过 models.yaml 维护团队模型档案，目前支持 Claude Code、Codex、OpenCode、CodeBuddy、WorkBuddy、Pi 与 OMP。

在 Agent 兼容性上，TeamAI 已适配 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot CLI、CodeBuddy、WorkBuddy、OpenCode、Kiro、Trae 等十余种主流 AI 编程 Agent。使用者可通过 npm 安装 teamai-cli 后，以 teamai init 接入一个共享 Git 仓库（支持 GitHub、GitLab、GitCode、CNB、TGit 及私有 Git 服务），或通过 /teamai skill 完成接入；腾讯也提供了 teamai-hub 官方模板仓库，方便从既有技能与规则起步。该项目采用 MIT 许可，已在 Trendshift 开源趋势榜单中展示。

<strong style="font-weight: bold; color: #4F46E5;">来源</strong> | 信源 | 平台 | 作者查验 | 白名单验证 | |------|------|---------|-----------| | Tencent 官方 GitHub 开源仓库 TeamAI（teamai-cli）：https://github.com/Tencent/teamai-cli | GitHub（Tencent 官方组织） | 类型C 主体核验通过（官方组织，版权/域名主体=腾讯，MIT 许可，npm 官方发布） | 白名单内（类型C 企业官方页面） |