题目

很多的题目

很多的杂乱无章的题目

这是教师工作的一大痛点

如何系统整理这些题目

如何建立题目与题目之间的联系

如何把题目当作一种可以重复使用的资源

这是一线教师最真切的诉求

笨拙的Word及其问题

最开始，我用了一种最粗暴的方式

把所有的题目放在一个Word文档中

建立好目录，倒也可以利用检索功能快速查找

但是随着文件体积的增加

以及Word搜索本身具有很大的局限性（例如不能限定搜索范围、搜索速度比较慢等等）

这样的方法似乎并不是最优解

Obsidian是救星

Obsidian是市面上所谓的第三代笔记工具

它的核心卖点是：一切在本地、双链功能、以及其使用的Markdown语言可以更好地和AI对话

不过这些宣传一点都不重要

重要的是它可以从“输入到关联再到表达”轻松盘活已有的知识、产生新的内容，软件完全免费，可以在官网下载

市场上也有大量的关于它的教程，不管是书籍还是博主分享，都已经非常成熟，感兴趣可以深入研究

目前题库的建立用到的也只是其非常基础的部分，下载好软件，了解一下基本布局后就可以无痛开始了

题目的输入

把每一组题当作一篇笔记，方便之后随时调用

如图片中所见，每一组题最好有一个笔记属性部分，这是题目的身份证。标明题目所涉及的知识点（用tags标注，后续会看到其用途）、来源、题目类型、难度、还被哪些其他考试收录等等，可以根据自己对题目的理解随意添加。我整了很多属性，但还基本没发挥作用哈哈。

建立笔记属性的方法也很简单，笔记标题下敲三个“-” 后会自动跳出。当然不必每篇笔记都重复一遍笔记属性，可以利用Templater 插件，根据做好的模板快速建立笔记。

这样，拿到一份试卷后，可以针对这套题建立一个文件夹，然后把每一组题拆分出来。不过纯手工录入一点都不符合AI时代的精神，尤其是作为一个Markdown编辑器，让AI帮忙是极其丝滑的。

题目的关联

双链功能是Obsidian的核心功能，能够将不同笔记相互连接，对于题库而言，就是让各个题目之间产生关系

例如，在看【 2026 北京高考 7～8 】题时发现这和之前的【2025 北京高考 9～10】题很像，就可以立即通过 [[ ]] 的方式来引用，点击这个链接便可快速地跳转到相应的题目。

而这种链接也可以在知识图谱中直观地体现。

不过像这种因为涉及到共同知识点而产生的链接，只要在题目属性中都打好相应的标签，在做关系图谱时把标签打开，这些题目就基于标签整合在一起了。这也是为什么建议在给题目做笔记属性的时候，涉及的知识点这部分要用标签标记好。

题目的输出

建好的题库是基础，围绕题库的分析才是灵魂

某一类的题近些年出现过多少次？

题目更新后之前的统计是不是也要重新修改？

Obsidian中有一款专门针对这些问题的插件：Dataview

它可以让题目根据某个规则自动集合起来

能够实现这个功能的两个前提是：1 笔记要有属性； 2 通过代码告诉Dataview要怎么做

比如要查找一下北京高考中关于大气的选择题有哪些？

只需要三行代码：

便会自动生成一个统计表格，之后在北京高考题中再录入大气相关的题目，这个表格也是会自动更新的。

不过这样的统计也大可由AI完成

Obsidian更多的是为了建立一个本地的、经过自己筛查的、可以随时批注的题库，让AI工具基于这个题库来工作，得出的结果也会靠谱很多！