AI越好用,我们怎么反而成了不停运转的工具?

企微群消息刷屏，PPT越堆越多。被AI高效率卷到出不赢气打工人，不妨听听OpenAI内部这段清醒对话。

一到周末和朋友聚餐摆龙门阵，大家总免不了互相吐槽。聊得最多的，永远是失业的紧迫感，和心里想辞职躺平两种念头来回拉扯的煎熬。

不知道你最近有没有这种，AI的高效率与老板的焦虑PUA，就像金箍咒卡在头上。大概半年前，公司或是我们自己，陆续用上了各式各样的AI工具。那时候大家都很期待，觉得写邮件、整理表格、输出会议纪要这类琐事，终于可以交给AI分担，下班时间能往前挪上一两个小时。

可半年之后，现实却给所有人泼了一盆冷水。工作量没有减少，反倒成倍往上叠加。

过去老板安排活动方案，一般会提前给几天时间。如今有了大模型大AI，预期直接变了，经常是突发奇想的或者抵近deadline才交代任务，而且要求更高了。比如，能不能半天交出三套风格完全不一样的策划？从前做竞品调研，搜集整理资料，花五天是常态。现在的要求，往往是下午就要拿出附带详细图表的完整汇总。都不知道老板是把AI当神仙还是高估了我们的体力。

浏览器标签页从几个开到10多个，企业微信群未读消息一波接着一波闪得让人心慌。我们非但没有变轻松，反倒像紧绷着神经的接线员，来回切换各类软件，不停复制粘贴，反复核对修正。工具确实把单任务效率拉高十倍，人却被逼得越来越像不停运转的机器。

前阵子硅谷很有影响力的科技播客《Lenny's Podcast》，更新了一期分量很重的深度访谈。主持人是前Airbnb产品总监Lenny，嘉宾是OpenAI核心产品ChatGPT、Codex的负责人Tibo Sottiaux。

这场将近一个半小时的对话，没有大肆渲染技术神话，反而把行业里“效率越高、内卷越重”这种反常状态，一层层拆解开来。

如果你每天被群消息轰炸，刷到网上“不学AI就会被淘汰”的说法，常常感到焦虑失眠，那这场对话里的两个核心真相，或许能给你做下心理SPA,卸下压在你心上的重担。

你现在经历的混乱，只是技术发育期的一场虚惊

很多人的恐慌焦虑，来源于一个认知误区。现在不少自媒体为了炫AI技术，为了写文章博流量博主会演示同时调度八个Agent（智能体）、搭建复杂自动化工作流，让不少人会默认：哦，这就是未来每个人必须掌握的生存本事。看着那些错综复杂的流程图，难免会怀疑，是不是自己已经跟不上时代。

但在OpenAI产品架构团队看来，这种手忙脚乱的现状，只是模型能力尚不成熟时，一段特殊的过渡期。Tibo分享了一条技术迭代里很有意思的规律：

最开始探索智能代理能力的时候，单个模型记忆力有限，没法处理长上下文。团队只能靠人工搭建配套流程，拼凑出多Agent（智能体）协作小组，一个负责检索资料，一个撰写初稿，另一个专门校对纠错。

等到模型推理能力快速提升，记忆、上下文承载实现跨越式升级，情况立刻反转。这套庞大的多智能体组合，直接被简化。一个能力足够强的模型，就可以在后台独立跑完整套流程。当他们继续挑战更复杂任务，协作团队又会再次扩张；等到下一轮技术突破，再度精简收缩。

落到普通人身上，这句话的含义很直白：你不必强迫自己成为工作流搭建高手，也不用因为没学会一堆花哨插件而焦虑。在OpenAI的长期规划里，最终形态叫做常驻被动智能（Ambient Intelligence，环境常驻智能）。

它在后台持续运行，熟悉你的表达习惯、偏好，像无形的纽带，连通电脑、手机、办公设备。走进会议室，它默默记录讨论里的核心分歧；回到工位，需要你决策的选项已经整理完毕；当你不需要它，它就安静隐藏，不会打扰。

