用AI构建真实软件的完整工程体系: 构建、部署并扩展真实应用 | Agentic Engineering Course

用 AI 构建真实软件的完整工程体系。不是提示词工程，不是“氛围编程”，而是真正的工程实践。

本课程专注于使用人工智能进行专业软件开发。你将学习不仅用 AI 生成代码，而是把它作为完整的工程工具，用于创建高质量、可扩展、可维护的应用。课程不采用混乱的“氛围编程”和无休止的提示词，而是提供一套系统化方法：上下文管理、架构规划、质量控制和 AI 输出验证。

本课程基于 JSM Skills Workflow——一套经过 12 个月 AI 工具实验打造的实用 AI 开发体系。该方法论将常规流程自动化与工程监督相结合，帮助你在不同复杂度的项目上高效工作。

课程展示如何将 AI 从随机的助手转变为开发过程中可控的参与者：从定义任务和准备上下文，到实现、评审和发布完成的功能。

你将学到什么

• 管理 AI 上下文。确定哪些信息应提供给模型、哪些应排除，以便在不超载上下文窗口的情况下获得准确结果。

• 监控代码生成质量。在开发早期发现错误、不一致和偏离原始计划的情况。

• 纠正 AI 行为。引导模型回到正确解决方案，而无需重新开始流程。

• 规划应用架构。创建稳健的项目结构，使其在添加新功能时保持完整性。

• 使用 JSM Skills Workflow。利用预构建命令和工具，自动化单个功能的完整开发周期。

• 自动化开发。将简短的任务描述转化为完整实现，同时考虑现有代码库和项目需求。

• 使用多个 AI 模型验证代码。组织第二个模型进行独立评审，以提高解决方案的质量和可靠性。

• 做出工程决策。理解何时信任 AI 建议、何时介入，以及哪些决策不能委托给模型。

• 优化成本。通过精心设计的 AI 工作流程，降低应用开发、支持和扩展的费用。