人教版高中数学选修各章节教学目标及课时安排

第四章 数列学习目标及课时安排

1. 数列概念

通过日常生活和数学中的实例，了解数列的概念和表示方法（表格、图象、通项公式），了解数列是一种特殊函数。了解数列的前 n 项和公式的定义，以及数列的通项公式与前 n 项和公式的关系。

2. 等差数列

（1）通过生活中的实例，理解等差数列的概念和通项公式的意义。

（2）探索并掌握等差数列的前 n 项和公式，理解等差数列的通项公式与前 n 项和公式的关系。

（3）能在具体的问题情境中，发现数列的等差关系，并解决相应的问题。

（4）体会等差数列与一元一次函数的关系。

3. 等比数列

（1）通过生活中的实例，理解等比数列的概念和通项公式的意义。

（2）探索并掌握等比数列的前 n 项和公式，理解等比数列的通项公式与前 n 项和公式的关系。

（3）能在具体的问题情境中，发现数列的等比关系，并解决相应的问题。

（4）体会等比数列与指数函数的关系。

4. * 数学归纳法

了解数学归纳法的原理，能用数学归纳法证明数列中的一些简单命题。

本章教学约需 14 课时，具体分配如下（仅供参考）：

    4.1 数列的概念　约 2 课时

    4.2 等差数列　                          约 4 课时

    4.3 等比数列　                          约 4 课时

    4.4 数学归纳法　                       约 2 课时

    小结　                                      约 2 课时

第五章 导数学习目标及课时安排

1. 导数的概念及其意义

（1）通过实例分析，经历由平均变化率过渡到瞬时变化率的过程，了解导数概念的实际背景，知道导数是关于瞬时变化率的数学表达，体会导数的内涵与思想。

（2）体会极限思想。

（3）通过函数图象直观理解导数的几何意义。

2. 导数运算

（1）能根据导数定义求函数的导数。

（2）能利用给出的基本初等函数的导数公式和导数的四则运算法则，求简单函数的导数；能求简单的复合函数（限于形如 f(ax+b)）的导数。

（3）会使用导数公式表。

3. 导数在研究函数中的应用

（1）结合实例，借助几何直观了解函数的单调性与导数的关系；能利用导数研究函数的单调性；对于多项式函数，能求不超过三次的多项式函数的单调区间。

（2）借助函数的图象，了解函数在某点处取得极值的必要条件和充分条件；能利用导数求某些函数的极大值、极小值以及给定闭区间上不超过三次的多项式函数的最大值、最小值；体会导数与单调性、极值、最大（小）值的关系。

4. * 微积分的创立与发展

搜集、阅读对微积分的创立和发展起重大作用的有关资料，包括一些重要历史人物（如牛顿、莱布尼茨、柯西、魏尔斯特拉斯等）和事件，采取独立完成或者小组合作的方式，完成一篇有关微积分创立与发展的研究报告。

四、课时安排

本章教学时间约需 16 课时，具体分配如下（仅供参考）：

    5.1 导数的概念及其意义　                            约 4 课时

    5.2 导数的运算　                                        约 4 课时

    5.3 导数在研究函数中的应用　                     约 5 课时

    文献阅读与数学写作*　微积分的创立与发展　约 1 课时

    小结　                                                       约 2 课时

第六章 计数原理及课时安排

一、本章学习目标

1. 两个基本计数原理

通过实例，了解分类加法计数原理、分步乘法计数原理及其意义。

2. 排列与组合

通过实例，理解排列、组合的概念；能利用计数原理推导排列数公式、组合数公式。

3. 二项式定理

能用多项式运算法则和计数原理证明二项式定理，会用二项式定理解决与二项展开式有关的简单问题。

4. 课时安排：

    6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理　约 4 课时

    6.2 排列与组合　                                     约 4 课时

    6.3 二项式定理　                                     约 2 课时

    小结　                                                    约 2 课时

第七章 随机事件学习目标及课时安排

1. 随机事件的条件概率

（1）结合古典概型，了解条件概率，能计算简单随机事件的条件概率。

（2）结合古典概型，了解条件概率与独立性的关系。

（3）结合古典概型，会用乘法公式计算概率。

（4）结合古典概型，会用全概率公式计算概率。* 了解贝叶斯公式。

2. 离散型随机变量及其分布列

（1）通过具体实例，了解离散型随机变量的概念，理解离散型随机变量分布列及其数字特征（均值、方差）。

（2）通过具体实例，理解伯努利试验，掌握二项分布及其数字特征，并能解决简单的实际问题。

（3）通过具体实例，了解超几何分布及其均值，并能解决简单的实际问题。

3. 正态分布

（1）通过误差模型，了解服从正态分布的随机变量。通过具体实例，借助于频率直方图的直观，了解正态分布的特征。

（2）了解正态分布的均值、方差及其含义。

4.  课时安排：

    7.1 条件概率与全概率公式　　　　　　约 2 课时

    7.2 离散型随机变量及其分布列　　　　约 1 课时

    7.3 离散型随机变量的数字特征　　　　约 2 课时

    7.4 二项分布与超几何分布　　　　　　约 2 课时

    7.5 正态分布　　　　　　　　　　　　约 1 课时

    小结　　　　　　　　　　　　　　　　约 2 课时

第八章 随机事件学习目标及课时安排 

1. 成对数据的统计相关性

（1）结合实例，了解样本相关系数的统计含义，了解样本相关系数与标准化数据向量夹角的关系。

（2）结合实例，会通过样本相关系数比较多组成对数据的相关性。

2. 一元线性回归模型

（1）结合具体实例，了解一元线性回归模型的含义，了解模型参数的统计意义，了解最小二乘原理，掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法，会使用相关的统计软件。

（2）针对实际问题，会用一元线性回归模型进行预测。

3. 2x2 列联表

（1）通过实例，理解 2x2 列联表的统计意义。

（2）通过实例，了解 2x2 列联表独立性检验及其应用。

 4. 课时安排 

本章教学时间约需 9 课时，具体分配如下（仅供参考）：

    8.1 成对数据的统计相关性　　　　　　约 2 课时

    8.2 一元线性回归模型及其应用　　　　约 3 课时

    8.3 列联表与独立性检验　　　　　　　约 2 课时

    小结　　　　　　　　　　　　　　　　约 2 课时