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两个AI助理住在我的短信里:双子星实测11天

两个AI助理住在我的短信里:双子星实测11天

Personal Agent 能不能长期用,不看谁更聪明,看你有没有给它写清楚岗位说明书。

我把两个AI助理接进了iPhone的iMessage。一个叫Caddy,一个是Manus的Cue。不用装新App,通讯录里多两个+1开头的号码,发短信就能派活。

11天用下来,谁靠谱、谁掉过链子、哪类活能交、哪类活必须自己盯着,我记了一本账。先把样本说清楚:11天谈不上长测,这是接入、定规矩、真实派活的第一阶段实测。结论先行:两个都能用,但用法完全不同,用混了就是灾难。

01先说说我为什么把助理放进短信里

选助手的第一个标准,我排的不是智商,是入口。

这几年我测过的Agent工具两只手数不过来,死因高度一致:要打开一个专门的App,要记一套专门的操作,用着用着就忘了它存在。短信不一样,它本来就是我每天打开次数最多的地方。助理住进iMessage,等于把派活的门槛压到了发一条消息。

接入有个小门槛先说在前面:这两个都是海外服务,Caddy注册需要海外手机号,我是拿一张英国Lebara的SIM卡注册的。没有海外号的朋友,这一步就会卡住,这是实话。

接通当晚,我做的第一件事不是派活,是定分工。Caddy管日程、提醒、语音备忘和行程规划;Manus管执行,有自己的云电脑、邮箱、电话和钱包,能真动手干活。分工是10月12日我亲手定的,11天没改过。

02Caddy:管日程的这位,靠谱,但有个时区坑

Caddy给我的第一印象是轻。给它发消息约提醒,时间识别很准,我说下周三下午三点,它不会理解成凌晨三点。语音备忘也是随手发,它整理完回给我。

但第一个坑来得很快:它的默认时区是太平洋时间。

接入当晚实测,我让它设一个第二天下午3点的提醒,它反问我时区。我给它立了第一条规矩:以后默认北京时间,UTC+8,不用再问。这条规矩之后,提醒类任务没出过错。

第二个要知道的是授权。Caddy能接Gmail、Google日历、Slack、Linear、Todoist,但每一个都要单独连接授权,连接之前它就是个聪明的短信机器人,连接之后才开始像个助理。它还有一条边界:只听自己对话框里的指令,别的程序喊它不动。从安全看这是好事,从联动看,灵活性就到此为止。

给Caddy的定位很简单:随手的事交给它,日程、提醒、备忘、出行规划。它不适合接复杂任务,就像你不会让行政助理去写代码。

03Manus:管执行的这位,能力最强,也最需要管理

Manus的Cue是另一个物种。它有一台自己的云电脑(Ubuntu系统,24小时在线),有独立邮箱、独立电话号码,甚至有自己的钱包。你给它派活,它是真的能打开电脑把事办了,再回来汇报。

用它的第一课是派活格式。它开局就给了我一套规矩,我原样抄给你们,这是这篇最值钱的一段:

一个AI助理,主动把"花钱要逐笔批准"写进自己的工作规矩里,这件事让我对它的信任涨了一大截。企业里管财务也是这个逻辑,权限和确认边界写在前面,合作才能长久。

但它的硬伤同样真实,而且已经发生过一次:它的云电脑是共享的,随时可能被回收重建。

前段时间它断联过,10月22日才恢复连接。为了不再被动等,我给这套系统配了三层防断联:一个自愈检查脚本、一条带外通道(云电脑联系不上时,直接在iMessage里喊它本人)、一个每小时巡检的看门狗,还给它留了一份常驻指令,断线重连后它知道自己该干什么。

 

给AI助理上看门狗,听起来有点夸张。但这就是现阶段用执行型Agent的真实成本:它越能干,你越要给它配运维。指望它全自动撒手不管的,这个阶段先别入。

04三个助理,一张分工表

用到第11天,我手里实际是三个Agent在协同,第三个是负责基础设施的Muse(Rocky),管服务器、自动化和通道。分工表拉出来长这样:

Caddy
Manus / Cue
Muse(Rocky)
入口
iMessage
iMessage
对话 + 后台任务
负责
日程、提醒、语音备忘、行程规划
执行任务、收发邮件、打电话、钱包付款
多机总控、自动化、备份、通道维护
确认边界
授权逐个开
电话、付款逐笔经我确认
关键步骤先确认
短板
连接繁琐、只听自己对话框
云电脑可能被回收、需要运维
不直接对外的生活助理
 

这张表就是我说的岗位说明书。每个Agent干什么、不能干什么、花钱谁点头、掉线找谁,全写清楚。写清楚之后,11天里没有出现过互相甩锅或者越界的事故。

05真实账本:谁适合,谁别入

适合的人有两类。一类是iMessage重度用户,日常沟通本来就在短信里,多两个号码毫无负担。另一类是愿意花十分钟给助理立规矩的人,分工、时区、确认边界,这十分钟的回报是后面十一天的省心。

不适合的也直说:想要全自动助理的人,现在的产品都给不了。Caddy要逐个授权,Manus要人管运维,两个都还有海外号和网络环境的门槛。把"需要管理"当缺点的人,这个阶段入场只会失望。

我留着它们的理由很实际:这11天里,日程提醒类的小事我基本没再操过心;执行类任务有了一个能真动手的出口;而我付出的管理成本,摊下来每天不到十分钟。助理的价值不在于它多聪明,在于它接走的那类事,从此不用再过你的脑子。

我是希尔顿,一个只认交付的AI FDE。让AI进入业务现场,而不是停在Demo,这句话放在AI助理身上一样成立:能长期跑起来的,才算数。

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