10月17日，北京下着雨。当天一场中小学生人工智能实践活动中，有学生在现场完成了“天气小助手”，根据天气提供穿搭和交通出行建议。负责相关现场项目的杨善进老师向央广网记者介绍了这件作品。^[1]

出门穿什么、怎样安排出行，都是孩子熟悉的生活问题。把这些需要做成一个小工具，AI学习便有了具体的对象：有人会使用它，也有人能够判断它给出的建议是否合适。

小编留意到，从这样的作品出发，再看孩子怎样收集信息、完成制作、检验结果，我们会更容易理解，一次AI学习可以经历哪些过程。

01｜一个天气助手，让生活问题走进赛场

这件作品出现在第二十七届北京市师生数字素养提升实践活动（人工智能实践活动）中。活动在西城区青少年科学技术馆举办，200多支队伍、400多名选手参与，设置创意类、竞技类、现场命题类三大类别，共8个项目。^[2]

“天气小助手”提供了一个容易理解的入口：一份天气信息，可以怎样转化为对使用者有帮助的建议。

顺着这个作品，我们可以继续想：如果孩子要完善这样的工具，就需要考虑天气对应哪个地点、哪个日期，建议是否符合使用者的实际情况，以及别人使用时能不能看懂。

这些是从案例延伸出的学习任务。

一个生活问题足够具体，孩子就有机会看见自己的设计是否有用。

对家长来说，这也是了解AI学习的一种方式。请孩子讲讲工具准备给谁用、希望帮上什么忙，往往比一个抽象的技术名称更容易打开交流。

02｜“草莓卫士”的背后，有学生拍下的病虫害照片

把目光移到今年9月的另一场活动——2026北京青少年人工智能应用实践活动，一件用于草莓病虫害识别的作品，让这个过程有了更多细节。

据北京日报采访，北京市昌平职业学校学生李梓墨所在团队，实地拍摄病虫害图片作为AI学习材料，并将识别算法应用到机器狗上，用于草莓大棚巡检。报道时，这个被称为“草莓卫士”的项目仍在试验田开展验证。^[4]

机器狗很容易吸引目光，采集图片的过程同样值得被看见。

在这个案例里，学生接触到了要研究的对象，拍下需要识别的图像，再把这些材料用到技术实践中。一个看起来很酷的作品，与田间的问题产生了具体联系。

我们也很在意报道保留的那个状态：仍在验证。

这给教育观察留下了一个有价值的视角——作品完成之后，还可以继续检验它在什么条件下有用、哪里需要调整。

学生亲自做过的采集、判断和验证，值得和最终成品一起被讲出来。

03｜展示作品时，也留下一次修改的过程

在10月17日活动的新华社图片报道中，可以看到选手在赛前调试智能桌面机器人设备。^[2]

调试是现场可见的一个动作。更具体的原因和过程，需要学生自己讲出来。

如果把这样的实践带回日常学习，我们建议给“修改”留一个位置。以下是根据案例提出的学习建议。

以天气助手为例，可以请孩子选几种不同天气，检查建议是否合适；发现问题时，记录当时输入了什么、得到了什么结果，以及准备调整哪里。

家长也可以请孩子讲清三件事：

• 最初想帮助谁，解决什么小麻烦？
• 哪个结果和预想不同，后来怎样处理？
• AI完成了哪些工作，自己作出了哪些判断？

这些问题能让作品背后的过程变得可见。

孩子可以拿出修改前后的两个版本，也可以展示一条仍然没有解决的问题。一次交流不必只围绕成功的部分展开。

能把问题讲清楚，也能说明哪里还没做好，是继续改进的重要起点。

04｜从身边的一件小事开始

据北京日报报道，北京市数字教育中心项目负责人季茂生表示，本次活动“不片面追求技术难度”，重视通过实践引导学生用技术回应真实需求。^[3]

这样的方向，给日常学习留下了很大的空间。

一个问题可以先缩小范围，一件作品可以先完成最基本的功能。做出来之后，请别人试一试，听听反馈，再决定下一步改什么。

天气助手和草莓巡检来自不同的活动，面对的需求、使用的技术也不同。它们给我们的共同启发是：理解孩子的AI学习，可以沿着一个具体问题，看看孩子实际参与了哪些工作。

对家长来说，下次孩子展示作品时，可以多留一点时间，听听它是怎样一步步做出来的。

从生活里发现一件值得改善的小事，再努力把它做得更有用，这样的学习过程，值得被认真看见。

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