队友发来五套名校模拟卷,我说不用,我用AI搓了一套娃的独享卷

买来的模拟卷，考的是所有人

赛博AI老师出的这张，只考娃本人

本周某天，微信里收到了Chris学校发来的通知——《期中练习告家长书》，啧啧，现在学校越来越政治正确了，考试不叫考试叫练习，不给分数只给等第，卷子还不下发给家长签字，只在学校讲评，想私下问问老师分数，老师说别为难我。

下周就是期中考试，这时间过得也太快了，转眼开学两个月了，又到了例行表演「好父亲」的环节了。

队友也开始「假惺惺」的发给我各种初中模拟卷，让我打印下来发给娃做。

我说，不用，有赛博老师

还不了解赛博老师的读者可以先看下这篇文章：儿子的21份卷子被AI拆完之后，我第一次知道分是怎么丢的

赛博老师已经稳定运行了快两个月了，学校发的每张卷子我都会认认真真的扫描，然后让它批改入库，目前已经积攒了数学和英语两科共27份卷子，从中揪出126道错题，并形成了一份只属于他自己的学情分析。

而队友找的各种初中模拟卷，我觉得不能满足Chris的要求，原因如下：

一、千人一面：卷子是出给「一个七年级学生」的

考纲上有什么就考什么，这份卷子给任何一个七年级孩子做，都合理，都公平，都全面。

但我儿子不是「一个七年级学生」。

他是那个把 (−x⁴)² 写成 −x⁸ 的七年级学生。是那个「完全平方式=各自平方」，频繁做错这一类题的七年级学「xue」生「zha」。

二、平均用力：每个知识点都摊一样多

这次数学考试知识点要考七年级上10.1~12.2，涉及整式、合并同类项、整式的加减法、整式的乘除、因式分解等等，考题可能会面面俱到。

但Chris掌握的知识点不是平均的，就像那个学情雷达图一样，所以，模拟卷要对症下药，总是做对的类型一笔带过，总是做错的牛皮癣才要重点对待。

这就跟我们打开淘宝一样，每个人看到的商品都不一样，我们的喜好早已被系统记录，然后只推给我们喜欢的内容，我希望Chris做的模拟卷也是千人千面的。

于是我跟赛博老师说，期中的卷子，你出

赛博老师问了下考试范围，就开始出题了。

5分钟，数学和英语卷都出好了，带一张专门的答案卷给家长看。28题100分，90分钟，结构照着他月考那张卷子来的，发给娃让娃做起来。

我打开答案卷，每道题都有逐题详解。为什么出这道题，对应了之前的哪道错题的知识点，之前为什么做错了。

比如15题，对标的错题编号 M039。我翻回错题本一查，是月考第16题。

我问它为什么出这道。它的回答大意是，月考那道题是他「完全平方漏中间项」这个毛病第一次在正式考试里现形，同一处换个马甲，用来复验到底治没治好。

英语卷出了6道词形变换，六个词全对着他14条「词性转换」缺口来的。为什么偏偏是这六个词，因为他的英语错题里词形错误占28%，是第一大缺口。

教辅编辑不可能知道我儿子这个词不会。赛博老师知道，因为它手里有一份档案。

数学61条，英语65条，加起来126条。

别人出题是从考纲往下推，考纲有这个考点，我出道题考一下。

赛博老师出题是从错题本往上推，他这个地方错过12次，我换个数字再考一次。

亚马逊创始人姐夫贝索斯提过一个「数据飞轮」的说法：价格更低，来的人更多；人多了卖家就多，摊薄了成本，价格又能再降。轮子一旦转起来，每一圈的成果都是下一圈的燃料。

赛博老师干的也是同一件事，只不过转的不是钱，是试题。

亚马逊转一圈，多赚一笔钱。我这个转一圈，多填一个学习的坑。

飞轮一共五步：批改，归因，沉淀，定靶，出卷。黄的两个环节需要家长配合，比如打印，扫描，绿的是它自己在转。

进料口在左边。校内作业，天天练，考试卷，每天拍进去。

这才是它能转起来的真正原因。考试一学期才两三次，作业是天天有。光靠考试，一年转四圈；加上日常作业，一周能转好几圈。

只靠考试那几次，它只知道「这次考砸了」。有了每天的作业，它才知道「这道题他是今天不会的，还是上周就不会」。

第一圈，从校内作业天天练开始。批改，归因，把错题和错因沉淀进去，再算出哪块最薄。到这一步，中间那层还是死的，躺在文件夹里没人看。

第二圈，它反过来当输入。哪个点薄就补哪个，出的题全打在他不会的地方。他做完，卷子回到我手里，再批改，再归因，中间那层又厚一圈。

第三圈，第四圈，一直转。

中间攒下来的部分，就是Chris的学情大数据，包括通用的知识点、个人的错题库、个人分析。说白了就是一份越攒越厚的档案，他会什么，不会什么，错在哪一步，错了几次。

这个轮子转了一圈又一圈，中间的学情大数据越来越厚：从「我看不出他哪儿不会」，变成「我知道他126条错题分别错在哪」。

某东知道了我的IT男属性，天天给我推机械键盘、数码产品、IT书籍，某段时间还给我推植发广告让我百思不得其解。那赛博老师知道了Chris的学渣属性，也同理对待。某东那儿叫个性化推荐，我这个呢，就叫靶向治疗吧！

通用的试卷，数据飞轮只有一圈。做完，对答案，结束。下一份卷子还是从考纲重新开始，不记得上次错过什么。

而赛博老师有记忆

这份卷子打印完给Chris做了下，然后重新扫描喂给赛博老师。这份卷子既是上一次的输出，也是下一次的输入。

批改完了，Fuck，71分。

先不看分数。8处错误里，4处能直接对上档案里的编号。最让人生气的是四、15题，这题就是照着之前的错题换了下常数，上次中间项的正负写反，这次写下来还是反的。第三回！

也有守住的。二、2那道 (−x⁴)²，他写的是 x⁸。上一次碰到这个式子，他写的是 −x⁸，坑填上了。

一份卷子批完，就能分出两种东西：填上的坑，和填不上的坑。

填不上的那些现在挂个标记，叫顽固知识点。同一个错法犯三次以上还没改掉，就进这个名单，一直跟着他，什么时候连着两次不犯，什么时候出来。

26分扣下去，14分是老账，12分是新账。老账是档案里早就记着的，新账是第一次碰上的。它记得住他错过的每一道题，但哪章讲到哪一步，还得我来把关。

英语卷72道小题加一篇作文，结构照着学校发的复习卷来的，不是它自己编的。

我竟然看到还出了听力题，然后尝试调用云端的TTS语音模型。

过了一会儿，5分8秒的听力，出来了。它分了角色：播音员报题号和题目，男女声真对答，听写那段单独放慢一档。停顿也按实战留，每题5到6秒，读完留十几秒写答案。

Chris觉得还挺新鲜的。

这份试卷花了AI 5分钟时间，但打印前的数据积累，花了两个月。每天拍作业、拍卷子、等它批改、看它归因，从27份卷子里攒出126条错题，每一道都知道他哪天错的、错在第几步。

教辅给我的是一沓题。赛博老师给我的是一份档案，这两张纸只是它这次的输出。

考试是下周。我不指望他考满分，也不指望这次能考多好。

我只想知道，那几个标了「顽固」的，这次有没有捞回来。

批完之后，这两张纸会被我重新拍进去。上一圈的输出，下一圈的燃料。

买的模拟卷子，昨晚就结束了。这两份，做完继续让数据飞轮转。

——【完】——