“养龙虾”爆火后,我却从OpenClaw的创始人身上挖到了比AI更值钱的东西!

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不知大家最近有没有关注到一个奇怪的话题“养龙虾”。不是水族箱里的那种龙虾，而是一个叫OpenClaw的AI自动化代理平台。因为它的项目图标是一只红色的小龙虾，开源后迅速爆火，GitHub Stars数天内突破18万，被网友戏称为“全网养龙虾”。

简单来说，OpenClaw是一个“会干活的数字员工”：你用它自然语言下指令，它能自动帮你整理文件、访问网页、处理邮件、编写代码，甚至跨平台操作各种工具。被誉为“2026年AI Agent领域的现象级开源项目”。

这场名为“养龙虾”的热潮有多火？

在深圳腾讯总部，几百人排起长队，只为免费安装这个软件。队伍里有60多岁的退休工程师，有抱着2岁孩子的妈妈，甚至还有9岁的小学生。据说有人靠上门帮人安装“龙虾”，一周赚了26万元。大厂们更是蜂拥而上，腾讯、字节、小米纷纷推出自家的“龙虾”产品。

这阵风，确实刮得猛烈。听起来，这好像是普通人逆袭、效率革命的新风口。

但冷静下来看，我认为OpenClaw大概率是一阵风。它很美，但目前还和我们绝大多数人无关。

第一，它现在依然是“极客玩具”。安装OpenClaw需要翻/墙、配置API、理解Docker容器，甚至要熬夜蹲守WhatsApp Business账号的注册名额。对普通家长来说，这门槛比辅导孩子学奥数还要高。

第二，它贵且脆弱。虽然OpenClaw本身开源免费，但要让它真正干活，需要调用大模型——这会产生Token费用。有机构测算，单台OpenClaw月均运营成本可能高达数百到数千元，重度使用或者企业级部署可能达数万元。普通人想尝鲜？但是你要同时准备好支付“饲料费”——高昂的算力账单。

第三，当前，OpenClaw这类AI智能体看似有场景，但存在“伪需求”或高门槛的问题。举个例子，对于个人办公自动化，如自动整理数据、填写表格、收发邮件——为了自动化一个耗时3-5分钟、每周做一次的任务，你可能需要花5小时去研究并调试OpenClaw。对绝大多数人而言，OpenClaw目前没有实用场景，因为它不解决核心生存问题，使用门槛高于它节省的成本，要服务的对象（流程）本身还不存在或不成熟。

最后，更令人担忧的是安全风险。工信部已发布预警：全国超23万例OpenClaw实例暴露在公网，8.78万例出现数据泄露。

我们可以冷静地说：OpenClaw这阵“风”，吹动的是技术演进的风帆，但离吹进普通人的日常生活，还有很远的距离。不妨让子弹再飞一会儿，当它的使用变得像用手机App一样简单，成本低如水电费时，真正的场景才会自然涌现。

不过，在这股热潮背后，有一个人的故事和一番话，却值得每个家长认真听听。

Peter Steinberger，OpenClaw的创始人，来自奥地利，是一位资深的软件架构师。他14岁才第一次接触电脑，全靠自学成才。早年创业成功实现财务自由后，一度陷入倦怠。2025年，他在一次旅行中，仅仅用一小时写下了OpenClaw的原型。对他而言，这只是一个找回 coding 乐趣的“周末项目”。

没想到，这个“周末项目”引爆了全球技术社区。GitHub星标数突破26万，增速超过Linux等老牌项目。

在Lex Fridman Podcast #491播客访谈中，当被问到“为什么你的作品赢了那么多大公司”时，他说“因为他们都太把自己当回事了。很难与一个纯粹为了好玩而做事的人竞争。”

在这期长达3小时的播客里，Peter多次谈到“玩”。我用AI把其中最触动的几段话整理了出来：

Lex Fridman:"There's some beginners in programming listening to this. What advice would you give them about getting into the Agentic AI revolution?"

"有些编程初学者在听这个节目。关于加入Agentic AI革命，你会给他们什么建议？"

Peter Steinberger:"Play. Playing is the best... the best way to learn. If you want to... I believe if you... if you have a little bit of builder in you and you have something in your mind that you want to build, then just build it or try. It doesn't have to be perfect. I built a lot of things that I don't even use anymore. That's fine. It's the journey that matters."

