DeepSeek 把自家 App 拆成了 API,还附了一张价目表

DeepSeek 把 App 背后那套能力拆进了原有 API。开发者在原有接口里打开对应参数，联网搜索、文件输入、阅读链接、安全校验就能跟着模型一起工作，工具调用和上下文拼接由服务端跑完。官方公告里那句「开发者甚至能 1:1 复刻出完整的 DeepSeek App」，被转得到处都是。这句话听着像在送一个产品，实际交付的是一组可计费的标准件。这轮改动落在账单结构上，模型本身没换。

五个能力进了三个接口。 承载模型是 deepseek-flash，也就是 V4.1-Flash，支持 Messages、Responses 与 Chat Completions 三种接口格式。第一项是联网搜索，非思考模式下打开 deepseek_web_search，模型按提问自动发起网页或图片搜索，回答附引用。第二项是深度思考搜索，思考模式下开同一个工具，模型可以在多步推理里自己决定什么时候搜、读哪个链接，边想边查。同一个开关，两种行为，文档把它们分开列，成本结构也跟着不同。第三项文件输入，PDF、Office、图片都能传，服务端做完纯文本提取或图文混排解析，再拼进对话上下文。第四项阅读链接，打开 deepseek_read_url 后，模型自动认出用户消息里的网址，抓回页面结合上下文作答。第五项是模型安全，开启校验参数后，服务端对输入输出做基础风控，命中风险返回拒答标识。

省掉的主要是编排那一层。 过去要做一个带完整交互的对话应用，接完模型 API 只算起步。搜索服务要自己对接，PDF 和图片里的字要自己找 OCR，用户丢来的链接要自己写抓取，语音识别与合成各接一家，最后还得把每一段返回结果按顺序拼回上下文，处理失败、重试和截断。小团队常把时间耗在这条管道上，产品还没验证，轮子先造了一圈。现在这些环节收进服务端，开发者交出去的是一串参数。代价也在这里：调用链跑在别人机房，中间态看不见，检索策略、域名白名单、结果裁剪、每一步的日志，都不再是自己代码里能随手改的东西。官方给的是「工具调用与上下文拼接均由服务端自动完成」，这句话既是便利，也是边界。

底层能力另外拆成五个独立接口。 Search、Fetch、OCR、ASR、TTS 都能单独调，也能自由组合，不要求绑定 DeepSeek 的模型。Search 按查询词返回结构化结果，含标题、链接、摘要、面向模型改写的长摘要、可选全文、发布日期，还有重排序分数与来源权威度评级两项字段；查询词最长 128 字符，一次可返回 1 到 50 条，默认 10 条。Fetch 针对单个网页，返回清洗后的 Markdown 标题与正文。两个接口共用 api.deepseek.com 和同一把 Bearer 密钥，对已经持有 API Key 的团队来说接入成本很低。限流各按每秒 5 次独立计数，Fetch 另有按域名的额外限制，超限返回 429。驱动它们的是官方自研搜索引擎，官方口径是索引千亿级网页、每天处理数亿次搜索、支持多语言，并用识别机制过滤 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC；这几项都是自述，没有第三方核验。

价目表把账单拆成了两层。 Token 费照旧按模型用量结算，扩展能力另收工具调用费。文字与图片搜索 5 元每千次，网页抓取 5 元每千次，文字识别 1.5 元每千页，语音识别优惠后 0.39 元每小时，语音合成优惠后 1.5 元每万字符。语音两项是限时五折，公告里划掉的刊例价分别是 0.78 元每小时和 3.0 元每万字符。做成本模型时，建议直接按刊例价再算一遍，折扣是阶段性变量，不是定价基线。工具费与 Token 费分开列，意味着以前只盯每百万 token 单价的做法不够用了，一次问答触发几次搜索、抓回几页、识别多少字符，都得进同一张表。

独立接口文档里还有一条计费细则，别急着套到全家桶上。 独立 Search 与 Fetch 接口的文档写明：每千次成功请求 5 元，返回空结果、没抓到正文、失败与超时都不计费，返回多少条结果也不影响单价；Search 要返回非空结果、Fetch 要拿到正文且 HTTP 状态码为 200，才产生费用。这套口径对开发者相当友好。但全家桶里通过 deepseek_web_search 触发的调用是否沿用同一规则，公告没有写。两处单价一致，不等于计费细则一致。做高频检索应用之前，这一条值得单独问清楚，或者自己用小额请求跑一轮对账。

真正贵的地方，往往不在工具费那一行。 有开发者按官方价目实算：开启思考模式的深度搜索，一轮问答白天约 0.17 元，夜间或周末约 0.11 元，工具费占不到三成，抓回网页堆进上下文产生的 token 才是费用主体。另有博主用原始 API 实测，一次普通联网提问在闲时价格下，token 加搜索的总成本约 2 分钱。两组都是社区实算，不是官方承诺，随提示长度、返回条数和页面长短浮动很大，只能当量级参照。结论倒是有用：省钱的杠杆落在回填量上。控制 Fetch 回来的正文有多少被塞进上下文，比少搜几次管用。一次深度思考搜索可能连开十几个页面，工具费按次算得清清楚楚，塞进去的几万 token 才是账单里会悄悄变大的部分。

