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Meta Muse千万用户背后:AI替消费者选商品成为了大趋势
过去两年，生成式AI的竞争始终围绕模型能力展开。从ChatGPT、Gemini到Claude，各大科技公司不断提升模型的推理能力与交互体验，也让用户逐渐习惯通过AI获取信息、比较产品和解决问题。
但进入2026年，AI产品的竞争正在出现新的变化。相比过去强调“能够回答什么问题”，科技公司开始更加关注AI能否理解用户的真实目标，并进一步完成任务。
10月21日，Meta在第三季度财报发布期间披露了旗下个人AI智能体Muse的最新进展。根据相关报道，Muse在美国和加拿大的注册账户已经突破1000万，约四分之一的注册用户每天使用这项服务。比用户规模更值得关注的是，Muse正在尝试改变用户与AI之间的交互关系：AI不再只是回答问题的工具，而是开始参与日常安排、购物研究和消费决策。
当消费者逐渐习惯让AI帮助筛选商品、比较品牌，品牌面临的竞争环境也将随之变化。过去，品牌主要争夺搜索结果、社交媒体注意力和电商流量；未来，品牌还需要面对一个新问题：当AI开始替消费者整理和筛选选择时，自己的产品能否进入推荐范围？
01｜当AI开始帮用户购物，消费决策路径正在改变
在传统数字消费环境中，消费者可能先通过社交媒体了解产品，再进入Google搜索具体信息，随后查看YouTube测评、Reddit讨论或电商平台评论，最后根据价格、产品参数和用户反馈做出选择。品牌也围绕这些环节制定传播、搜索和电商策略。
而当AI智能体逐渐参与购物过程，原本分散的搜索、比较与筛选环节，就有机会在一次连续的交互中完成。假设一名美国消费者想购买空气净化器，他可能直接告诉AI：“我家有宠物和小孩，预算400美元，希望噪声低、滤芯更换方便，帮我挑选几款适合的产品。”
AI需要理解的不再是一个简单关键词，而是一组包含预算、家庭环境、产品功能和使用偏好的具体条件。它可能整合产品信息、第三方内容和用户评价，形成候选方案并解释推荐理由。随着交易能力发展，AI还可能协助用户查找购买渠道、比较价格并完成后续操作。
消费者尚未进入品牌官网或电商店铺时，AI可能已经参与了第一轮品牌筛选。品牌竞争因此不只发生在用户点击页面之后，也可能发生在AI整理候选名单、解释产品差异的过程中。
02｜品牌的新挑战：不只是被搜索，更要被AI正确推荐
随着ChatGPT、Gemini、Perplexity等生成式AI产品进入用户的信息获取场景，消费者开始用自然语言提出复杂需求：“哪款产品更适合我？”“这两个品牌有什么区别？”“预算有限应该选哪个？”这些问题背后不仅包含信息检索需求，也包含比较和决策意图。
这使品牌面临三个层面的挑战：能否被AI识别，能否被准确理解，以及是否具备被推荐的理由。分散在官网、电商店铺、新闻报道、社交内容和第三方测评中的信息，是否一致、完整且及时，会影响AI对品牌的理解。
例如，一个中国智能家居品牌已经拥有英文官网和海外电商店铺，但当美国消费者询问“适合租房家庭、安装简单的智能安防产品有哪些”时，AI仍可能无法将它纳入推荐范围。这不一定意味着品牌缺少市场认知，也可能是现有内容没有充分建立产品价值与用户具体需求之间的关联。
对于出海企业而言，不同市场的消费习惯、语言表达、产品标准与信息来源存在差异，同一个品牌在不同生成式平台中的表现也可能不同。品牌需要重新审视自身信息资产是否清晰、完整、可信，能否被不同生成式引擎理解，并支持品牌在高价值消费场景中的自然推荐。
03｜从GEO到GEM：自然推荐与付费营销两条路径
当AI逐渐成为新的信息和消费决策入口，品牌在生成式AI环境中的营销机会，可以从两个方向理解：通过GEO提升自然可见度，以及通过GEM探索AI付费搜索与对话式广告带来的商业机会。
