为什么 AI 提效这么久，程序员还是加班最多

上周四晚上十点，办公室只剩我和另一个同事。白天的活我早干完了，一个中等需求丢给 AI，端茶倒水的功夫代码就跑通了。可我没走，反而开着三个窗口跟它死磕——它到底能不能自己走完一整个闭环？

AI 确实快，但人却更晚走了。数据挺扎心：八成员工在用 AI，日均工时只缩短了不到十分钟，周末加班反而涨了 40%。还有个实验更有意思，用 AI 的那组开发者实际慢了 19%，但他们自己觉得快了 20%。慢了还觉得快，因为参照系被换了。

我白天交完差，晚上还在折腾，其实是在拿加班探索边界。更疼的是，AI 顺手把我过去的野路子全照出来了。以前一个人从头写到尾能跑就行，现在它一口气给我列三十多条：状态机有问题、锁会死锁、逻辑三个月后你自己都看不懂。原来我以为的经验，很多只是习惯。于是白天交付，晚上补课。

最扎心的是，写代码变便宜了，恐慌变贵了。以前熬一整晚的代码，现在它十分钟出一版，还比我写得干净。那一刻不是省事，是怀疑自己是不是白干了。但真正把加班焊死在我们身上的，是组织层面的账。产能一旦释放就不会闲置，省下的时间理所当然装进了新需求。效率红利的上半场先归公司，成本的账单先归个人。