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C9高校医学数据“裸奔”进美国AI:谁在拿中国人的基因底牌交投名状?
C9高校医学数据“裸奔”进美国AI:谁在拿中国人的基因底牌交投名状?前几天朋友发了我一张截图，看完之后，我后背发凉，真的惊出一身冷汗。 
有网友爆料：自家亲戚在上海某顶尖C9高校读研，学的是医学。结果带教老师强制要求学生，用付费版的ChatGPT来分析实验数据。学生不解，问为什么不用的国内的大模型？老师怎么说的？老师说：不让用国内的，同学们一直都用这个。 这位网友觉得不对劲，反问了一句直击灵魂的话：“学医的，把一手数据上传？这些老师怎么一点防范意识没有？而且始终觉得国外的月亮更圆，这真是要命的事！” 我在医药圈干了这么多年，太知道“医学一手数据”这六个字意味着什么了。这不是普通的几道数学题，这是未脱敏的临床病历、罕见病的基因图谱、特定人群的流行病学特征，甚至是中药靶向干预的底层实验记录。 把这种东西，源源不断地喂给美国的服务器，这叫什么？ 这叫战略裸奔。这叫拿中国人的基因底牌，去交投名状。 很多人有个致命的误区，觉得用ChatGPT只是“问个问题”、“算个数据”，算完就完了。 大错特错。 你输入的每一个字符，上传的每一份表格，都在通过太平洋底的光缆，传输到位于美国本土的服务器上。你以为你用的是“智能工具”，但在美国的情报体系里，你就是一个免费的、极其高产的高级情报采集员。 特别是医学数据。这十几年，美国一直在全球范围内疯狂搜集各国的基因和生物数据。他们为什么要这些数据？ 第一，掌握疾病易感性。哪个族群对什么病毒易感，对什么药物耐药，基因里写得清清楚楚。 第二，新药研发的底层资产。你辛辛苦苦做了几年的临床试验数据，成了他们训练AI的养料。人家AI进化得越来越聪明，反过头来申请专利，卡住你的脖子，最后再把高价药卖给你。 在生物战随时可能打响的今天，你把中国患者的底牌，摊开给对手看。这已经不是“学术不端”了，这是极其严重的国家安全漏洞。 最让我愤怒的，不是数据泄露本身，而是那位老师的逻辑：“不让用国内的。” 是国内的AI做不出来吗？是国产大模型分析不了那些数据吗？ 现在的国产大模型（文心、通义、Kimi、DeepSeek等），在长文本处理、数据分析、逻辑推演上，早就迎头赶上了，甚至在中文医学语境下，比ChatGPT更好用。 既然够用，为什么还明令禁止？ 因为这帮象牙塔里的“学术包工头”，骨子里是跪着的。 在他们的认知里，国外的软件就是“纯正”的，发SCI必须用国外的软件跑数据，不然就不够“国际接轨”，不够“高大上”。他们自己跪久了，还要按着学生的头一起跪。这不仅是技术上的懒政，更是思想上的买办。 大家想想，为什么老师要逼着学生用ChatGPT？ 因为学校对老师的考核，是看能不能在国际英文期刊上发顶会、上SCI。而国际期刊的审稿人，就认西方那套标准和方法论。为了迎合别人，为了让数据看起来符合西方设定的“规范”，老师们只能逼着学生用他们的工具、学他们的语言、用他们的算法。 这和我以前文章说的“英语霸权”是同一个病根。 我们的最高学府，拿着国家最多的教育经费，享受着最顶尖的科研资源，培养了最聪明的脑袋，结果呢？他们在源源不断地把中国的核心科研数据，翻译成英文，上传到外国的服务器上，去换那一纸论文、一个职称、一点虚荣。 这不是在搞科研，这是在给美帝国主义免费打工，顺便把国家的家底全送出去。 截图里那个发帖的网友，都能看出不对劲，都知道问一句“怎么一点防范意识没有”。 可悲的是，拥有话语权的老师们，却装作看不见。 今天，我们必须把话挑明：在涉及基因、医学、生物、国防、高精尖制造等敏感领域，全面禁用未经安全审查的境外大模型，必须刻不容缓！ 用国家的数据，必须跑在国产的算力上；用中国人的底牌，必须守在中国人的防火墙里。 这不仅是为了保护国家安全，更是为了打断那根还在作祟的“洋奴”脊梁。 附注： C9联盟，全称“九校联盟”，是中国首个顶尖大学间的高校联盟，常被外界称为“中国常春藤联盟”。 它成立于2009年10月，成员是首批进入国家“985工程”的9所顶尖高校： 北京大学 清华大学 哈尔滨工业大学 复旦大学 上海交通大学 南京大学 浙江大学 中国科学技术大学 西安交通大学 它的主要作用是推动成员高校之间的深度合作，比如本科生交流、研究生联合培养、教学改革研讨等，目标是优势互补，共同向世界一流大学迈进。另外，中国科学院大学在2014年也开始正式参与C9联盟的相关活动。 本文里提到的“上海C9院校”，指的就是位于上海的复旦大学或上海交通大学。结合医学背景，这两所学校的医学院在国内都是顶尖水平，这也让“把医学一手数据传上境外服务器”这件事的性质显得更加严重。 
一、AI是没有记忆的，但它的服务器有
二、不用国产AI？这不是技术问题，是脊梁骨的问题
三、学术评价体系的“殖民地”不除，这种事就杀不绝
四、别让保卫国家数据的重担，全压在一个学生的叹息里
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