我做了一个叫「点藏」的软件,想把收藏的教程真正用起来

收藏的时候，我总觉得以后会用上。可真正要动手，才发现自己还得重新找、重新看。我做了一个叫「点藏」的小软件，想让那些存下来的教程，更容易被打开，也更容易用起来。

我有个习惯，刷到有用的东西，先收藏。

B 站上的剪辑教程，小红书上的布光方法，抖音里一个想试试的小技巧。看到的时候都挺心动，想着等有空了，照着做一遍。

结果很多内容，就一直放在那儿。

真要剪一条视频，只记得「好像看过这个方法」，却想不起存在哪儿。有时候终于翻到了，看着觉得懂了，轮到自己操作，又得拖回去看。

慢慢地，我发现，让我停下来的往往是这些小事：找起来麻烦，看完没留下自己的记录，下一次还得从头来。

所以，我开始做点藏。想给自己一个地方，把散在各个平台的收藏放到一起，找一条出来，认真看完，再动手试试。

平时还是照常在手机上点收藏。点藏在电脑上运行，按我选的范围读取 B 站、抖音和小红书的收藏。能读取到的内容，会集中到一个收藏库里，下次想学什么，可以先在这里搜一搜。

它需要电脑醒着、点藏开着，平台也允许读取。休眠或退出后会暂停，重新运行再补抓。

我更在意的，是找到之后，能不能顺手学下去。

比如想学一个剪辑操作，左边放着作者的原视频，右边就能记笔记。看到关键画面，截下来；自己试的时候卡住了，就补一句「这里要先选中素材」。

这些话可能只有自己看得懂，但下次再做，往往最管用。我想让它们和原教程待在一起，回头找的时候，一起找得到。

AI 也会帮着整理。根据实际读到的字幕、作者写的文字或图片里的文字，先理出一份笔记，留下出处。我再对着原内容看，改一改，补上自己的理解。

我很在意自己补的这些内容。哪一步试过了，哪个参数得换，哪里还没弄明白，都是亲手做过才知道的。所以，重新生成 AI 笔记时，自己写下的东西会保留下来。

当然，材料没读全，或者识别出了错，AI 整理的笔记也会有遗漏，还是得回头核对。

做着做着，我对「收获」的期待也越来越具体。

照着教程完成一个转场，拍出一张想拍的照片，或者终于弄懂一个概念。哪怕这次只试了一小步，留下一句「这个办法在我这里不太行」，也挺有价值。

我希望打开点藏的时候，能比较快地找到今天想学的那一条。看一看，试一试，留点自己的记录。以前收藏时的那点兴趣，就有机会继续往下走。

现在它还在慢慢打磨，目前支持苹果芯片的 Mac。平台能读到多少内容，笔记整理得怎么样，都还有需要继续改进的地方。

收藏库和笔记主要存在本机。AI 可以选本地模型，也可以接云端 API；用云端时，会按自己确认的范围发送材料。

给点藏写介绍时，我留下了一句话：让收藏成为收获。

对我来说，能把以前存下的一条教程找出来，照着做完，再留下几句自己的体会，就已经很接近这句话了。

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