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西学新观察021|AI 吃掉入门岗位之后:a16z 学院与正在裂开的教育
互联网让人可以获知一切，AI 让人可以做成任何事——a16z 合伙人 Erik Torenberg 在孵化学院的长文开头引述的判断
AI 正在把年轻人的出路劈成两半：大多数人的入门台阶在变窄，极少数人的起点被提前抬高。9 月 22 日 a16z 宣布创办的 Horowitz Andreessen Academy，正好落在这道裂缝上。
这所旧金山学校首届只招约 50 人，2027 年秋入学，学制一年，免学费。它不看成绩单和标准化考试，只看申请人做出过什么、上线过什么、赚到过什么。它没有认证、不发学位，却计划从 2028 年起改为两年制，收取接近精英私立大学的学费。
这所学校值不值得读，见仁见智。本期新观察更关心它背后的变化：当 AI 先吃掉入门岗位，教育会怎样跟着分层？
底层：入门岗位在收缩，但不是全面替代
斯坦福数字经济实验室 8 月 12 日更新了一项追踪研究，比较 22–25 岁年轻人在两类职业里的就业：一类工作容易被 AI 替代，一类不容易。结果是前一类明显掉队。
打个比方：假如两类职业里年轻人的就业一直同步增长，到今年 6 月，前一类本该有 100 个岗位，实际只有约 81 个。这个缺口一年前约为 15%，如今扩大到约 19%。
100 → 81
本该有 100 个岗位，实际只有约 81 个
缺口主要来自企业少招新人。同一批职业里的资深员工没有被大量裁掉，也没有出现类似缺口；在 AI 主要用来辅助人的职业里，就业持平甚至上升。
两个限定条件同样重要。第一，研究者明确说没有看到经济层面的大范围 AI 替代。第二，把学历纳入考虑后，两类职业年轻人之间的差距会缩小。受挤压最明显的，是靠标准化知识换取第一份工作的那部分年轻人。
国内转述常把这个数字说成“就业增速落后 19%”，甚至“19% 的年轻人失业”，两种说法都不准确。它衡量的是实际岗位数和应有岗位数之间差了多少。
顶层：AI 放大少数人，资本提前围拢
同一股力量在顶端起的是反作用。一个熟练使用 AI 的 18 岁年轻人，能独立做出过去需要一个小团队才能做的产品。学校 CEO Gagan Biyani 的说法是，最有野心的这一代人早已在父母家客厅里写代码、开公司。
资本据此一路前移。2011 年 Thiel Fellowship 鼓励大学生辍学；2025 年 Palantir 直接招没读大学的高中毕业生做带薪实习；同年 YC 允许在校生提前锁定孵化资金；2026 年 a16z 干脆自己办学，把门槛放到高中毕业那个夏天，甚至接受未满 18 岁的申请人。
a16z 学院的设计说明它要的是谁。10 家创始合作方包括 Anthropic、Google、OpenAI、英伟达、Stripe 等，学校称另有 50 多家招聘合作方和 200 多位导师与讲者。每位学生获得 5 万美元以上算力额度和 5,000 美元旅行研究预算，并须到合作公司全职工作至少 3 个月。资源给得这样足，名额却只有 50 个，走的显然是精选路线。
对 a16z 而言，这是人才供给的最上游。学生日后去被投企业工作，或自己创业，a16z 都在场。
中间层：学位作为“入场券”正在贬值
两极化最受冲击的，是夹在中间的大多数。过去的路径很清楚：读一个像样的学位，换一个入门岗位，在岗位上积累经验。AI 削掉的恰恰是这条路的第二步。
入门岗位给年轻人的除了工资，还有把书本知识变成经验的机会。斯坦福团队的解释是，年轻人带来的多是可编码的知识，AI 容易复制；资深员工依靠的是多年积累的隐性知识。第一份工作没了，隐性知识的积累也会被推迟，甚至中断。
于是出现了一个悖论：学位在挑选顶尖人才上的作用被“作品证明”绕开，在保障普通人就业上的作用又被 AI 削弱。经济学家 Bryan Caplan 认为文凭的主要价值是向雇主发信号；如果这个信号两头失灵，大学就需要重新回答自己卖的是什么。
门槛：免学费不等于零成本
顶层通道看似对所有人开放，实际门槛不低。a16z 学院第一年免学费，但学生须住在旧金山湾区，住房自理。在全美房租最高的地区之一住一年，本身就筛掉了大量家庭。
录取标准也有隐性门槛。“做出过什么”听起来比考试公平，但做项目需要时间、设备、网络和试错空间。能在高中阶段上线产品或赚到钱的人，往往本来就有更好的家庭条件。
第二年起的收费模式会把这个问题放大。按 Biyani 对《财富》的说法，两年制学费每年约 6 万到 9 万美元，而学校没有认证，学生无法申请联邦助学金。被问到学生如何负担时，他只说会走一步看一步。教育培训投资人 Ryan Craig 则认为，这类项目很难在成本上与政府资助的公立高等教育竞争。
对照来看，同样由科技圈人士发起的奥斯汀大学选择了相反路线：
结语
a16z 学院是一个信号：当入门岗位不再是人人可走的台阶，教育就会分化成两种。一种是给少数人的“直通车”，由资本和大厂出资，以作品和人脉为凭证；另一种是给大多数人的传统学位，凭证还在，兑现能力却在下降。
值得持续观察的有三点：2028 年收费后，a16z 学院能否招到足够多愿意自费的学生，品牌背书能否替代学位；斯坦福的追踪数据每月更新，入门岗位缺口会继续扩大，还是随企业适应 AI 而稳定；大学会如何回应，是把实习、项目和产业合作更深地纳入学位，还是守着原有模式。
天才读不读大学，自有资本替他们操心。更难回答的是：没被挑中的大多数人，第一份工作经验从哪里来？
参考资料：Stanford Digital Economy Lab，Canaries in the Coal Mine? 2026 年 8 月更新；Horowitz Andreessen Academy 官网及发布公告；Fortune、Gizmodo、TechCrunch 相关报道；DeepTech深科技《a16z办了一所学校，专招18岁的天才》。
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