【附源码】企业级项目带练:基于Agent的AI营养师助手案例

90%的面试都会问到项目经验， 如果没有相关经验，基本就会被pass掉了。

随着人们健康意识的提升，个性化营养饮食管理成为刚需。传统的营养咨询依赖专业营养师，存在成本高、效率低、服务覆盖面有限等问题。AI营养师Agent利用大语言模型和多Agent协作技术，为用户提供智能化、个性化的营养饮食建议。

所以今天给大家分享一个基于Agent的AI营养师助手项目案例，来供大家学习实践，后续也可以包装加进简历，当做相关项目经验。

📺技术栈: Vue3 + FastAPI + MySQL + ChromaDB + LangGraph

核心功能

📊 健康报告解析：自动解析体检报告，提取关键健康指标

🍎 个性化食谱生成：根据健康状况和口味偏好生成定制食谱

🗓️ 每日膳食规划：智能规划一日三餐，确保营养均衡

📚 知识库问答：基于营养学知识库的智能问答

👤 用户偏好管理：记录和学习用户的饮食偏好

技术亮点

- 💗多Agent协作: 使用LangGraph构建健康分析→营养规划→食谱生成→质量审核的多Agent工作流

- 💓向量知识库: ChromaDB存储营养学知识，支持语义检索

- 💞前后端分离: Vue3 + FastAPI，架构清晰，易于维护

- 💕JWT认证: 安全的用户认证机制

部分内容展示：（文末附完整）