横向比价要标清口径。 第三方整理的对照里，海外同类搜索 API 常见价位是每千次 5 到 10 美元，Tavily 约 8 美元，Brave Search 与 Google Custom Search 约 5 美元，Exa 基础档约 4 美元，Serper 约 1 美元；国内 Kimi Basic、智谱 Search-Std 各约 10 元每千次。火山方舟标 4 元每千次看着更低，但按关键词调用次数计费，单轮并行几个关键词就直接乘进账单，算法不同不能横着比。这组数字来自第三方汇总，档位和促销都会变，当参照可以，当报价不行。同行也有类似组件，OpenAI 的 Responses API 内置网页与文件搜索，Anthropic 另有搜索接口。把搜索、文件解析、语音与一个可运行的客户端壳子整包交出来，是这次的做法。

前端也开源了，开源的是壳。 官方基于新版 API 写了一份轻量前端 Demo，仓库名 deepseek-ai/chat-demo，MIT 协议，TypeScript 实现，纯静态网页、不带后端。API Key、历史对话、图片全部留在浏览器本地，支持导入官方 App 导出的 ZIP 对话记录，接着上次的聊。功能清单包括联网搜索、深度思考、文件与图片上传、朗读回答、语音输入，以及 Markdown 与 Mermaid 图表渲染；对话走 Messages 与 Files API，语音走 ASR 和 TTS 端点。社区里有句评价点得准：App 本身没有秘密，秘密全在 API 后面。界面可以拿走，能力按次买。有博主把接入工作交给智能体客户端代跑，让它自己读完官方文档、写出几百行调用程序并跑通几项功能，动手门槛确实被压得很低。

接口兼容是双刃剑。 Chat Completions、Responses 与 Anthropic 兼容的 Messages 三种格式都能用，意味着这套工具链可以直接挂进 Claude Code、Codex 一类外部智能体环境，不必改写已有调用方式。反过来，一旦应用的检索层、文件解析层、语音层都跑在同一家的服务端编排上，换供应商要动的，会从模型名扩大到整条调用链和围绕它写过的成本表。开发者生态的黏性通常就长在这种地方。这是结构上的结果，官方公告没有把它写成目标，也不必替它加一层意图。

合规责任没有被一起交出去。 公告原文写得很直白：如对外提供应用服务，务必开启安全校验参数，并承担内容安全审核、大模型登记、AI 标识等义务。安全校验参数提供的是基础风控，审核模型输入输出、命中风险返回拒答标识，它替代不了下游的审核与登记。开了参数不等于义务转移，第一责任人仍然是对外提供服务的团队。把这句话读漏，比接口调不通麻烦得多。

还有一层会话元信息容易被跳过。 开发者的接入笔记里提到，网页端每轮请求会附带一条 latest_reminder，把所在地、语言这类会话元信息交给模型。自建客户端如果只发用户那句话，少了这一层，同样的提问在需要位置和语言判断的场景里会答得不稳定。Demo 里已经带了这套处理，照着接比自己补更省事。这条来自接入方记录，细则仍以官方文档为准。这类细节不影响能不能跑通，影响的是跑通之后像不像官方那个手感。

官方没给的三样东西，比给出来的更该先问。 第一，全家桶触发的工具调用，失败、空结果、超时是否计费，公告没写，独立接口的规则不能直接搬。第二，语音两项五折的结束安排没写，刊例价在那儿，成本表要按它算。第三，服务端编排的可控边界没写：能否限定可访问域名、能否拿到每一步的调用记录、超时与重试策略如何、一次请求最多触发多少次工具调用。这三项都直接进生产环境验收清单，Demo 跑得顺不代表这些有答案。

「1:1 复刻」交付的是能力面。 搜索、解析、语音、朗读、渲染都能调出同样的效果，产品设计、用户从哪来、场景里哪些脏活要兜底，API 不替谁解决。官方自己那句「人与模型的交互依然充满无限可能，DeepSeek 现有的对话产品只是较为基础的一种形态」，更像是在邀请别人做不一样的产品形态。把通用对话应用做成低成本的事之后，同质化会更明显，愿意往垂直场景走的人反而多了一条理由。

接之前先做四件事。 把 Token 与工具费分开列一张成本表，按刊例价核算，别用折后价；用自己真实的任务跑一轮，记录一次问答触发了几次搜索、几次抓取、Fetch 回来多少 token、其中多少被拼进上下文；确认服务端编排能不能满足自己的检索控制、审计留痕与失败重试要求，不满足就把五个独立接口拿回来自己拼；把合规清单落到自己这边，安全校验、内容审核、登记与 AI 标识逐项指定责任人。第四步没有技术难度，最容易在赶进度时被略过。

