2026年10月25日，“萃炼时光”第11期跨界学术沙龙“AI驱动蛋白质序列—结构—功能全景解析”主题活动在中国科技会堂顺利召开。本次沙龙由中国科技会堂主办，中国生物工程学会、中国科学院深圳先进技术研究院协办，中国科学院深圳先进技术研究院刘陈立研究员、傅雄飞研究员、张成辛研究员担任共同召集人。来自计算生物学、人工智能、生物信息、合成生物学与生物制造等多个学科领域的30余位科研院所、高校和产业界专家学者，围绕蛋白质设计方法创新、结构与功能预测、动态构象与复杂生物体系模拟等方向展开交流，共同探讨人工智能赋能蛋白质科学、推动生物制造创新发展的路径。

中国科学院深圳先进技术研究院院长刘陈立作了议题阐述，与会专家围绕人工智能赋能蛋白质科学的关键学术问题深入交流，凝练研究方向、形成共识，为后续协同研究与技术创新提供思路。

现场报告与交流

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刘陈立

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高彩霞

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周耀旗

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于浩然

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曹洋

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赵素文

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杨跃东

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张寿悦

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李斐然

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黄胜友

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卜东波

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张贵军

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周晓根

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张军

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张德强

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傅雄飞

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张成辛

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与会专家指出，当前人工智能赋能蛋白质科学研究仍面临高质量实验数据不足、负样本数据缺乏、跨机构数据共享不充分、模型泛化能力与预测可靠性有待提升等共性挑战。此外，计算预测与实验验证衔接不够紧密，行业内尚未形成统一的模型评测体系，制约了人工智能技术在实际研究与产业场景中的应用。

针对上述共性问题，与会专家形成共识：探索建立“中心化共享平台与分布式实验室”相结合的协同研究体系，发挥中心化平台在数据共享、标准制定和模型评测方面的统筹作用，以及各实验室在技术研发和实验验证方面的优势。通过统一实验规范和评价标准，系统积累高质量、可复用的实验数据，推动模型算法与高通量实验协同发展，促进跨机构、跨学科深度合作，加快蛋白质科学研究成果的应用转化。

本次沙龙采用议题阐述、引导发言、自由研讨相结合的形式，在学术研讨中萃炼智慧、深化协同，打破了传统学术会议单向输出的局限，为不同背景的研究者搭建了直接对话的桥梁，为相关领域关键技术攻关布局与成果转化路径提供重要参考。