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Muse 手把手教程:申请、安装、实测,看这一篇就够了!
靠的不是什么大模型跑分，也不是什么发布会，而是一个叫 Muse 的东西。
先说个背景：AI 助理，开始悄悄换代了
你还记得年初那只“小龙虾”吗？
OpenClaw，火得一塌糊涂。那阵子，谁不养一只龙虾，好像就落后了一个时代。它替人收邮件、整文件、搜资料、写报告，你动动嘴，它跑断腿。
然后呢？然后就没然后了。
配置麻烦、场景模糊、想 24 小时用它还得自己租台云服务器。热闹散场，留下一地教程和一堆吃灰的服务器。
但“想要一个替自己干活的助理”这个巨大的市场需求，还在。被各大厂商看在眼里，记在心里。
于是，新一代产品沿着这条路继续往前走。还不断分化，面向专业用户的，有 OpenAI Codex、腾讯 WorkBuddy；面向个人的，有Grok Bot、Muse。
这一代，和 OpenClaw 不一样了：
第一，它更有“脑子”了。 记忆更强，还分得清哪句是你的隐私、哪句不是。它像真人助手一样替你对外打交道，但守得住你的边界。
第二，它有“肉身”了。 云端给你配一台独立 Linux 电脑和浏览器。你合上笔记本去睡觉，它还在那儿干活。这个助理，终于有了自己的躯体和大脑，能独立于你，24 小时不歇。
第三，它有“手脚”了。 你可以给它设个“闹钟”——每天早上 8 点，或者每周日下午——到点它自己爬起来，抓数据、看盘、整理日报，干完直接发到你邮箱或聊天框。
不同的云端智能体，脾气也不一样：
Muse 偏“思考规划”，擅长跨平台整合信息、定策略，像个军师；
Grok Bot 是“数字团队”，多角色协作，专注后台自动化运营；
Instinct 是“私人跑腿”，没有界面，靠短信电话和浏览器代理，专替你跑那些跨网站的繁琐杂事。
我准备开一个系列，讲讲这些 AI 云端智能体到底是什么、能用在哪儿、怎么用它们干活、甚至变现。
第一篇，就从 Muse 开始。
一、Muse 是谁家的孩子？
Muse 是 Meta 出的。对，就是扎克伯格那家公司。
Facebook、Instagram、WhatsApp 都是他家的，网页月访问量分别约 115 亿、76 亿、37 亿次，全球网站排名第 3、第 4、第 10，加起来仅次于谷歌系。
和 OpenAI、谷歌一样，Meta 的 AI 也是一整套家底：
大模型 Muse Spark 1.3，主打 Agent、编程、长任务、多模态，能力能进全球前八；
图像模型 Muse Image，分数接近 Nano-Banana 2；
视频模型 Muse Video，正在推进。
而 Muse，不是其中一个模型。
它是站在这堆模型之上的那个天选之子。
一个真正的个人 AI Agent 产品。
它自带一台独立 Linux 电脑，实测大约 2 vCPU + 8GB 内存 + 100GB 持久存储。
它的执行是真的执行。你给目标，它自己规划、拆解、动手，而不是丢给你一堆建议。比如你让它做个 2 分钟视频，它一次只能生成 10 秒，但它会自己拆成 12 个 10 秒，做完再自己拼起来，交给你一个完整的 2 分钟。
Muse 有两个最实在的地方：
一是免费。 Dots 和 Grok Bot 都得先付费，Muse 是免费送额度：每周 2 亿 Token，周周重置。还搞邀请制，每拉一个新用户，送你 10 亿 Token。
二是能做视频。 Meta 自带视频模型，每周的免费额度，够你做 30 到 40 个 10 秒视频。
二、怎么申请？
Muse 已经完全开放，只是限了区域——美国和加拿大直接登录就行。
官方入口：ai.meta.com/muse
选邮箱，收验证码，就进去了。
如果你因为一些原因上不去，也可以买成品号，99gpt.site上就有。
想加额度？
Muse 每个用户自带 10 亿免费额度。
最简单的加法，就是邀请别人来用。
邀请码：MWNN41
加入后 48 小时内，在“设置”里兑现，你和我各得 10 亿 Token。
三、怎么用？
1、最简单的：直接用 Web
体验 Muse，最省事的其实是网页版。
搜网页、做研究、整资料、写文档、生成图片、让 Agent 执行在线任务，用 Web 就够了。
入口还是那个：ai.meta.com/muse
登录 Meta 账号，如果账号已经开放 Muse，就能用。
打开设置，官方送的 10 亿 Token 就在那儿躺着。
2、升级一点：Mac 客户端
Meta 也出了 Muse 的 macOS 客户端，下载装上就行。
ai.meta.com/muse/download/
除了 Mac，还有 iPhone、Android，甚至能直接通过微信跟它交互。
