我给 AI 定了 4 条规矩，终于能稳定做事了

前阵子，我让 AI 写个功能，本以为得熬几天，结果它几个小时就交卷了。

我坐在屏幕前愣了几秒。

但真正检查代码时，我发现：需求没问清就开写，测试没做好就往下推进，报错了就乱改，最后还信心满满地告诉我：“任务已完成。”

AI 最大的问题，有时候不是不会干活，而是太急着交差。

后来，我试了一个叫 Superpowers 的开源项目。它不是新模型，而是给 AI 编程 Agent 加上一套更规范的工作流程。

其中有四条规矩，我觉得特别值得记住：
1. 需求没聊透，绝不许碰代码。
2. 先写测试，确认测试失败，再写实现。
3. 出了问题先找根因，不要盲目修改。
4. 没跑过验证命令，就不能说完成。

看起来是在给 AI 添麻烦，实际上是在减少返工。

代码能运行，不代表功能正确；AI 说完成了，也不代表真的完成。

Superpowers 不能保证 AI 永远不犯错，但它能帮助 AI 按照需求分析、任务规划、编码和验证等步骤推进工作。关键环节仍然需要人来确认。

项目地址：https://github.com/obra/superpowers

AI 时代，还值得学编程吗？
我觉得值得。
没有哪种技能能保证一辈子不贬值。
知识会过时，不再学习的自己才会真的掉队。
与其担心被 AI 追上，不如试着用它做点真正想做的东西。哪怕只是一个小工具，也值得迈出第一步。

你现在用 Claude Code、Codex，还是 Cursor？
评论区聊聊。下一篇，我准备分享 Superpowers 的安装和实测。