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《AI时代职业岗位观察》

Weekly Career Observation

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从会用AI到定义任务 专业经验怎样进入新分工

第5周｜2026年10月26日—10月31日

Rain’s talk Career Studio

AI时代职业转型观察者

01

本周结论

企业正在把专业经验写成任务标准

Weekly Conclusion

前四周，我们看到Agent进入产品和工作流程，也看到企业同时要求专业判断、结果验证与工程交付。10月26—31日的连续样本让这条线索更具体：部分企业把一份工作进一步拆到专业领域、交付物和制作流程，并要求候选人说明怎样判断任务完成得好不好。

本期最值得关注的三份同岗改写，来自DeepSeek的两个数据岗位和腾讯的游戏UI实习岗。前者细分工程领域、办公与Computer Use方向，后者在上周改名之后进一步写明UI生产流程。与此同时，影石、小鹏、蔚来等样本仍保留已有要求；稳定的专业门槛也值得连续观察。

Rain的判断：AI职业机会正在出现更具体的工作接口。对职业人，更有用的准备是把已有专业经历转成任务、作品和验证依据。本期结论只针对所采样本，不代表企业整体扩招、职业普遍升值或薪资变化。

02

本周观察样本

谁在改写谁在延续

Company & Role Samples

◎DeepSeek 工程领域数据

●行业：AI/互联网

●代表岗位：Agent数据策略工程师 芯片/安全/游戏等

●城市：以原始岗位地点字段为准

●AI关键词：Agent、强化学习环境、评测

●核心能力：领域实践、任务抽象、结果验证

●本周观察：原Code Agent数据岗同ID改名并改写，明确领域方向。

Rain's talk的判断：专业经验需要转成可复现任务，方向要求按其一核对。

◎DeepSeek 办公与Computer Use

●行业：AI/互联网

●代表岗位：Agent数据策略产品经理

●城市：以原始岗位地点字段为准

●AI关键词：办公Agent、Computer Use、评测

●核心能力：产物质量、软件工作流、模型认知

●本周观察：原通用Agent数据产品岗同ID细分办公与CUA条款。

Rain's talk的判断：研究、设计和办公经验有具体接口，但仍须满足通用条件。

◎腾讯

●行业：AI/互联网

●代表岗位：Game UI & Tools Intern 实习岗

●城市：伦敦

●AI关键词：AI工具、UI自动化、游戏引擎

●核心能力：引擎UI、设计交接、工具开发

●本周观察：第4周仅改名，本期同ID正文细化UI制作流程。

Rain's talk的判断：要展示从设计稿到游戏内界面的完整实践。

◎影石

●行业：机器人/3D打印观察组

●代表岗位：AI知识库运营管培生

●城市：深圳

●AI关键词：RAG、Agent、知识图谱

●核心能力：多语种、知识结构、质量管理

●本周观察：已有同ID条件延续，不将连续可见写成新增。

Rain's talk的判断：外语和知识质量仍是可核对的准备门槛。

◎小鹏

●行业：新能源/新制造

●代表岗位：具身智能AI软件工程师

●城市：深圳、上海

●AI关键词：VLA、大模型、强化学习

●核心能力：C++、实时控制、真机验证

●本周观察：同ID正文延续，原有性能与交付要求继续保留。

Rain's talk的判断：用真实系统项目证明能力，不只展示模型演示。

◎蔚来

●行业：新能源/新制造

●代表岗位：座舱大模型后训练Agentic算法岗

●城市：北京、上海

●AI关键词：Agent、后训练、评估

●核心能力：训练、错误归因、失败回流

●本周观察：同ID正文延续，不认定本周新增评估要求。

Rain's talk的判断：能够解释失败与修正效果，是已有明确职责。

◎大疆

●行业：机器人/3D打印观察组

●代表岗位：数字管理研发工程师

●城市：页面未注明

●AI关键词：AI、数字管理、业务建模

●核心能力：问题定义、规则设计、编程验证

