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优质讲座笔记整理| 唐邦顺:AI智能体赋能中学读写教学研讨会
唐老师这场讲座我前后看了三遍,超级推荐大家抽1小时50分钟把它看完,绝对有收获。附视频链接:https://b23.tv/YBpZpR5
第一遍看完是兴奋的——原来我花好几个晚上翻资料、找语料、抄短语的活,AI 几分钟就能做完。第二遍看完开始心慌——一天过去了,只记得讲座的大概内容,当我拿起课本准备实操的时候发现看过不等于会用,已经忘得差不多了,便觉得有点可惜,遂拿出纸笔逐帧学习、记录。第三遍——纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。
唐老师智能体网站合集:
人工智能辅助英语教学和模考命题的网站:http://english.teachering.work/
一、讲座内容概览

二、讲座内容
(一)创建高考英语真题 AI 知识库

如何应用? eg.请你从知识库中把某一类型的文章全部帮我列出来,例:
·按题型找:例如把 “from problem to solution” 这一类的题目全部捞出来;
·按话题找:例如一次性找齐所有讲“环保”的语篇;
·按单词找:想知道 consume 这个字高考怎么考,AI 会翻出历年真题里所有相关语料,把考点一条条列清楚。
AI 知识库:既有语料库的功能,又有 AI 的分析能力。
AI智能体:一个已被写好指令的AI,专门用来解决英语教学中的一个场景/一个问题(如专门用来分析试卷/提取试卷中的短语/语篇分析/专门设计读写结合的课...)
具体案例:
1.群文阅读:把人教版、外研版、译林版教材的 PDF 放进同一个库,直接问它“我要这些教材里所有有关 sports 的文章”,跨版本同主题阅读就成立了。
2.单篇建库:用 Google Notebook 建一个知识库,里面只放一篇课文,用来生成课件、思维导图、视频等等。知识库的边界越干净,AI 越不会胡说。
还有一个很巧的做法:把唐邦顺、聂婷两位老师的论文《阅读理解标答设置的三种策略及备考提示》从知网下载下来,单独建一个库,这个库里只放这一篇论文。以后再往里放一篇课文,它就能照着这篇论文的思路解读课文。等于把专家的解读视角借来用。
附《阅读理解标答设置的三种策略及备考提示》链接:
【超级会员V8】通过百度网盘分享的文件:阅读理解标答设置....pdf
链接:https://pan.baidu.com/s/1O92SZ_MI-KaHKWfbXqtWMQ?pwd=uaZ9
复制这段内容打开「百度网盘APP 即可获取」
(二)AI智能体、AI知识库到底有什么好处?(不局限于以下2个)
1. 分析试卷:可一次性把试卷里面所有的paraphrase/其它要求 帮我们找出来;
2. 语篇分析:语篇分析是教学设计的起点。这篇文章的教学重点到底是什么?
例子:【From chaos to consevation】一篇讲环保的文章,编者们为什么要把这篇文章放进教材?
这篇文章是为这几个结构而生的:

这篇文章主要是为了教学生怎么表结果,有什么样的action就会有什么样的consequence,但是怎么表述呢?可以用in consequence, 但教完这篇文章以后学生应该用上述结构去表达什么样的行为会带来什么结果。
❤在带着学生read paragraph by paragraph的时候,每一段都要有一个焦点。



(三)用 AI 模仿优秀教师深读文本
唐老师举了南京师范大学毕业年轻老师的做法:
教一篇课文,不要只带着学生翻译,不要只盯着生词和句型。先看段内如何展开(这一段用了哪些discourse markers),再看段与段之间是什么关系(比如第二段、第三段都在写一场比赛很精彩,区别在哪?第二段直接描写,第三段间接描写)。

光盯着文中那几个生词、短语,学生的能力是无法迁移的;唯有深刻的文本解读方能迁移。
关于句型,他强调:
不仅要教句型的外在形式,更要教这一语言形式所表征的意义和功能。
命题人让你“推荐一个展览”,“推荐”就是一个语言功能;学生看到这个功能,能不能想起学过的那些句型?优秀的老师教句型时把形式和功能捆绑在一起(语用功能),学生将来遇到这个功能,才想得起当初那个形式。




