PopLab｜AI出行与文旅

用户上车后能直接对话、调度车控与服务的车载 AI 助手正在加速发展。

开车去机场，想知道自己的登机口，还想确认航班有没有晚点？如果车载 AI 助手要回答这两个问题，得先得到你的机票信息。

同样一句“帮我找个吃饭的地方”，车载 AI 助手给你一串餐厅名单，按你的口味挑一家，还是顺手安排停车、充电和导航？这些体验背后，既有模型的能力，也有车企与互联网公司的合作分工。

10月20日，谷歌开始向Android Auto推送Gemini的“个人智能”功能。经用户授权，它可以连接Gmail、日历、相册和地图等应用，把个人信息带进车内对话。搭载Google built-in的车辆将在未来几个月跟进。车载助手开始尝试把手机里的个人信息带进车内对话。

在国内，AI 模型在车载 AI 助手方面的竞争也早已展开：豆包、千问等陆续上车，车企也在持续建设自己的AI能力。

01 豆包上了很多车，但每辆车里的角色不同

豆包在国内车载AI市场的存在感相当强。

按火山引擎在今年4月北京车展披露的数据，豆包大模型已搭载超过700万辆汽车，覆盖50多个品牌、145款车型。

它的合作对象既有中国品牌，也有进入中国市场的海外品牌。

比亚迪与火山引擎已宣布将豆包融入DiLink，合作涉及语音交互、内容推荐和出行服务，范围覆盖王朝、海洋及腾势、方程豹、仰望。双方还在腾势N8L上展示了结合联网搜索、内容卡片与短视频的座舱问答体验。⁠

特斯拉在美国等市场接入Grok，在中国市场则采用本土模型方案，8 月份上线豆包大模型，火山引擎接入。可以进行实时对话。

更深入的合作则是将 AI 助手与整车功能一起设计。荣威家越07的豆包座舱助手可以联动车控、导航和娱乐，并配备能转动、显示表情的“豆包屏”。

从车机里的一个应用，到与整车功能深度连接的助手，“豆包上车”覆盖了不同层次的合作。对车企而言，可以采购模型能力，保留自己的交互界面和助手品牌；也可以采用更完整的座舱方案。同样“接入豆包”，实际体验仍会因车型、硬件和软件版本而不同。⁠

02 千问：藏在不同品牌的助手背后

千问上车，不意味着车里一定出现一个叫“千问”的助手。

宝马与阿里联合开发，以千问大模型为底座、斑马负责座舱应用与车端集成，融入 BMW 智能个人助理，中国市场的新世代BMW iX3将搭载这套座舱AI能力。使用场景包括查车况、关车窗、调空调；寻找带充电桩的停车场；推荐符合口味的餐馆等，用户唤醒的仍是“你好宝马”。

一汽红旗率先宣布接入千问智能体，可以实现多模糊意图识别与复杂路径规划的服务闭环；4月份，广汽集团宣布接入千问，并融入阿里巴巴“吃、住、行、游、购、娱”全生态，“一次指令、全部搞定”。

零跑 A10 则把千问接进了“小零”，支持方言理解和复杂任务执行。

模型供应商提供通用能力，车企与合作伙伴决定这些能力如何进入用车场景。

03 自研、任务系统与生态体系

除了直接接入通用模型，不少车企也在把重心放到自研智能体、任务调度和生态整合上。模型负责理解，车企负责把车控、服务接入、记忆系统和执行链路接起来，最后形成用户真正感知到的车载助手体验。模型能力如何匹配用车场景，各家各不相同。

比亚迪发布了“迪迪虾”智能体，“只需说一句话，迪迪虾都能办”，行程规划、订餐、酒店全覆盖，前往机场、途中补能、找停车场被拆成连续任务。迪迪虾支持A2A、MCP标准协议，让全球第三方AI智能体与开发者都能接入比亚迪智能体生态，目前接入数量行业第一，覆盖出行、娱乐、生活服务、AI 大模型等多个领域。

理想同学背后是自研MindGPT。多智能体协作，已经覆盖感知、规划、工具调用与执行，并通过记忆系统连接车机和手机，让不同家庭成员保留各自的对话与使用习惯。

蔚来的NOMI GPT则更重视认知中枢和任务调度。同样是提到一首歌，系统需要判断用户想听歌、查歌名，还是了解歌手，再调用媒体、搜索或其他服务。它还可以将一句复杂需求拆成多个动作，组合成用车场景。⁠

小鹏今年公布的Master Agent建立在自研Omni全模态模型之上，负责理解意图、拆解任务，并调度智驾、底盘、座舱、车身控制等不同Agent。座舱与驾驶系统协同，用户表达的需求可以跨越多个功能模块。⁠

华为提供的则是面向合作车企的系统级座舱方案。当前鸿蒙座舱智能助理基于MoLA 2.0架构，覆盖导航、聊天和智慧车控，并与乾崑智驾等能力协同，具体功能随合作车型和OTA进度开放。⁠

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