●本周观察：计划始于8月7日，本期不作新增计划判断。

Rain's talk的判断：业务经验进入系统建设，需要可执行的规则和技术实现。

◎网易有道

●行业：教育

●代表岗位：公关实习生品牌与新媒体方向

●城市：北京

●AI关键词：AI辅助、AI产品传播

●核心能力：策划、视频制作、账号分析

●本周观察：页面刷新至10月27日，正文与上期未变。

Rain's talk的判断：刷新提示复核，不代表新增能力或门槛提高。

◎宇树科技

●行业：机器人/具身智能

●代表岗位：数据运营、数据评估及研发交付目录

●城市：杭州，按目录字段

●AI关键词：数据、具身智能、大模型

●核心能力：仅取职责，任职条件待核实

●本周观察：保留26条仅职责记录，不冒充完整JD。

Rain's talk的判断：研发、数据和交付是不同工作，具体门槛仍需详情。

03

本周最值得关注的三个变化

Three Key Changes

◎01｜数据岗位进一步按专业问题组织工作

DeepSeek原Code Agent数据工程师，在同一岗位ID下改为Agent数据策略工程师，方向覆盖芯片、安全、游戏与机械。正文要求从真实场景中提炼问题，明确输入、工具环境和验收标准，再建设训练任务、强化学习环境、评测与数据改进流程。专业要求按方向选择，不能解释为候选人必须掌握所有领域。

与第一周的Agent算法、产品和解决方案样本相比，本期能够更具体地讨论专业经验怎样进入模型训练。第2周已观察到数据产品方向，第3周保存全文，第4周又确认训练支持分工；本周则在数据岗位内部出现专业领域条款。这里既有连续线索，也有可核实的同岗改写，二者的证据强度不同。

Rain的判断：工程背景的职业人可以检查自己是否能把一个专业问题变成可复现任务。例如说明约束、工具、预期结果与验证办法。专业经验有了具体接口，但仍须满足对应领域的实际实践门槛，不能把岗位拆分当作无门槛转行信号。

◎02｜办公与Computer Use把产物质量写得更具体

DeepSeek原通用Agent数据产品经理同ID，本期改为Agent数据策略产品经理，明确办公Agent与Computer Use方向。办公方向关注文档、PPT、电子表格等成果；Computer Use关注真实软件环境与工作流、能力短板和评估标准。同时，模型认知、Prompt与动手验证等通用要求仍然存在。

第2周强调专业判断，第3周强调可验证结果，本期则出现“判断用在什么产物、什么软件场景”的更细描述。对内容、研究、数据分析或设计背景的人，可准备一份自己熟悉的成果及质量标准，说明常见错误、评估维度和改进依据。它是与具体JD对齐的准备方向，不能据此推断所有非技术岗位都在转向模型训练。

◎03｜标题变化之后 真实流程才是下一步证据

腾讯伦敦同一实习岗在第3周名为Game Development Tools Intern，第4周改成Game UI & Tools Intern，但职责条件没有变化。本期正文才进一步细化：引擎内UI实现、设计文件衔接、素材导出、图集、九宫格切片、自适应布局、UI状态，以及UI生产和自动化测试的AI探索。

这段连续记录说明，改名、日期刷新和工作内容改写需要分别追踪。网易有道公关岗本期刷新至10月27日，正文却未变；腾讯部分岗位也只是更新日期。把这些都写成“新增AI要求”，会把企业维护招聘页面的动作误读成职业能力变化。

RAIN的判断：求职者既要看标题帮助定位，也要看正文决定准备什么。UI工具方向需要实际引擎作品和设计交接能力；传播方向仍需要内容、视频与账号分析；工程方向仍需要系统、性能和交付经验。不要让页面刷新牵着学习计划走。

04

消失的能力

只会产出初稿的准备还缺什么

Shifting Skill Value

本期没有企业岗位净减少、薪资下降或某项技能失去溢价的可比证据。这个栏目讨论的是招聘职责提示的准备缺口，不把少量JD变化推演成职业消失。

产品与办公方向：能生成报告、表格或方案，还需要说明成果服务什么任务，哪些信息有误，为什么采用这套评估标准。DeepSeek办公方向让产物质量有了具体的工作对象；它并未取消专业判断的价值。

工程与数据方向：整理数据只是部分工作。领域任务需要清楚的约束、可运行的环境、可验证的结果；系统支持则要处理真实问题。把专业经历压缩成几个AI工具名，反而会遮住已有能力。