有些事，云端电脑做不了。比如操作你 Mac 上的文件、Messages、本地文件。
Muse 的 Mac App，其实是云端 Agent 和你本地电脑之间的一座桥。 真正干活的程序，还在 Meta 的服务器上跑。
官方说得很清楚：获得授权后，Mac 版 Muse 可以整理本地文件、填表单、用 Messages、用 Calendar、用 Notes。
四、实测：它到底能干什么？
最近玩法太多了：投简历、日常代办、当微信助理、做自媒体自动化、变现赚钱。
我先挑三个容易上手的说说：研究资料、盯小红书、做视频。
案例 1：让它自己研究资料
Muse 的对话分主对话和旁聊，但记忆是通的。
直接跟它说：
帮我研究最近 7 天 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 和 Meta 发布的重要 AI 产品。要求打开官方来源进行核实。整理成表格，包括：产品名称、公司、发布时间、核心能力、是否已经开放、官方来源。不确定的信息不要采纳。然后你就看着它干。
重点不是它最后给了什么答案，而是看它怎么干活。
四五分钟后，它交回来的不是一段文字，也不是一张图，而是一个能点的交互页面。
点开看看：
那一刻的感觉，确实有点不一样。
案例 2：让它盯小红书
新建一个对话，告诉它：
每天北京时间下午 2 点，在小红书搜索"30 岁职场女性会如何选择衣服"，先筛选最近 1 天的热帖，按评论数降序，保存发布时间、标题、作者、评论数、具体评论、收藏数、点赞数，整理为 Excel 表发给我。Muse 就开始干活了。
但这里有个坑。它大概率会告诉你：小红书爬出来是空的。
这时候你得告诉它，用手机验证码登录。把你的手机号发给它，它在云端电脑上输入，你把手收到的验证码再发回去，它就在云端把你的账号登上了。
之后每天到点，它会准时给你发消息。比如我让它盯 Muse 自己的帖子。
再往前一步，它不光能盯，还能把这些标题、评论整理出来，顺手帮你写分析和文章。
剩下的，你自己摸索。回头我们再拆完整的案例。
案例 3：让它做视频
Muse 现在最招人喜欢的，是拿它做短剧。
每周免费额度，一个视频大概吃掉 2%~3%。也就是说，官方每周送的额度，够你做 30 到 40 个视频。
每个视频约 10 秒、720p、带声音和对白。最妙的是，你可以让它直接把视频拼起来，手工剪辑这一步都省了。
打开 Muse，把这段提示词贴进去：
创建一个 30 秒的超现实个人家庭视频，展示一位年轻韩国女性在老旧的首尔住宅区享受悠闲的周五早晨。以附件图片作为角色参考，保持她的脸庞、长黑色的凌乱侧马尾、浅蓝色修身上衣、宽松米色裤子、黑色运动鞋、银色项链以及整体外观完全一致。她带着开朗的表情离开家，悠闲地穿过安静的社区。她走到附近的一个户外水龙头前，停下来，往脸上泼凉水，用手擦拭脸庞，微笑后继续前行。她来到一个小社区商店，为自己买了一根色彩鲜艳的棒棒糖。她立刻拆开包装，把它放进嘴里，一边走过街道一边快乐地享用糖果。几个背着书包的小学生走过。她微笑着向他们挥手，随口说："你好！"当他们走过去时。然后她走向一个小本地商店外的一个报摊，拿起一份报纸，给他几枚硬币，笑着道谢，然后拿着报纸开始走回家。接近结尾时，她看向镜头，带着快乐的微笑，仍然享用着她的棒棒糖，并说："周五快乐！"然后继续回家。使用原始的 2000 年代早期消费级 DV 摄像机镜头：手持抖动、不完美构图、自动对焦搜索、曝光变化、柔和的数字细节、轻微的数字噪点、自然运动模糊、偶尔笨拙的变焦以及真实的家庭视频瑕疵。只使用自然的首尔社区环境声——脚步声、流水声、孩子们说话声、商店声音、报纸沙沙声、远处的交通声、鸟鸣和夏日昆虫声。没有音乐，没有旁白，没有字幕，没有精致的商业摄影，没有美颜滤镜皮肤，没有 CGI 效果，没有重复角色，没有脸部、发型或服装变化。等个三四分钟，视频出来了。
我做了好几个，感觉muse自带的ai视频水平和 HappyHorse 水平差不多，比 Seedance 略差——尤其中文发音和中国古代人物，毕竟是国外的 AI。不过，胜在免费。
最后说两句
AI 智能体，又走到了下一个阶段。
不管它怎么进化，方向只有一个：让人更好用，更贴我们的场景——工作的、生活的。
提效也好，赚钱变现也好，机会都藏在这些新东西里。谁能把场景和各行各业的专业，跟 AI 智能体结合起来，谁就有长期的机会。
给大家看一张 AI 智能体的招聘需求。
今天就写到这儿。后面我会系统地介绍其他 AI 云端智能体，包括 Dots、Grok Bot、Claude Duet。
预告，下一篇，写大家都关心的：Muse 怎么接入个人微信。
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