能确认的只有这几件事：五个对话能力进了三个接口且工具调用与上下文拼接由服务端完成，五个底层能力可独立调用，工具费与 Token 费两层计费及逐项价目，独立 Search 与 Fetch 接口的失败不计费细则，chat-demo 开源与本地存储方式，合规义务归属。不能确认的是全家桶触发的工具调用计费细则、语音折扣期限、以及服务端编排的可控边界。前端免费，能力按次买，真正需要自己算清楚的是这张账单。

【总结】 DeepSeek 开放全家桶应用 API，把 App 背后的对话能力整合进原有接口：在 Messages、Responses 与 Chat Completions 三种格式下，基于 deepseek-flash（V4.1-Flash）开启参数即可获得联网搜索、深度思考搜索、文件输入、阅读链接与模型安全五项能力，工具调用与上下文拼接由服务端自动完成。非思考模式下 deepseek_web_search 自动发起网页或图片搜索并附引用作答；思考模式下同一工具可在多步推理中自主联网并阅读链接。文件输入支持 PDF、Office、图片，经纯文本提取或图文混排解析后拼入上下文；deepseek_read_url 自动识别消息中的链接并抓取；安全校验参数提供基础风控，命中风险返回拒答标识。底层能力同时被拆成 Search、Fetch、OCR、ASR、TTS 五个独立接口，可单独或组合调用，不绑定模型：Search 按查询词返回结构化结果，含标题、链接、摘要、面向模型改写的长摘要、可选全文、发布日期、重排序分数与来源权威度评级，查询词最长 128 字符、单次返回 1 至 50 条默认 10 条；Fetch 返回清洗后的 Markdown 标题与正文；两者共用 api.deepseek.com 与同一把 Bearer 密钥，各限流每秒 5 次，Fetch 另有按域名限制、超限返回 429。驱动它们的自研搜索引擎，官方口径为索引千亿级网页、每天处理数亿次搜索、支持多语言并过滤 SEO 作弊、GEO 操纵与低质 AIGC，均为自述未经第三方核验。计费分两层：Token 费之外另收工具调用费，文字／图片搜索 5 元每千次、网页抓取 5 元每千次、文字识别 1.5 元每千页、语音识别优惠后 0.39 元每小时（刊例 0.78）、语音合成优惠后 1.5 元每万字符（刊例 3.0），后两项为限时五折且未公布结束安排。独立 Search 与 Fetch 接口的文档另有细则：每千次成功请求 5 元，空结果、无正文、失败与超时不计费，返回条数不影响单价，Search 需非空结果、Fetch 需正文且 HTTP 200 才计费；全家桶触发的调用是否沿用该规则，公告未写，不能合并。社区按官方价目实算，思考模式深度搜索一轮白天约 0.17 元、夜间或周末约 0.11 元，工具费占不到三成，抓回网页堆进上下文产生的 token 才是费用主体；另有博友实测一次普通联网提问闲时总成本约 2 分钱，两组均为社区口径、非官方承诺。第三方横向比价：海外同类搜索 API 常见每千次 5 至 10 美元，Tavily 约 8 美元、Brave Search 与 Google Custom Search 约 5 美元、Exa 基础档约 4 美元、Serper 约 1 美元，国内 Kimi Basic 与智谱 Search-Std 各约 10 元每千次，火山方舟 4 元每千次按关键词调用次数计费、单轮并行关键词会乘进账单，算法不同不可横比；同行方面 OpenAI 的 Responses API 内置网页与文件搜索，Anthropic 另有搜索接口。官方同时开源轻量前端 Demo deepseek-ai/chat-demo，MIT 协议、TypeScript、纯静态无后端，API Key、历史对话与图片存于浏览器本地，支持导入官方 App 的 ZIP 对话导出，功能含联网搜索、深度思考、文件图片上传、朗读回答、语音输入与 Markdown、Mermaid 渲染，对话走 Messages 与 Files API、语音走 ASR 与 TTS 端点。三种接口格式兼容使工具链可挂进 Claude Code、Codex 等外部智能体环境，同时也抬高更换供应商时需改动的调用链范围。合规方面，公告明确要求对外提供应用服务须开启安全校验参数，并自行承担内容安全审核、大模型登记、AI 标识等义务，基础风控不替代下游责任。开发者接入笔记提到网页端每轮请求附带 latest_reminder 会话元信息，用于把所在地、语言等交给模型，自建客户端照接可减少上下文缺失带来的偏差，该细节以官方文档为准。官方未给三项：全家桶工具调用的失败／空结果计费细则、语音五折的结束安排、服务端编排的可控边界（域名限定、逐步调用记录、超时重试、单次工具调用上限）。「1:1 复刻」是官方说法，交付的是能力面，产品设计、用户与合规都不在范围内。建议接入前把 Token 与工具费分列成本表并按刊例价核算，用真实任务记录搜索与抓取次数及回填 token 量，确认服务端编排是否满足检索控制与审计留痕，不满足则改用五个独立接口自行编排，并逐项落实合规责任。