《AI 写的小工具,光看着对不算数——先塞三行脏数据进去》

AI打工人日记 · VOL.08

AI 给你写了个处理表格的小工具，页面打开一看：配色干净、按钮齐全、示例数据跑出来也对。这时候你最想做的事，就是把它发到群里，让大家都用上。

别急。这一步的「看着对」，是最不值钱的信号。真正能说明问题的，是你往里塞三行故意出错的数据之后——它还对不对。

▲ 看着对不算数，先塞三行脏数据进去

一、「看着对」为什么最不值钱

示例数据是 AI 自己挑的，它挑的一定是自己跑得通的那几条。你让它处理表格，它给你演示的一定是字段齐全、没有空值、金额为正的那几行——那是它的舒适区。

真实数据不长这样。真实数据里有空着的格子，有从别的表粘过来带着负号的数字，有因为手抖被提交了两遍的重复行。这些才是你的日常。

别让 AI 自己出卷，还自己判卷。

二、先塞三行脏数据（照着做就行）

拿到任何 AI 生成的数据处理工具，别急着上真数据。先手动造三行，各塞一个坑：第一行关键字段留空，第二行金额填个负数，第三行把上一行原样复制一遍——空值、负数、重复项。

然后看它怎么反应。空值是报错、跳过，还是默默算成 0？负数是被拦下来不参与合计，还是照样加进总数，给你一个漂亮但错误的答案？重复项它认得出来吗？

脏数据不是刁难它，是给它一张真实的考卷。

▲ 拿到 AI 工具后的三步自检

三、三行过了，再改一次条件

三行跑完别急着收工。有个实测的例子值得抄：给 AI 生成的页面前后跑了 8 组测试——改地点、补字段、填负数、再把数据恢复原样，一组一组过完才敢用。

这叫回归测试，说人话就是：改完一次，把之前的用例再跑一遍。工具这东西，很多时候修好 A 坑，B 坑就悄悄开了。

基础字段不干净，后面全不可靠。

四、还有一笔账要算：值不值得做成工具

从提交需求到页面能跑，实测大约 11 分钟。不是很多人说的「贴个提示词秒出」。这 11 分钟你得算清楚。

判断标准很简单：只用一次的任务，你手工做可能更快；这个规则要反复用、要交给别人接着用，才值得花这 11 分钟把它沉淀成一个工具。

一次性任务别做工具，重复性规则才值得。

五、最后一步别搞反：AI 跑测试，人下结论

整个流程里，人的活和 AI 的活得分开：选题、规则怎么定、边界怎么划、最后复核，这四件是人的；生成页面、跑测试、整理截图，这三件交给 AI。

AI 交给你的应该是线索——「这行数据异常」「这个字段有问题」。至于「这批数据到底能不能交」，这句话得由你说。

让它交线索，别让它下结论。

下期预告  《让 AI 干活，只让它交线索，别让它下结论》——让它给线索、别让它拍板，这层分工一分清，返工能少一半。

▲ 让它交线索，最后那句结论由你说

你有没有被 AI 生成的工具「看着对」坑过一次？评论区讲讲。如果这篇有启发，点个「在看」，这是我更新的燃料。