【阿拉伯政经观察】AI会抢走中东人的工作吗?——从世界银行2026年10月报告看阿拉伯国家的数字经济机遇与分化

图1 世界银行《From Divide to Opportunity: AI, Jobs, and Growth》报告封面（2026年10月）

一、AI带来的，未必首先是“失业潮”

每当生成式AI出现新突破，“哪些工作会消失”就成为最受关注的问题。但世界银行给出的答案，比“机器取代人”复杂得多。在MENAAP地区，短期面临AI自动化风险的岗位不足10%；与此同时，约13%—20%的岗位具有利用AI提高生产率的潜力。

为什么该地区的自动化风险看起来不高？报告指出，一个重要原因恰恰是体力劳动和难以数字化的工作占比较大。农业、建筑等领域的许多任务尚不能轻易交给AI，而商业和服务业的岗位更容易获得辅助支持。这种“低风险”不意味着劳动力市场天然安全，也可能折射出生产率偏低、产业结构转型缓慢的现实。

真正值得关注的，不只是AI会替代谁，更是谁有条件用AI完成过去难以完成的工作。教师可以借助AI准备教学材料，服务人员可以更快处理信息，企业职员可以提升文案和数据整理效率。但这些收益首先会流向已有数字技能、教育和设备的劳动者，未必自动惠及其他群体。

图2 地区岗位受到AI影响的两种可能性（根据世界银行报告第2章整理，非实际就业结果）

二、同一片中东，却在经历不同速度的AI转型

报告强调，该地区并不存在一条整齐划一的AI发展道路。沙特和阿联酋已跻身全球AI模型开发与高性能计算能力排名前25的经济体，依托资本与政策支持发展算力、数据中心和本土技术生态。埃及、约旦、摩洛哥、突尼斯等经济体则拥有技术人才及逐步成长的数字产业，但制度、融资和企业创新条件仍存在明显短板；在脆弱或受冲突影响的地区，可靠供电与网络连接本身就可能成为门槛。

限制AI扩散的还不只是服务器数量。世界银行企业调查显示，区域内约24%的企业进行实物资本投资，而区域外其他新兴市场和发展中经济体的相应比例为37%；提供正式员工培训的比例分别约为19%和30%。当企业缺少投资、培训和创新动力时，先进AI工具也可能停留在少数部门，难以形成普遍的生产率提升。

三、五亿多人使用的阿拉伯语，为何仍处于数据弱势？

语言是这份报告最值得阿拉伯研究读者重视的切入点。报告指出，阿拉伯语拥有超过5亿使用者，但在2026年7月统计的全球网页URL中仅占约0.7%。这一数字清晰提示了数字资源分布的不平衡。

更复杂的问题来自方言。标准阿拉伯语在大模型中的表现正不断改善，但埃及、海湾、马格里布等地区的日常口语差别显著，领先模型对方言的理解和回答仍弱于对现代标准阿拉伯语的处理。实际生活中的客服、零售、语音应用和公共服务，恰恰高度依赖这些口语形式。

技术“听得懂语言”，也不等于“理解当地社会”。报告以约旦河西岸和加沙的AI就业匹配平台JobMatch.ps为例。最初参照欧洲劳动力市场数据训练的系统，由于不适应当地职业结构、学历认证和岗位状况，表现明显不佳。这说明，对阿拉伯社会而言，本地语言、制度与生活情境不是可有可无的附加项，而是AI真正发挥作用的基础。

图3 阿拉伯语使用人口与网页语言资源之间的反差（来源：世界银行报告图2.11）

四、会用聊天机器人，离真正提高生产率还有多远？

不少企业已经开始尝试生成图片、撰写文案或制作宣传视频，但“接触AI”并不等于“把AI融入经营”。世界银行对约旦企业的调查发现，约24%的受访企业使用某种AI工具；在已经采用AI的企业中，96%将其用于生成文字、图片、视频或声音，而将AI整合进生产流程或决策系统的企业比例不足5%。

这种落差提示我们，数字经济发展不能只看下载量、平台注册量或AI战略数量。对一家中小企业而言，真正的转变可能发生在库存管理、客户服务、销售预测和岗位培训等日常环节；如果缺乏流程重组和员工学习，AI很容易成为一个“会说话的办公插件”，而非持续创造收益的生产工具。

五、缩小鸿沟，比建设更多数据中心更重要

报告将AI红利无法充分落地的障碍概括为三类。其一是本地化缺口，即语言、法律与行业数据不够贴近地区现实；其二是应用缺口，即个人、企业和政府虽然能够接触技术，却缺少深入使用与制度支持；其三是基础能力缺口，包括教育、人才、稳定电力、宽带和计算资源。三者彼此关联，单独弥补其中一项并不充分。

对于基础设施有限的地区，世界银行还提出“小型AI”（Small AI）的思路：使用廉价设备、有限带宽甚至间歇供电，就能运行面向农业、卫生和教育的特定应用。报告列举了离线作物病害识别、基层医护决策辅助等可能场景，强调不必等待最先进的数据中心建成，才能开始以合适技术改善公共服务。当然，这种应用也不能代替长期的基础设施建设。

六、对中阿合作意味着什么？

世界银行直接提出的建议是加强地区内部合作：共享计算能力和语言数据，推动科研伙伴关系、人才流动及规则协调。由此出发，中阿数字经济合作也可以获得新的思考方向。

相较于只关注算力设备和数据中心投资，双方还可探索阿拉伯语及地方方言语料建设、面向贸易与公共服务的应用开发、中小企业数字培训，以及数据保护和技术评价机制。真正有长期价值的项目，应当让AI进入当地劳动者和企业的实际工作，而不只是增加技术设施数量。

AI能否带来包容性增长，关键不在谁最先拥有最昂贵的模型，而在谁能让更多人有能力、也有机会把技术转化为实际生产力。对区域研究而言，未来还应关注技术落地后的收益如何在城市与乡村、正式部门与非正规就业者之间分配：如果只有大城市的专业岗位率先受益，数字鸿沟就可能转化为新的社会差距。这或许才是中东数字经济转型的下一道考题。

资料来源与编译说明

World Bank. 2026. From Divide to Opportunity: AI, Jobs, and Growth. Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan Economic Update (October 2026). Washington, DC: World Bank. DOI: 10.1596/978-1-4648-2364-0.

官方报告与下载：https://www.worldbank.org/en/region/mena/publication/middle-east-north-africa-afghanistan-and-pakistan-economic-update

官方原文PDF：https://openknowledge.worldbank.org/bitstreams/a0c07fd2-4c8e-4e11-8231-8af9a5bff806/download

本文系基于世界银行原报告的中文节译、整理及评论，非世界银行官方翻译。

转自| 世界银行

初审|刘彬

排版|马野

排版审核|李振杰

终审|曹笑笑