再比如 Don't leave the harbor without a traditional Cornish pie,本质是提建议,所以题目才会问 What does the author suggest visitors do?
表建议的不只是 advise 这类词,It's important that...、双重否定、祈使句等结构也都能承担这个功能。不是只有词汇(如advise)可以表达功能,句型也可以,两者都很重要。
(四)利用AI进行长难句教学
长难句教学的传统做法是切分法——把从句断开、定语从句挪到前面翻译,老师解释一遍这个句子如何切分与翻译。
这样学生就会了吗?你也不知道学生到底学会没有。
唐老师给的四步是:
1.老师带学生在PPT 上一起拆分长难句;
2.课前利用长难句AI智能体再生成 2个结构和难度相近的新句子;
3.课前把这2个句子打印在小纸条上发下去;
4.课上给3-5分钟,请学生上台展示怎么拆、怎么译。
学生因此得到3 次 practice 的机会。
《课标》说一节课有三个境界:学习理解、应用实践、迁移创新。
一节课一定要有应用实践,否则学生只是passive listeners .“Easy come, easy go”。
唐老师自己做的长难句智能体,豆包可以直接打开使用:
用AI攻克高考英语长难句: https://doubao.com/bot/rQ7G4H0t
(五)读写整合教学设计智能体:语篇分析和支架搭建
以普通老师的语篇解读能力,不借助 AI 做语篇分析和结构支架,光看课文,基本看不出教材编写者的意图。AI 把深层结构摆出来以后,教学设计就不会乱,不会东打一耙西打一耙,教学顺着一条主线走。
两个例子:
·My first day一文:
问学生 How did the author feel?
答案是 full of expectation,但课文里没有expectation 这个词,学生得从woke up early、pictured the scene 这些细节里读出来。
老师要教的是这些动作描写语言形式背后所承载的意义,这就是“证据链”式阅读。

·Living Legends一文:
这篇课文本质在教DSR结构 : difficulty→ solution→ result。这个结构可以迁移至写作中,如写“我最敬佩的人”:
中国落后挨打 → 钱学森回国研发两弹一星,美国不敢再欺负中国 → 我敬佩他。

阅读的本质是提炼概括的思维——能把一篇洋洋洒洒的文章进行概括,看出它背后的 underlying structure,如DSR,这个东是西放之四海皆准、是可以被迁移的。
明白文章的深层结构,是教学设计的起点,因为只有深层结构才是真正可迁移的东西。

(六)如何用AI创建自己的智能体
跟 AI 对话,有时候结果很理想,有时候不理想。一旦发现理想的结果,马上复制下来,再扔回给 AI,追问它:要生成这样理想的结果,该用什么指令?这就是元认知思维。
拿到指令后,到豆包左边点“创建智能体”,固化进去,一个“英语试卷地道词块提取智能体”就做好了。


课堂用法:
把要讲的卷子丢进去,要智能体提取12个地道词块,课前打印出来发给学生。
理想的老师是备课的时候很累,上课的时候很轻松。千万不要备课的时候不好好备,上课的时候靠嘴巴去驱动,喉咙都冒烟。真正厉害的老师,备课累,上课时学生都有事做——课堂是学生的舞台,学生在看、在读、在 silent reading,老师偶尔点拨协助。老师是指挥者,主要是学生在学。
讲座末尾他还引了郑新民老师的观点:把语法当成一个知识点或者一篇课文来教、不为写作来教,永远是无效的。(不把语法跟写作关联,你的语法教学永远都等于零)
“语法情境练习智能体”:
可以对某个语法点进行初步解释,再联系这个语法生成例句,最后联系高考写作题生成篇章,让学生在学语法的同时在学写作。
辅助写作(教学)智能体:
把试卷中的写作题型输给智能体,就能告诉学生要怎么审题,要注意哪些方面...

