免费开源 AI 图片放大工具,模糊的照片有救了

bg2x 是个跑在浏览器里的图片放大工具，MIT 开源。图片拖进去，放大，下载，全程不会上传，都在本地运行。也有客户端版本，安装好后下载模型即可离线使用。

平时要放大一张图，要么装个本地软件，或者找个在线网站传上去。前者动辄几百兆，后者得先把原图交出去，何况多数站点还要登录、限次、加水印。

bg2x 操作就是打开网页，把图拖进去，模型在浏览器里跑，中间没有后端，也没有上传。

— 官方介绍图，左边六条特性是 AI 超分辨率、隐私保护、GPU 加速、多种导出格式、拖拽与批量处理、离线友好，右边是同一张插画从 512×512 放大到 2048×2048 的对比

可选的模型有 10 个，大小从 2.5MB 到 67MB。

动漫和视频截图，先试最小的 AnimeVideo v3，2.5MB，下得快、跑得快，代价是细节少一点；嫌线条糊就换 Real-CUGAN，2 倍，强在保线条、压噪点。

插画和线稿，用 Real-ESRGAN 中间那三款，越大越慢，细节越多。

实拍照片，直接上 x4plus，67MB 换纹理，也是这十个里最慢的。

已经被压坏过的图，可以交给 Swin2SR 系列。Classical 适用于本身干净、只是分辨率低的，RealWorld 适用噪点满屏的实拍，Compressed 适用糊得厉害、到处是方块痕迹的 JPEG。还有一个 2 倍轻量版，占资源最少。

— 顶部标着文件名和 447×447 到 894×894 的尺寸，画面左上角写着「原图」，右上角写着「结果」，中间是可以拖动的分隔线

— 处理前的原图，447×447，左下角带一枚水印

— 同一张图放大后，894×894

上图是用 Real-CUGAN 2 倍放大的实测效果。

不用全下，用哪个下哪个，拿不准就先试最小的，2.5MB，下错了也不心疼。首次从 Hugging Face 拉，拉不动会自动换 ModelScope 镜像，下完存在浏览器里，之后打开不用重下。断网也能用，只要模型在本地。

浏览器里能跑，前提是模型够小。这十个里最大的 67MB，最小的 2.5MB，跟动辄几个 G 的扩散模型不是一个量级，但是也足够使用了。

有不错的显卡就打开 GPU 加速，没有就会退回 WASM 处理。

支持批量处理，放大中途能取消，每张都有进度。支持 JPG、PNG、WebP 格式，导出也是这三种，还能把整批结果打包成 ZIP。

处理完可以拖动对比滑块查看效果如何，也可以单张下载和直接复制进剪贴板。

— 上传页，中间大片区域是拖拽区，右侧操作面板从上到下是放大倍数 2x upscale、重新处理、处理新图片、下载全部、模型选择，最底下是 GPU 加速开关

有个历史记录默认是关掉的，想留就在设置里打开，存在浏览器本地，下次回来还在。

没有账号，没有后端，也没有上传。

模型在 IndexedDB，历史记录在浏览器本地。

桌面版 Electron 写的，本质也是网页版。

安装包不算小。Windows 147MB，macOS 两个架构 193MB 和 198MB，Linux 的 deb 127MB、AppImage 219MB。这是 Electron 的常规体积。

仓库在 github.com/isixe/bg2x，MIT 授权，在线版是 bg2x.itea.dev。