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用Excel的漏斗分析思路轻松找到转化方向

用Excel的漏斗分析思路轻松找到转化方向

多少人起早贪黑,还是拿不下客户?定位不准,自然留不住潜在客户。那么怎么才能找到问题的原因?又如何发现多个环节中纰漏最大的一步?用漏斗分析的思路,分分钟帮你搞定转化率!

漏斗分析是流程式的数据分析思路,能够科学、全面、流程化地反映对象从开始到结束的各阶段状态,通过比较各状态,找到问题阶段所在,做出针对性改进措施。漏斗分析的思路被广泛应用于网站数据分析、电商数据分析、流量监控、目标转化等领域中。

下图所示为漏斗图分析的模型,该模型用来分析一款直播产品的用户转化率,目的是找到转化方向。在漏斗图中,将用户使用产品的完整流程呈现出来,并统计出各阶段的用户数。从漏斗图中可以发现,最开始所有的用户都激活了这款产品APP,但是最终只有21% 的用户购买礼物。在这个过程中,用户损失最大的环节是进入直播间到开始互动的环节,损失率为35%,可见这款直播产品需要优化的环节在“开始互动”。

根据上面案例中的漏斗图模型,可以发现利用漏斗图思路进行数据分析时的一些要点。

①漏斗图适用于业务流程规范、有一定周期和环节的流程分析。如果数据本身不能呈现阶段性变化,那么可以考虑其他分析思路。

②漏斗图思路可以展现转化率趋势,即从一个阶段到下一个阶段之间,成功转化的用户数量,通过转化率来衡量用户的行为变化,为用户营销提供更科学的指导策略。

③漏斗图思路需要科学地分析原因。在企业的实际运转过程中,业务转化流程往往不会像理想中的那样简单,导致一个事件的原因可能有多个,这时漏斗图思路分析就会出现障碍。其解决方法是,在转化节点上,根据事件对转化效果的大小进行设置。

以市场营销为例,制订一套针对所有客户的营销方案,但是营销方式有3 种,每一种都可能刺激客户购物。那么在利用漏斗思路进行问题分析时,就要比较让客户购物的最大原因是什么。

如下图所示,线上运营营销方案覆盖了90% 的客户,并且实现了最大比例的客户转化,可见线上运营才是让客户购物的主要原因。那么在制作完整的漏斗图时,这个环节可以是“实施营销方案(100%)→线上运营(90%)→客户购物(46%)”。

不得不承认,这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。现代办公室,处处都讲数据化管理,时不时就要做个表格、分析下数据,很显然最容易上手的分析工具Excel是你快速融入职场的催化剂。

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