刘润花3天搓了个剪辑软件,我用3天做了5个AI求职工具

刘润老师前几天发了篇文章。

他说自己不会剪视频，但花了三天，让 AI 帮他写代码，搓了一套专门剪视频的软件。

不是用剪辑软件里的 AI 功能，也不是让 AI 替他点鼠标。

是真的做出了一个新软件！（这里我忍不住惊叹，真厉害啊！）

不仅是说刘润老师厉害，也在说现在的AI工具厉害！

一个不懂技术的人，3天，就能做个工具！这在以前几乎是不敢想的。

但确实是实现了，他说的有句话我记了很久：

以前有些麻烦，因为需求太小，不值得专门开发一套软件，只能忍着。现在 AI 把这个成本打下来了，这些麻烦终于有机会被解决。

他管这个叫「小软件」。

我看完的第一反应，不是「我也想做一个」。

而是：这个思路，能不能用在一个正在找工作的人身上。

一、他剪的是冗长的视频，我剪的是痛苦的经历

刘润做的是「给自己的小软件」。

公司里每天都要做的事，做得更顺手一点，就很有价值。他不需要几百万用户。

我想做的事，是「给求职者用的小软件」。

求职这件事很怪。

一个人一辈子可能只认真找三五次工作，但每一次，都刚好卡在人生最难受的时候。

这种需求，太小了。小到没有公司愿意为它做一个工具。

所以你只能硬扛：改简历改到凌晨，投出去几百份，面试前一个人对着镜子练。

AI 把开发成本打下来这件事，对公司的意义是效率。

对一个人的意义，是终于有人愿意为「只发生三五次、但每次都很难」的事，做点东西。

方向不一样，底层那句是一样的

别让人去迁就工具，让工具迁就事！

二、他有个细节，我直接抄了

刘润那篇文章里，最让我坐直的是这一段。

他们有四十几个 TB 的视频素材，找起来特别费劲。

于是他让 AI 给这些视频打标签：在什么地方、做了什么动作，以秒为单位标。

以后脚本里写到机场，AI 就能把他所有在机场的画面调出来。

我看到这儿的时候，脑子里冒出一个很直接的念头：

一个人的十年经历，能不能也这么标一遍？

因为大部分人的简历，是没有被标过的素材库。

上面写着「负责日常事务」。

这七个简单的字背后，可能是三百次沟通、几十次救火、一套从来没人整理过的流程。

这些事真实发生过。

但它们没被标过，甚至平凡到不值得被提起。

所以到了要用的那天，不管你在面试在汇报还是面对贵人，你可能一句都调不出来。

面试官问「你最有成就感的一件事」，你脑子里一片空白，只能说「我比较踏实」，好像因为做的都是“该做的”。

其实，不是你没做过，是你没有看到过，没有存储过。

你的价值，自己不说，指望谁替你说呢？

三、3 天，我做了 5 个AI应用，一个一个说

我不按功能说，按它们各自解的那个疼说。

1，测评：给「我到底适合干什么」一个专业维度的镜子

很多人在这个问题上卡了十年。

不是没能力，是从来没被认真问过。上学时问分数，工作后问绩效，没人问过你「你在什么状态下最像你自己」。

它不给你贴标签，也不告诉你「你是内向型人格所以别做销售」。

它是让你看见一个你自己都没注意到的状态。

2，简历诊断：不是套模板，是对着岗位拆

模板解决的是「好不好看」。

可简历投不出去，八成不是不好看，是不对岗。

所以它做的是另一件事：

把你发给我的那份 JD 摊开，一句一句对着你的简历看！

这一行，HR 扫三秒会怎么理解？

这一条，你写了，但等于没写……

3，岗位学习：只学跟目标岗位直接相关的那点硬知识

找工作最耗人的，不是面试，是学了一堆没用的东西。

收藏了八十个课程，看了三个，忘掉两个半。

这个只给跟你目标岗位强相关的内容，不贪多，够你在面试里讲得出来就行。

4，经验萃取：把「你以为不算什么」的经历，标成能用的素材

这就是上面那个打标签的思路。

它不让你写简历，它跟你聊天。

聊到你随口说「那个项目其实挺乱的，我理了两个月」，它会停下来问：你怎么理的？理完谁受益了？

聊着聊着，那些你没当回事的事，就变成了一段能拿出手的描述。

5，面试模拟器：把唯一没人陪你练的事，变成可以无限次练

面试这件事最不公平的地方在于：它很重要，但你只能真刀真枪上。

第一次紧张，第二次还紧张，第三次机会可能就没了。

它可以陪你练到不紧张为止。练到你能把那件事讲清楚，而不是背出来。

四、3 天做出 5 个，打磨是个慢功夫

我知道看的人心里会有一个疑问：3 天做 5 个，是不是在吹。

不是吹，但也没那么神。

现在他们都有各自的毛病，还很多……

（此处先保密，缺点一箩筐呢，但好在已经在不断修复了，等你发现吧！）

有时候我在想，AI真的能解决求职这件事吗？

那……AI替人干了这么多活，职场还需要我吗？

首先，我不觉得工具能解决求职这件事。

求职最折磨人的，从来不是被拒。

是你不知道自己在整个流程的第几步（除非被通知），你也不知道自己在别人心中的评价（除非他告诉你）。

是简历投出去没回音，你不知道是简历的问题、岗位的问题，还是这个行业今年就这样。

是面试挂了，你不知道是自己不行，还是对方本来就在陪跑。

这种「不知道」，比被拒一百次更消耗人。

工具能做的，只是把「我不知道下一步干什么」，变成「我知道下一步干什么」。

剩下的路，还是你自己走。

五、我为什么非要自己动手做

这些年我看过太多简历，也陪人走过一些路口。

我发现一个规律。

市面上教人求职的内容，已经够多了。

道理谁都懂：简历要量化、面试要 STAR、转行要讲迁移能力。

但懂了之后，还是卡住。

因为，我们缺的从来不是道理，是有人把一个动作一个动作陪你走完。

而「陪」这件事，成本太高了，也太耗人了。

AI 能做的，就是把这个成本降下来一点。

降下来之后，才有机会真的陪到那些请不起顾问、也不认识什么行业前辈的人。

至于决定、承担、往前走，还是你自己的事。

AI 是 AI，你是你。

六、写在最后

这 5 个应用现在都很初步。

我最需要的，不是一个夸我的人，是一个真的用它去找工作的人。

所以我想找 10 个人，来做第一批体验官。

不用你写测评报告。

你只要真实地用一次，然后告诉我：哪里别扭，哪里没用，哪一句话让你觉得「这玩意儿不懂我」。

这些反馈比夸奖值钱一百倍。

当然，我需要你有些耐心，因为这些小应用们还都是小宝宝，不成熟是肯定的，但好在我们能一起看着他们长大！

#AI求职 #简历修改 #职场转型