三、教学反思
1.我讲得最多的,恰恰是最不需要我讲的。翻译、划短语、讲句型结构,我讲得口干舌燥,学生记得住的没几句。而这套活 AI 做得比我还全。真正需要我做的是读出段与段的关系、深入做语篇分析 读出语言形式背后的功能、读出文章的主旨与骨架——高考每一道题都是主旨题,阅读和完形填空的设问都不能偏离主旨。
2. 我的教学设计常常没有主线。常常从生词和长难句出发,而不是从“这篇课文的深层结构是什么”出发的。结果就是一节课里单词短语见了不少,学生下课却说不出这篇文章到底在讲什么。DSR 那个例子给我最直接的提醒:文章要先有骨架,再谈血肉。
3.我很少给学生“练”的时间。讲完就以为会了。唐老师那个“小纸条 + 3 分钟 + 上台展示”并不高级,但它解决了最实际的问题:一个知识点讲完≠学生会做,甚至我根本不知道学生会不会,所以还是要借助AI生成类似习题给学生提供应用实践的机会。
听完这个讲座我能用什么,改造什么?
我带的是高一音乐美术特长班,相当一部分学生连词性和句子成分都还没建立。讲座里的东西不能照搬,我按“能直接用 / 需降级改造 / 暂时搁置”分了三类。
讲座做法 | 我的判断 | 具体处理 |
高考真题 AI 知识库(按题型/话题/单词检索) | 可直接用 | 教师端先用起来,备课时检索语料、按话题组群文,不直接给学生 |
单篇课文建库生成课件/思维导图 | 可直接用 | 一个单元建一个库,边界干净,只放本单元语料 |
论文单篇建库(用论文视角解读课文) | 可直接用 | 先放唐、聂两位老师的论文,作为解读模板 |
AI 生成课文转述清单 | 需降级改造 | 不做裸的英英转述;改成“挖空 + 中文提示”的匹配题,先认出来,再想着说出来;每单元控制在 8 处以内 |
AI 生成同类长难句练习 | 需降级改造 | 指令里必须写清:高一、弱基、词汇限于译林已学范围、句长不超过 25 词;先补主谓宾,再谈切分 |
语篇分析和结构支架(DSR 等) | 可直接用 | 每个单元备课第一步做,骨架出来后再设计活动 |
智能体批量生成、分享链接给同事 | 暂时搁置 | 分享后同事打开要登录、权限受限,尚未跑通 |
语法情境练习智能体(语法连写作) | 暂时搁置 | 学生写作还在“写不出完整句子”阶段,先补句子,再谈篇章 |
今天的实操:
1.建了两个单元知识库,把译林版第一单元和第二单元的课文和配套练习放进去,试着问“这篇课文里哪些地方可以像高考那样paraphrase”,出来的清单比我手找的全。
2.根据课文内容做了一张长难句练习纸条:示范句 1 个 + AI 生成句 2 个,准备上课用3 -5分钟实操。
四、下一步要做的事
时间 | 具体动作 | 检验方式 |
本周 | 给正在教的单元建一个干净的知识库(只放本单元语料),用它产出一份转述清单 | 清单控制在 8 处以内,印在学案页 |
本周 | 每单元挑 3 个长难句,各配 2 个 AI 生成的同结构练习句 | 纸条打印,3-5 分钟限时 +上台展示 |
下周起 | 备课流程倒过来:先做语篇分析和深层结构(如 DSR),再设计活动 | 每节课能说清“这一课的主线是什么” |
本月 | 每周五早读做一次滚动复习:10 个旧词块 + 10 个新词块 | 与 AI 提取的词块清单对接 |
持续 | 每用一次 AI,把“理想结果 → 追问指令 → 固化成智能体”走一遍 | 攒出属于自己的 3—5 个智能体 |
(笔记写在这个本子里,记录一下方便日后自己找得到)















































