技术最终目标，是帮我们从手机、电脑这两块发光屏幕里解放出来，而不是在脖子上，再加一副更沉重的电子枷锁。

跑得再快，有些事情机器根本扛不起

访谈里，有一段很值得回味的小故事，发生在OpenAI开发者大会DevDay现场。正式登台演示前5分钟，后台智能代理给Tibo发来一条消息：“线上系统刚刚故障，现场马上要用。需要我尝试自动修复吗？”

很多听众第一反应，会惊叹AI已经可以主动处理突发故障。但Tibo当时的回复非常冷静：“谢谢，但我知道，目前的你还做不到。”

他立刻拉上核心工程师手动排查，争分夺秒，才把线上服务恢复正常。

为啥子不交给AI自动修复，正好给他们的GPT 打个广告？因为tibo知道，真实商业场景里，每一个操作都附带代价。大模型可以快速关联信息，一次性产出大量备选方案，但它没有现实中的责任约束，不需要为任何错误操作承担后果。

行政、运营、市场、财务很多岗位的朋友，总担心自己会被大模型彻底替代。其实大家想反了：机器承接无风险的计算与输出，而你的收入，很大一部分，是为你愿意承担的现实责任买单。

关键节点取舍，人情世故、政策理解的执行权衡，信息杂乱时，敢于拍板方案B；面对AI给出看似完美、暗藏隐患的内容，果断喊停。这种在复杂现实里沉淀出来的判断力与担当，哪怕AI持续迭代很久，也很难拥有。

为什么OpenAI内部，有120多位前创业者？

访谈抛出一个让人意外的数据：OpenAI内部，曾经当过创业公司CEO的员工超过120人。

按传统思路，做大模型研发最需要数学功底扎实、代码能力极强的技术极客。为什么会聚集这么多有完整业务操盘经验的前创业者？

Tibo的观点很尖锐，单纯打字速度、熟练撰写文本这类执行技能，价值已经大幅下跌。

当文档整理、基础数据清洗，几秒就能完成，商业竞争的重心，转向两件事：一是敏锐的商业触觉。AI一秒生成十个方案，你能不能快速分辨，哪一个能真的打动用户，哪一个只是外表华丽、空洞的流水线产物。二是对真实人类情绪的深度理解。

为什么偏好创业者？创业的人亲身经历过市场的敲打，明白真实客户的诉求，清楚做事的核心不是堆砌技术，而是能不能获取他人的信任，让别人愿意买单。

Tibo自己也提到，他最有颠覆性的想法，往往不是在工位上不停敲键盘时诞生的。反而是彻底脱离工作，断网度假整整一周，思绪放松之后，灵感才自然浮现。

一个被密集日程压得喘不过气，每天机械回复上百条消息的疲惫大脑，很难诞生真正的审美与洞察。

给所有打工人的真正SPA

现在到处都在鼓吹提速，催促所有人跑得更快。这个时候，很需要一句逆潮流的真话：AI带来的红利，不是让你一天多发出上百封邮件，而是拥有底气，去减少那些没有价值的扯皮会议。

没有必要逼自己变成流水线上加速运转的齿轮。如果老板觉得，买几个AI账号，就可以让一个人承担八个人的工作量，本质上是认知还停留在旧阶段，没必要自己内耗，去帮老板填补这个认知缺口，薪水都不够内耗成本。

算法接管大量执行工作的时代，守住自己的方式，其实很简单。不要和机器比拼谁更能持续输出、不知疲倦。去守住属于下班之后的生活，和真人见面聊天，和朋友吃烧烤摆龙门阵，和闺蜜挽起手逛街，走进大自然放空，慢慢感受美、感受真实，捕捉生活细碎的欢喜。

正如Tibo在访谈结尾所说：人类对真实人际交流的渴望，会长期存在。你的价值，不在于你可以多快写出AI指令；而是离开被算法包裹的工位之后，你依旧是清醒、敏锐，懂得感受、热爱生活的鲜活的人。