内容与设计方向：第一周已关注内容与用户洞察，第2周补充传播岗位，本期UI样本又写明设计到引擎的实际流程。文本、画面或界面都需要进入真实使用环境，职业作品不能只停在生成结果的截图。

机器人与制造方向：小鹏和蔚来的稳定样本仍强调系统集成、真实场景反馈或效果验证。进入AI相关行业后，编程、系统理解、专业知识和故障处理仍要逐项核对。

本周真正值得警惕的是：无法解释任务、过程和结果的作品。它是一条职业准备建议，不是已经证明某项基础能力贬值。记录失败、解释取舍、展示验证，比堆叠未经核实的效率提升更有说服力。

05

职业启示

为已有经历补一份任务与验证说明

Career Implications

不同职业背景，可以沿着不同的岗位方向准备。先选具体目标，再做一份能与职责对照的材料。

●第一，写清楚任务目标、真实用户与必须满足的约束。

●第二，说明工具、专业判断和人工核查分别发生在哪一步。

●第三，展示验收标准、典型失败以及修正后的验证结果。

工程背景可以选芯片、机械、系统或游戏中的一个真实问题，展示工具环境、实验过程和结果核验。办公与Computer Use方向可以提交报告、表格分析或软件工作流评测，说明理想产物与常见错误。UI工具方向可以提交引擎内界面、素材交接与自动化原型，让作品覆盖岗位要求的实际链路。

传播或知识运营背景可继续完善脚本、成片、账号复盘、知识分类和质量规范。申请前逐项核对语言、编程、学历或经验条件；不把案例中的机会解释为任何人都能直接转入，也不为作品补造效果数据。

06

本周的Rain判断 

把专业积累接到具体分工上

Rain’s Perspective

回看前四周，我更愿意把连续观察串成一条准备路径：先看AI进入什么业务，再看专业判断如何参与，接着看结果怎样验证，最后追问这项工作怎样被拆成更具体的分工。

●本周工程领域数据、办公与Computer Use、UI生产三个方向，提供了具体的任务接口。它们帮助职业人理解已有经验可以怎样使用，而不只是增加一串需要追赶的新名词。

●多数同岗样本仍然稳定，也提醒我们保留长期投入。语言、内容、系统、产品和工程经验，需要通过真实任务持续积累；一周没有改写，不意味着这些能力失去价值。

●下一轮观察应继续按ID保存这些岗位的完整版本，区分职责深化、名称调整、刷新与明确状态变化。本期未取得正文的上期ID，仅标缺口，不认定为撤岗。

我的本周判断是：先把自己做过的工作讲清楚，再寻找能承接这些经验的AI分工。能够定义问题、组织任务、判断质量并验证结果，才更容易把学习投入变成可展示的职业证据。

主要公开招聘资料

[1] DeepSeek Agent数据策略工程师。原岗位名Code Agent数据工程师；同ID的前后完整文本及差分见证据包。https://talent.deepseek.com/

[2] DeepSeek Agent数据策略产品经理，办公与Computer Use方向。原通用Agent数据产品经理；同ID原文及条件见完整JD记录。https://talent.deepseek.com/

[3] 腾讯Game UI & Tools实习岗，ID 2110692196108910592。https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2110692196108910592

[4] 影石AI知识库运营管培生，同ID正文延续。https://arashivision.jobs.feishu.cn/api/v1/job/posts/7664585038919764260

[5] 小鹏具身智能AI软件工程师，同ID正文延续。https://xiaopeng.jobs.feishu.cn/api/v1/job/posts/7666022623763056938

[6] 蔚来座舱大模型后训练Agentic算法岗，同ID正文延续。https://nio.jobs.feishu.cn/api/v1/job/posts/7673027279396768009

[7] 大疆数字管理构建者计划。原计划日期早于本期，不作新增。https://careers.dji.com/zh-CN/campus/digital-recruitment

[8] 网易有道原公关实习岗，inn_f0yvekajfgrb。https://www.shixiseng.com/intern/inn_f0yvekajfgrb

[9] 宇树招聘官网，仅取得目录职责。https://www.unitree.com/cn/position/

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邮箱：139883988@qq.com

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