"玩。玩就是最好的……最好的学习方式。如果你想……我相信如果你……如果你有一点点建造者的特质，你脑子里有一个想建造的东西，那就去建吧，或者试试看。不需要完美。我建了一大堆我根本不用了的东西。没关系。是旅程本身重要。"

Peter Steinberger:"You know? Like the philosophical saying, the end doesn't matter, it's the journey that matters. Have fun with it. Jesus, I never had so much fun building this stuff because now I can focus on the hard parts. I always thought I liked writing code, but I like building."

"你知道？就像哲学上说的那样，终点不重要，旅程才重要。要玩得开心。我的天，我觉得我在建造这些东西时从未如此开心过，因为我现在可以专注于难的部分了。以前我总以为我喜欢写代码，但其实我喜欢的是建造。"

Peter Steinberger:

"And... whenever you don't understand something, just ask. You have a machine that is infinitely patient... that can explain anything to you at any complexity level you want. I once said, 'Hey, explain it to me like I'm an 8-year-old,' and it started telling me a story with crayon drawings. I was like, 'No, not like that.'... I just needed simpler language for a complex database concept that I didn't get initially. But you can just ask. Before, I'd have to go to Stack Overflow or ask on Twitter, and then maybe wait two days for a reply..."

"而且……每当你有不理解的东西，就问。你有一台无限耐心的回答机器……可以按任何复杂度给你解释任何事情。有一次我说，'嘿，像给8岁小孩那样给我解释'，它开始给我讲一个带蜡笔画的故事。我说，'不，不是那样的。'……我只是需要一个更简单的语言来解释我一开始没理解的复杂数据库概念。但你可以直接问。以前我得去Stack Overflow或者Twitter上问，然后可能要等两天才得到回复……"

Peter Steinberger:"I feel like I built my little... my little playground. Like, I never had so much fun building this project. You know? Like, 'Oh,' I leveled up to the tier one agentic loop. What can I do there? How can I queue messages smartly? How can I make it more human-like? Oh, and then I had this idea... because the loop is always... the agent always responds with something, but you don't always want the agent to respond in a group chat. So I gave it a 'don't respond' token. I gave it an option to shut up. It feels more natural."

"我觉得我建了我的小……我的小游乐场。就像，我建造这个项目时从未如此开心过。你知道？就像，'哦，'我升到了一级智能代理循环。我能在那里做什么？我怎么才能聪明地排队消息？我怎样才能让它更像人类？哦，然后我有了这个主意……因为循环总是……代理总是回复点什么，但你不总是希望代理在群聊里回复。所以我给了它一个'不回复'令牌。我给了它一个闭嘴的选项。这样感觉更自然。"

Lex Fridman:"So you had fun the whole time... We should say that during this process, for the majority of it, you were a one-man team. People were helping out, but you were doing a lot of the core development. And it was fun? You made 6,600 commits in January. Probably more."

"所以整个过程你都很开心……我们应该说一下，在这个过程中，大部分时间你是一人团队。有人在帮忙，但你做了很多核心的开发工作。而且很开心？你在一月份提交了6,600次代码。可能更多。"

Peter Steinberger:"I sometimes post memes: 'I am bottlenecked by the technology of my time. If the agent could be faster, I could do more.'"

"我有时会发个梗图：'我被我所处时代的技术限制了。如果代理能更快，我能做得更多。'"

Lex Fridman:"4 to 10 agents. Speaking of Factorio... But one big picture question is: Why did your creation OpenClaw win? In the world of 2025, there are so many startups, so many companies working on agentic stuff, or claiming to. And OpenClaw comes along and destroys everyone. Why did you win?"

"4到10个代理。说到Factorio（异星工厂游戏）……但一个大局观的问题是：为什么你的作品OpenClaw赢了？在2025年的世界里，那么多创业公司，那么多公司都在做代理类的东西，或者声称在做。而OpenClaw出现并摧毁了所有人。为什么你赢了？"

Peter Steinberger:"Because they all take themselves so seriously. It's hard to compete with someone who's just there to have fun."

