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100 多个竞品的健身 App,“月入 1.3 万美元”到底赚多少?

100 多个竞品的健身 App,“月入 1.3 万美元”到底赚多少?

10 月初,海外创业节目 Starter Story 发了一期视频:

《我靠这个简单的 App 月入 1.3 万美元》

主角叫 Max,大学毕业后在金融行业实习过,6 个月前还从没做过手机 App。他做的是一个健身记录 App,而这个赛道,他自己承认有大约 100 个竞品。

红海、新手、半年、月入近 10 万人民币,听起来又是一个"AI 让人人都能做 App"的故事。

这次我们不只看他说了什么,还要看他后台的数字,帮他把账算清楚。

一、案例速览

以下数据来自节目中创始人的讲述和他展示的后台截图,没有经过第三方审计。

产品:Maxed AI,健身 App,记录训练、饮食、睡眠,带一个 AI 教练

收费:一年 24.99 美元,不付费就不能用(硬付费墙,没有免费版)

怎么做的:自称几乎不会写代码,用 AI 编程工具做出来,服务器等工具每月成本不高

成绩(自称):上线约 6 个月,月收入约 1.3–1.4 万美元,有效订阅约 1000 个

二、先看后台:这个"月入"是怎么算的

节目里他直接打开了收入后台:

图源:YouTube @Starter Story《I Make $13K/Month From This Simple App》

注意看这几个数字:

● Revenue(近 28 天收入):13,766 美元,这就是标题里的"月入 1.3 万"

● MRR(月度经常性收入):只有 3,828 美元

● Active Subscriptions(有效订阅):1,035 个

为什么差这么多?因为他只卖年费。一个新用户一次付 24.99 美元,全算进当月收入,但平摊到每个月只有 2 美元左右。

所以"月入 1.3 万"的真实含义是:这个月新卖出去了一大批年费。下个月能不能继续,取决于还能不能继续拉来这么多新用户。

三、新用户从哪来?花钱买的

他说得很坦白:

● 自己每天拍 5–10 条健身和生活短视频,看哪条数据好

● 数据好的那条,拿去投广告,每天大约 250 美元,主要投 Meta(Facebook、Instagram)

● 他还说,大约三分之一的收入来自在 X(推特)上关注他创业过程的人

按每天 250 美元算,28 天的广告费大约是 7,000 美元。我们来算一笔账:

就算按苹果对小开发者 15% 的较低抽成算,扣掉广告费也只剩 4,700 美元左右;如果按 30% 算,只剩 2,600 美元左右。这还没算服务器、工具和他自己的时间。

月入 1.3 万美元是流水,不是利润。

当然,年费用户明年续费时不用再花广告费,这才是他真正押注的地方。但续费率是多少,节目里没有说。

四、红海里为什么还能活?

账虽然没那么好看,但一个新手半年做到这个规模,确实有值得学的地方:

1. 竞品多,说明有人愿意付钱

健身记录 App 多到烂大街,但这恰恰证明了用户愿意为它付费。他没有去找"没人做的蓝海",而是在一个已经被验证的市场里做一个自己喜欢用的版本。

2. 创始人本人就是品牌

100 个竞品,用户为什么选他?因为他天天出镜。别的 App 是一个冷冰冰的工具,他的 App 背后是一个具体的人。

3. 先测内容,再花钱

他不是一上来就砸广告,而是先每天发 5–10 条视频,用自然流量测出哪条有效,再给有效的那条加钱。他还特别提醒:在没搞清楚什么话术有效之前,别急着花钱请别人帮你拍推广视频。

五、放到国内:能抄吗?

直接做一个健身 App:普通人不建议。

● 国内健身 App 市场早有头部玩家,用户习惯很难撼动

● 国内用户为工具类 App 付年费的习惯不如海外,"不付费不能用"的硬付费墙更难推

● 投广告买用户这条路,没算清楚账之前很容易亏钱

但他的打法,可以缩小了用:

核心是两件事:你自己就是用户,以及先用免费流量测出有效内容,再考虑花钱。

六、我的结论

原版(做 App + 投广告)
普通人版(内容 + 小产品)
门槛
中,要会用 AI 做 App
低
启动成本
高,广告每月数千美元
几乎为零
风险
广告费可能亏掉
低
国内可行性
⭐⭐
⭐⭐⭐⭐

这个案例教会我们的,其实是一个看所有"月入 X 万"故事的方法:

先问是流水还是利润,再问钱是怎么来的,最后问下个月还能不能来。

我是出海AI搞钱拆解,专门拆解海外 AI 搞钱案例

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资料来源:Starter Story 节目《I Make $13K/Month From This Simple App》(2026 年 10 月)。文中收入、用户数据均为当事人自述及其展示的后台截图;苹果抽成比例和广告天数为本文按公开规则所做的估算。截图仅用于介绍和评论。本文在 AI 辅助下整理。

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