ARTICLE · 1213700
「我不想当AI的实验室助手」:3Blue1Brown劝学视频下吵翻了
200 万人看了。
可在美国程序员和科技圈最大的论坛 Hacker News 上,这期视频底下回复最多的一条评论是:
「作为一名科学家,我不想最后沦为 AI 的实验室助手。」
这条评论下面,挂了 200 多条回复。整个讨论区,吵了 500 多条。
没过两天,一位数学家也在陶哲轩的博客上发了长文,话说得更重:靠一个漂亮结果出头的那条路,几周之内就塌了。
劝学的人说了什么
先简单交代一下。
3Blue1Brown 背后只有一个人,叫 Grant(全名 Grant Sanderson)。在 B 站学过线性代数、微积分的人,大概率看过他的动画:B 站 277 万粉丝,YouTube 870 万订阅。
这期视频的起因,是一位数学博士的留言:直接告诉我,明天该干什么。

图:视频封面上就是那条留言,黄色为本文标注。来源:YouTube 3Blue1Brown
Grant 的回答很乐观,核心就两句:
就算 AI 证明定理比人强,数学也不会消失,最大的变化是「功劳怎么分」; 现在之所以是最好的时候,是因为整个数学界都知道自己必须变了,新人进来,正好能决定它变成什么样。
道理讲得很圆。但很多人不买账。
评论区吵成了四派
第一派:心碎派。
就是开头那条,回复最多的评论:

图:【译文】为本文翻译,黄色为本文标注。来源:news.ycombinator.com
他说,想象一下:你一觉醒来,发现自己奉献一生的那道题,被一种「外星技术」解决了。不是另一个数学家,是外星技术。
另一位网友转了一条视频下的评论,打了个更扎心的比方:
想象一个皮匠,他一辈子的热爱,就是做最好的手工包。几乎一夜之间,有人敲开他的门:我们做的包比你好 50 倍,价格只要十分之一。不过别担心,你可以去管工厂、去帮忙卖包,赚得还更多。
可这根本不是我想过的人生。一门我热爱的手艺被拿走了,我应该被允许难过。
第二派:你该高兴才对。
有人直接回怼心碎派:如果你做数学的目的是解决问题,那题被解决了,你应该狂喜才对。真正难过的,是那些把解题当饭碗、只想自己玩谜题的人。
这话很刺耳,下面又吵了 100 多条。
第三派:站着说话不腰疼。
这一派冲的是 Grant 本人:他是大 V,收入来自观众,不靠发论文吃饭,「他站在一个最舒服的位置上」,当然不焦虑。
还有人说:等 AI 能自己选题、写稿、做动画、配音,做出一期像样的数学视频,再看他怎么说。
第四派:看开派。
有人觉得,数学以后会变得像生物学:
生物学家研究的是已经存在的大脑,靠搞清楚「水是怎么进入细胞的」拿诺贝尔奖,从来没有哪个生物学家抱怨:「唉,大脑已经被造出来了,研究它多没意义。」
数学家下场:那条路已经塌了
吵到这里,都还是网友。
就在 Grant 发视频两天后,陶哲轩的博客上发了一篇客座长文,作者是得州大学奥斯汀分校的数学家 Maggi(全名 Francesco Maggi)。
他是我们数学连续剧里的老面孔:OpenAI 放出 722 篇 AI 数学论文的前一天,他就问过,「如果数学被生产出来的速度,远远超过数学家消化它的速度,会怎样?」【详见:OpenAI甩出722篇数学论文后,数学家吵起来了】
这次,他替心碎派把话说得更透:

图:【译文】为本文翻译,黄色为本文标注。来源:terrytao.wordpress.com
翻成大白话:数学圈以前有一个特别「公平」的地方,不管你出身哪个学校、有没有导师撑腰,只要做出一个漂亮的结果,大家就认你。
现在,你交出一个漂亮的证明,别人的第一反应是:这是你做的,还是 AI 做的?
一个漂亮的结果,已经证明不了一个学生有独立做数学的能力。
他还说出了一个更隐秘的顾虑:

图:【译文】为本文翻译,黄色为本文标注。来源:terrytao.wordpress.com
OpenAI 明摆着对黎曼猜想感兴趣。假如你对它有一个原创想法,你还敢随手输进 ChatGPT 吗?
万一这个想法被别人用更强的模型拿到,变成了证明,你连被致谢的机会都没有。
反转:Maggi 和 Grant 其实站在一边
看到这里,你可能以为 Maggi 是来唱衰数学的。
恰恰相反。

图:【译文】为本文翻译,黄色为本文标注。来源:terrytao.wordpress.com
他不同意「机器能证明定理了,数学就完了」。他的结论是:社会需要的数学家会更多,不是更少。「多得多。」
仔细看,Grant 和 Maggi 吵的其实是同一件事:
Grant 说,最大的变化是功劳怎么分,新人能参与定新规矩; Maggi 说,旧的认可机制已经塌了,新规矩还没人定。
一个看到的是机会,一个看到的是空档。
冷水时间
几件别说过头的事:
1. Hacker News 上吵架的都是匿名网友,代表不了整个数学界,也代表不了 200 万观众。
2. Grant 不是职业数学研究者。他自己也说,对未来的判断「误差很大」。
3. 「几周之内就塌了」是一种情绪,不是统计。Maggi 在原文里写:「我不知道这种情绪是不是被夸大了,但这种不确定是真实的。」
4. 还有个小彩蛋。Maggi 这篇担心 AI 冲击数学的长文,开头有陶哲轩加的一行小字:「这篇文章原本是另一种文件格式,是用 AI 转换的。」
讨论区里,还有一条评论值得单独拿出来。
一位程序员说,一年前,他也写过一篇《现在可能是学编程最好的时候》。
一年后回头看,「写代码」这部分活,已经基本被消灭了。有些日子,这很难接受。
但他还是同意视频里 Grant 的说法:别低估这些事里「人」的那一面。AI 越强,和人打交道的能力反而越重要。
从程序员到数学家,这场争论其实问的是同一个问题:一件事 AI 也能做好的时候,我们还凭什么证明自己?
参考链接
3Blue1Brown 视频:youtube.com/watch?v=LKrwhjOI8Nc
Hacker News 讨论:news.ycombinator.com/item?id=50136150
Maggi 客座文:terrytao.wordpress.com/2026/10/18/will-it-be-a-golden-age-or-a-dark-age-for-mathematics-and-science















































