"因为他们都太把自己当回事了。很难与一个纯粹为了好玩而做事的人竞争。"

这些话，让我想起了太多被焦虑裹挟的家长和孩子。

这些场景，是不是太熟悉了——周末的清晨，孩子揉着惺忪睡眼被拽出被窝，赶赴一场又一场“不能输在起跑线”的战场。琴房里传出的不是旋律，是“手型不对，再来一遍”的呵斥。

我们总是不自觉地念叨：“这个有用，好好学。”“那个没用，别浪费时间。”我们让孩子学琴是为了考级，学编程是为了比赛，学英语是为了考试。不知不觉间，我们把孩子的童年，变成了一场目的明确的军备竞赛——每一步都要算清楚“投入产出比”，每一个爱好都要有“成果交付”。

可我们忘了问一句：孩子，你玩得开心吗？学得开心吗？我们拼命给孩子装备各种“有用的技能”，却可能正在剥夺他们最宝贵的东西——那颗愿意为一件事痴迷、沉浸、忘记时间的“玩心”。

我想从Peter的这段访谈以及他的故事里，分享一些启发：

第一，重新定义“玩”：它不是学习的敌人，而是最高效的学习本身。

现在的教育环境往往让孩子过早地进入了“军备竞赛”模式——学琴是为了考级，学编程是为了比赛。但Peter的胜利告诉我们，最高级的竞争力其实是“玩心”。当一个孩子觉得做某件事就像在游乐园玩耍一样时，那种内在的驱动力会让他走得更远，甚至超越那些目的性极强的竞争者。

启示：与其问孩子“今天学到了什么？”，不如多问问“今天玩了什么？哪件事让你觉得好玩？”。保护孩子对世界的好奇心，比灌输知识更重要。

第二，允许“无用”的创造。

我们常常习惯用“有没有用”来评价孩子的作品。比如孩子用乐高搭了一个奇形怪状的东西，我们会下意识地说“这不像房子呀”。但Peter的经历告诉我们，那些“无用”的探索，恰恰是创造力生长的土壤。他写的很多代码后来都没用上，但正是这些尝试铺就了OpenClaw的成功。

启示：给孩子留出一些“无目的”的时间。允许他们做手工做到一半不喜欢就扔在那儿，允许他们在沙坑里毫无逻辑地挖沟渠。过程本身就是奖励。

第三，把“难题”变成“游乐场里最刺激的项目”。

很多孩子遇到难题容易退缩，是因为他们把难题看作是“考试”里的拦路虎。但Peter把解决难题看作是升级打怪——“升到了一级智能代理循环”。如果能把孩子的思维从“攻克难题”转变为“在游乐场里挑战那个最刺激的项目”，他们的畏难情绪会大大降低。

启示：当孩子做数学题卡住时，不要说“这道题很难，你要认真”，试着说：“哇，我们遇到了一个超级烧脑的关卡，要不要一起想办法通关？”

第四，培养“提问力”，这是AI时代的元能力。

过去，知识是稀缺的，孩子必须等待被教导。现在，知识是丰沛的，稀缺的是提问的勇气和把复杂问题降维的能力。而作为家长，你不需要（也不可能）回答孩子的所有问题。未来孩子的核心竞争力，不是记住了多少知识，而是会不会“提问”。Peter在访谈中提到，他以前问一个问题要等两天，现在孩子可以立刻获得反馈。

启示：与其禁止孩子接触AI，不如教会孩子如何与AI对话。让孩子学会问“请用8岁孩子能听懂的话解释一下黑洞”，这种精准表达需求的能力，将是未来最重要的素养之一。

我们总担心孩子输在起跑线，但Peter用OpenClaw证明：当一个人发自内心地热爱他所做的事，把创造当成一种享受时，全世界都会为他让路。作为家长，我们最重要的功课，或许不是给孩子规划好每一条路，而是守护好他心中的那个“小游乐场”，让他在那里尽情玩耍，顺便改变世界。

《功夫熊猫》里的乌龟大师说出了儿童教育的秘诀——“你只需要学会相信”。孩子不是一张白纸，任由父母、老师去涂抹，而是一粒种子。《功夫熊猫》中乌龟大师强调：‌“除非你不再幻想去控制命运”‌，并补充道：“你看这棵树，我不能随心所欲催它开花，也不能逼它提前结出果实来。” ‌师傅：“可有些事情我们能控制，我能让果子提前掉下来，我也能决定去哪种它，这并不是什么幻想。”乌龟大师；“可是无论你做什么，那种子还是会长成桃树，你也许想要它长出苹果橘子，可是你只能得到桃子。”“可是桃子无法打败大龙！”“也许他可以，只要你愿意引导他，精心培育他，而且相信他。你只需要学会相信，请答应我——你会学会相信，你必须相信。”

也许他可以

只要你愿意引导他

精心培育他

而且相信他

你只需要学会相信

请答应我——

你会学会相信

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