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具备能源领域优化决策项目经验者优先,包括但不限于源网荷储协同优化、光储充系统优化运行、电力负荷调节与需求响应等。



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薪资:8-20k/月

岗位:优化决策算法工程师
岗位职责
围绕新型电力系统和新型能源体系建设需求,聚焦能源系统优化调度、协同控制与智能决策方向,开展运筹优化算法研究、模型开发及工程化应用工作。 参与业务场景分析与产品方案设计,结合电力能源领域业务需求,开展源网荷储协同、负荷调节、能源优化运行等场景分析,设计智能优化决策解决方案。 负责优化决策模型与算法研究开发,针对能源系统运行优化问题,开展数学建模、约束条件设计、目标函数构建及优化算法开发,完成算法验证与效果评估。 负责业务数据分析与优化策略设计,结合负荷、设备运行、市场交易等多源数据,开展数据处理、状态分析和决策策略生成,支撑能源系统经济、安全、高效运行。 参与智能优化算法产品化设计与应用落地,将优化算法、调度策略及决策模型转化为产品功能,支撑能源管理、运行优化和辅助决策等业务应用。 负责算法模型持续优化与工程化应用改进,结合实际运行效果开展模型参数优化、算法迭代、计算效率提升及应用效果评估。 负责技术成果及解决方案输出,参与技术报告、科研项目材料、论文、专利及行业解决方案编制。
任职要求:
电力系统及其自动化、电气工程、能源动力、统计学、应用数学、管理科学与工程、计算机科学、电子信息、自动化等相关专业,硕士研究生及以上学历。 具备运筹优化与智能决策算法基础,熟悉数学规划、组合优化、多目标优化、随机优化、强化学习等相关理论,掌握线性规划、混合整数规划、启发式算法、智能优化算法等常用方法。 熟悉强化学习及智能优化算法应用,了解 PPO、DQN、SAC 等强化学习算法原理及应用方法,具备将强化学习、优化算法应用于能源调度、控制策略优化等场景的能力。 具备算法建模与开发能力,精通 Python 编程语言,熟悉 NumPy、Pandas、PyTorch 等工具,能够独立完成数据分析、优化建模、算法开发及仿真验证。 具备较强的数学建模与问题分析能力,掌握运筹学、概率论、数理统计、优化理论等基础知识,具备复杂业务问题抽象、模型构建和求解能力。
优先条件:
如何申请?
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如:上海-硕士-算法工程师-3
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