GEO更关注品牌在生成式AI回答中的自然表现。通过优化品牌信息、内容结构、场景化问题及可信来源，提升品牌被AI准确理解、引用和自然推荐的机会。对海外品牌而言，GEO不是简单增加内容发布量，而是建立适合不同语言、市场及消费需求的内容体系。
GEM则面向AI搜索商业化，重点关注AI付费搜索、Sponsored Ads赞助广告位、对话式营销以及相关商业转化机会。品牌需要判断哪些用户问题具有较高商业价值、哪些场景具备合适的营销机会，以及如何通过广告内容和落地页承接消费者需求。
GEO自然推荐与GEM付费营销并不是相互替代的关系。前者帮助品牌建立被AI理解和自然提及的信息基础，后者则围绕不同平台已开放或正在发展的商业化能力，探索更加主动的营销触达方式。
04｜布局全球AI搜索，氧气科技如何帮助品牌抢占新入口？
围绕海外AI搜索环境的变化，氧气科技（O2 Tech）推出全球GEO+GEM服务，帮助品牌从AI自然推荐与AI付费营销两个方向，建立更加系统的全球化营销策略。
在GEO层面，氧气科技关注品牌在ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude等生成式AI平台中的实际表现，包括品牌是否被自然提及、产品是否得到准确描述、品牌与竞品在相关答案中的共现关系，以及在高商业意图问题中是否存在曝光缺口。完成基础诊断后，再围绕官网内容结构、FAQ、场景化问题布局、品牌语义强化、案例与第三方可信证据、多语言内容适配等方向展开优化，帮助品牌完善可被AI读取、理解和引用的信息资产。
在GEM层面，氧气科技重点关注AI搜索广告商业化带来的新增机会。随着ChatGPT Ads等新型广告形式受到市场关注，品牌需要重新评估自己在AI搜索与对话广告场景中的竞争位置：哪些问题可能触发相关广告？品牌是否在高价值场景中获得展示？竞争对手是否占据关键广告位置？广告内容能否有效承接用户需求？
氧气科技已推出ChatGPT Ads广告诊断服务。该服务围绕品牌在ChatGPT回答中的自然可见性、广告卡曝光、竞品共现关系、高意图问题触发路径、联网状态、广告话术以及落地页承接等维度展开分析，帮助品牌了解自己在AI搜索中的实际表现，并识别值得进一步探索的广告机会与内容优化空间。
在此基础上，氧气科技将GEO自然推荐优化与GEM付费营销策略相结合：一方面，帮助品牌持续完善AI可理解的内容资产；另一方面，围绕不同平台的商业化进展，识别高意图场景、潜在广告话题、竞品空白位及相应的转化承接方式。
这并不意味着品牌能够直接控制AI的自然回答，也不代表所有生成式AI平台都具备相同的广告投放能力。正因为各平台的回答机制、广告形态和商业化进度存在差异，海外品牌才更需要基于实际数据开展诊断、评估与策略调整。
05｜AI助手进入日常生活，品牌营销需要重新理解增长
Muse的用户增长并不能直接证明个人AI智能体已经成为主流购物渠道，更不意味着所有AI平台都会采用相同的商业化模式。但它反映出一个值得品牌关注的趋势：AI正在从信息获取环节，进一步参与用户的实际行动和消费决策。
过去，品牌需要让更多消费者看到自己的内容、点击自己的广告、进入自己的销售渠道；在AI参与消费决策的环境中，品牌还需要考虑自身信息能否被准确识别、是否能够在相关需求中被自然推荐，以及能否抓住新型AI广告带来的商业触达机会。
这意味着，未来的品牌营销竞争可能同时发生在自然推荐、付费展示和后续转化等多个环节。品牌既需要通过GEO建设长期、可信的内容资产，也需要持续关注GEM所代表的AI搜索商业化机会，让自然可见度与付费营销形成合理协同。
当消费者越来越习惯对AI说“帮我选一个”，品牌的新课题也将从如何被更多人搜索，转向如何在关键时刻被AI准确理解、自然推荐，并通过适当的商业化方式承接真实需求。
