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从“经验主导”到“数据赋能”——小学英语AI+跨学科备课的实践与思考

从“经验主导”到“数据赋能”——小学英语AI+跨学科备课的实践与思考

应用背景

小学英语备课常面临资源检索效率低、教学设计依赖经验、跨学科融合创意不足等问题。本案例以人教版精通英语三年级下册Unit 6 Lesson 1(颜色主题)为载体,尝试借助豆包、DeepSeek等工具辅助备课,最终以DeepSeek网页版为核心,通过结构化指令、分步生成、迭代修正和资源配套,实现从“经验主导”到“数据赋能”的备课转型。该流程能提升备课效率、促进跨学科内容自然融入,并可迁移至其他单元或学科。

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制作提示

1. 先梳理备课痛点与目标,带着初步构思使用AI,明确AI工具的作用。

2. 多工具对比后,选择响应度高、支持多轮对话的平台。

3. 指令按“角色+任务+要求”设计,限定学段、教材、环节、跨学科需求和学生基础。

4. 先生成简案,确认方向后再细化详案,最后补充资源。

5. 生成偏离时,补充教材原文或班级学情,及时迭代修正。

6. 资源推荐要确保国内可用,并做学情适配与内容安全审核。

7. 教师始终主导,技术服务于教学目标。

作者简介

范文森,天津市人工智能应用宁培红培育工作室成员,天津市津南区咸水沽第三小学英语教师。现执教三、五年级英语,任校英语学科教研组长,并担任区级英语学科兼职教研员。曾多次承担区级研究课、教材分析任务,参与市、区级课程资源建设;信息技术融合课例、作业设计等成果多次荣获市、区级奖励。

宁培红人工智能应用

                                 供稿:范文森

                                 制作:范文森

                                 初审:王海健  贾子衿

                                 审核:宁培红 

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