蚂蚁灵光2.0AI助理上线,谷歌发布最强世界模型Genie 4

10月27日，蚂蚁集团发布灵光2.0，全模态通用AI助手“灵光”的定位由任务执行者转向事务管理者。升级覆盖跨会话记忆、长程任务调度与工具连接三项能力，依托独立云主机，用户退出对话后任务仍可持续运行，并随信息变化动态跟进，在关键节点主动提醒。场景分为管钱、管娃、管琐事、管出行四类。能力上打通支付宝生态数据与钉钉、飞书、邮箱、米家等服务，并支持在开放环境调用MCP、CLI工具。安全侧接入蚂蚁APASS，授权密钥与智能体分离托管，用户可随时查看或撤销授权。

资讯解读：把助手从按次应答改成长期托管，蚂蚁争取的是用户的停留时长与数据深度。助手类产品的麻烦在于会话一结束关系就断了，长程任务调度机票自动盯降价、排查闲置续费、从班级群消息里摘出待办，这些事重复、易忘、需要持续跟进，托付之后留下的是依赖而不是一次体验。数据侧的优势更硬，账单、出行记录、钉钉群本来就跑在蚂蚁生态内，跨应用调用不需要额外谈判。

10月28日，华为在Decoding China 2026活动上发布新一代通信网全系列创新成果，围绕泛在体验、极简绿色、极致谱效推进。基于RetinaMIMO技术的全球首款U6GHz商用设备VitaAAU覆盖范围较业界1024阵子方案提升约30%，下行峰值超过10Gbps；首创EP功放架构与业界首个多模介质滤波器实现1.5米极简天面与“0 Bit 0 Watt 0 Loss”节能目标，同步用于GigaGreen Plus全系列产品；新一代UBBPi系列实现平均体验提升1.3倍、能耗下降约40%。

资讯解读：华为把AI推理产生的流量需求提前钉进了网络设计。端云协同成为常态之后，上行链路质量直接决定训推体验，谁先把高频段覆盖、能耗与上行容量处理干净，谁就有资格承接下一轮智能业务流量。RetinaMIMO把阵列扩大后增益边际递减的问题压了下去，U6GHz才得以从试验频段走向商用。

10月27日，上海市经济信息化委印发《上海市加快发展新一代智能制造行动方案》。方案以AI与制造业全链条融合为主线，明确到2028年的量化目标：培育500家先进级、50家卓越级、5家领航级智能工厂，基础级智能工厂累计达1600家；AI在制造业的应用场景突破2000个，开发10个以上垂域大模型，推出300个以上高水平智能体；工业机器人密度达600台/万人，推动8000台人形机器人进工厂；AI赋能的新型智能制造装备产业规模突破2000亿元，智能制造系统集成产业规模达1000亿元。

分层指标同时明确：基础级智能工厂AI普及率100%，先进级、卓越级、领航级智能工厂的AI应用场景比例分别达10%、30%、70%。

资讯解读：把“AI+制造”拆成工厂等级、机器人密度、大模型个数与可交付场景数量，上海把产业政策从补贴推动换成了清单验收。过去的智能工厂建设常常止于样板车间，验收只看设备联网率，AI投资因此长期停在展示层；分层设定AI场景占比，等于把有没有真用AI写进评级标准，工厂想升到先进级或卓越级，必须拿出相应比例的落地场景。这套目标把竞赛从试点数量推向了交付数量，兑现与否还要看经费、数据与验收机制能否跟上。

10月28日消息，Google DeepMind发布通用世界模型Genie 4，官方称其为迄今最逼真、最具互动性的世界模型。Genie 4可将同一虚拟场景的一致性保持约2分钟，时长为前代Genie 3两倍，物理表现与角色真实感明显提升。用户可用键盘和手柄实时操控角色与镜头，并在模拟运行中用自然语言修改天气、视角或加入人物与物体，系统继续执行指令而非重新生成整段视频。模型首次在世界模型中原生生成音频，覆盖环境音、音乐以及可实时互动的角色对话。底层由Gemini Omni提供画面，Gemini负责多步推理与场景连贯。

资讯解读：把Genie装进Gemini的推理框架而不是单独售卖，Google想让世界模型成为模型能力的一部分。世界模型能不能用，标准是它能否充当决策环境。一致性时长拉到2分钟并加入原生音频，补齐的是可交互的两个前提：场景要撑得住连续操作，反馈要包含声音这一层信息，机器人导航与驾驶场景回放这类闭环任务才谈得上可用。

10月28日消息，Oracle在AI World大会上宣布与OpenAI扩大合作，把自家应用和企业数据接入ChatGPT，并引进对方模型驱动新产品，当天发布四项服务：Oracle AI Workspace员工描述目标即可在权限与审批流程内跨系统完成工作；AI Security Mesh依托OpenAI攻防模型帮客户发现和修复漏洞；App Composer让用户用Codex搭建应用，部署与运维由Oracle负责；AI SMB Bundle为小微企业提供每年12000美元OCI额度。

资讯解读：ChatGPT正在成为调用ERP的那层界面，AI不再往ERP里塞。四项产品分工清楚，Workspace管办事，App Composer管造工具，Security Mesh管安全，SMB Bundle拉小企业进OCI。控制权没有松手，权限、审批与写入仍由原系统执行，AI只编排，这消除了智能体直接改企业数据的顾虑。

10月27日，贵州省人工智能行业大模型成果发布暨供需对接活动在贵阳举办。会上披露，贵州创新省级统筹、县域节点、学校终端三级平台架构，在20个国家乡村振兴重点帮扶县的100所中小学开展试点，实现备课、授课、批改、复盘、教研等教学核心环节的智能化。平台实行“以购代建、按量付费”，算力、软件与运维统一以服务化方式供给，学校即接即用。

当天贵州大学发布“孔智大模型”平台，聚焦理工科学生创新实践能力培养，构建五维进阶式实战培养体系并配套AIGC检测机制。第三批开放场景清单共150个，覆盖智慧课堂、学情画像、虚拟仿真实训、科研智能辅助等方向。

资讯解读：薄弱地区的学校上不起AI课，缺的是整套算力、运维与教师支持。贵州把这件事从买硬件改成买服务，用省级主节点加县域节点集中调度算力，学校按用量付费，县级财政就不必一次性背上硬件与后续维护账单，这才是乡村小规模学校真正能接入的前提。同步发布150个开放场景清单，是把学校的真实需求摆到厂商面前，避免先建平台再找应用的老路。

据西南财经大学消息，金融学院郑羽团队牵头的校内人工智能基础设施"AI工厂"正式投用，面向全校师生开放算力与模型服务。平台由本地智算中心承载，配备约150块GPU，算力约50 PFLOPS，配套KubeAI调度系统与经管学科大模型IBSWUFE，月均处理本地模型词元200亿至300亿。

团队同步提出"AI原生实证科研范式"，以一环、双研、五支撑串联选题、建模与验证全流程。教学侧，"语生智来"引擎已从2门试点课程扩展至覆盖全校26门课程。

资讯解读：过去做全国政策文本的实证研究，光数据清洗就可能占掉大半个学期，本科生的选题只能一再退让到本地几十条样本。算力一旦按小时计价，限制选题的就不是数据规模，而是你敢不敢把问题问大。"语生智来"起步只有2门试点，一年多铺到全校26门课，说明学校是真把AI当基础设施在投，而不是摆几间样板教室。