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我做这个软件,不是为了证明 AI 有多行

我做这个软件,不是为了证明 AI 有多行

我做这个审水利报告的工具,不是为了证明 AI 有多行。

说这话可能有点扫兴。市面上讲 AI 的文章,开头多半要来一句"正在改变世界"。我不想那么写。这个东西做的事很小,就是帮人审水利报告。防洪评价、水保方案、安全鉴定,都是这类活。

为什么做它?说到底就一件事。我受不了看人一遍遍翻那十几万字。

你没干过这活,可能没感觉。一份报告,正文十几万,图表几十张,前后还互相咬着。校核的人得从头看到尾,数字对不对、图跟文搭不搭、规范还管不管用。这活最折磨人的不是难,是反人性。它要求你第一百次看同一个表格的时候,还像第一次那么认真。

人做不到。不是不想,是认真不动了。翻到第七十页,眼睛还睁着,标准已经松了。我见过有人把"再看一遍"当成一种惩罚,因为每个人都知道该看,可没人给时间看。

最早我想做的事很简单:做个能查出所有错的机器。后来发现这是个妄念,而且是个危险的妄念。

我们拿 71 条人工标好的真问题测过自己。结果不好看。漏了 29 条,还冤枉了 1 条。那一轮准确率只有一半出头。我把它写出来,是因为藏着反而心虚。一个连自己水平都说不清的工具,凭什么让人信它"绝不出错"。

那次测试反而让我想明白了一件事。这个东西不该坐在判官的位置上。它该站的,是那个你不想干、干不动、但总得有人干的位子。

就是重复。

校核这活儿,难的地方不在判断,在遍历。判断一道堤顶高程够不够,是人干的。把全文一百个表格都跟它该对的数字对一遍,是机器干的。机器不会翻到第一百个表格就烦,不会第七十页就走神,也不会因为"这次只改了三处"就默认别的地方都安全。

我说的"帮人",就是这个意思。它不替你下结论。它把你从逐页对照里捞出来。

具体一点。一个工程师交稿前那一夜,最怕的不是没审,是审了还是不放心。他拿这个工具过一遍,机器把可疑的地方标在原文档那一页,他照着看,半小时就知道哪里真有问题、哪里是虚惊一场。这一夜,他从"再看一遍"的焦虑里出来了。

再比如,一份别人写的报告丢过来,你要在会上表态。你没时间逐字读,可你得知道它靠不靠谱。工具先替你把场子扫一遍,你带着问题去翻,比盲读快得多。

有人问我,会不会哪天它把人替了。我的看法很直接:替不了,也不该替。报告上那个签字栏,写的是人的名字,出了事追的是人的责任。一个不能担责的东西,坐不上那个位置。它能做的是把你的时间省下来。省下来的时间干什么?看它指的地方,再看它看不懂的地方。

还有老师傅。一个人审了三十年,退休了,经验跟着人走。我们做的事之一,是把那些"这一页哪里容易出岔子"的直觉,变成工具里一条条能跑的规矩。人走了,规矩还在。这不是浪漫话,是实打实能交接的东西。

老水库那类报告更明显。建于六七十年代的库,来水量、流域面积、库容,当年就有一笔糊涂账,后来没人去清。审这种报告,靠的不是机器多聪明,是有人愿意把"哪个数该和哪个数对"这件事,一遍遍替人核对。机器干这个,刚好。

还有一个原因,跟时机有关,但我不想说得宏大。以前这种能力只有大单位玩得起:机房、计算卡、专职的人,一样都不能少。现在不一样了,一份装在办公电脑上的程序,普通机器就能跑。这意味着什么?意味着县里的小设计院、乡镇上管水库的那个人,也用得上。技术要是只有大单位用得起,那它帮的还是那批本来就不缺帮手的人。

也别把它想得太全。有些报告类型,我们手上标过的问题就那么几条,机器在那类上明显不如别的类稳。还有误报,它会把对的标成可疑,第一次用的人容易恼火:这也算问题?我的建议是把它当成一个特别较真的实习生。它指的地方你看一眼,多数时候有原因,偶尔是它看走眼。你看的那一眼,省不掉。

所以你问它到底帮了谁。

我想了很久,觉得最准的说法是:它帮人"敢签"。

这话听着轻。你去问问交报告的人,交出去那几天是怎么过的。电话不敢静音,就怕评审那边来消息。一条意见打回来,整份报告的心血都跟着晃。工具帮不了他把意见挡掉,但能帮他在交出去之前,把能自查的都自查过一遍。

报告交出去,最后签字的是人自己。工具查不出所有错,它也不替你担那个责。但它把那些本该被疲劳吞掉的错,提前摆到你眼前。你看了,改了,合上电脑的时候,比盲审心里踏实一点。

我做这个软件,图的就是这一下踏实。不是让它多厉害,是让它站在那个最累的位子上,替你把重复的苦活扛了。剩下的判断,永远是你的。

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