如果你最近关注 AI 圈,一定听过"小龙虾"这个名字——不是那道下酒菜,而是一款能在本地电脑上替你干活的 AI 智能体工具 OpenClaw(开爪)。它凭借"一句话自动完成复杂任务"的能力,在程序员和 AI 爱好者圈子里迅速火出了圈。
就在 2026 年 3 月 9 日,腾讯正式推出了自己的"小龙虾"——WorkBuddy,一款全场景职场 AI 智能体桌面工作台。它完全兼容 OpenClaw 的 Skills 技能生态,且做到了普通用户梦寐以求的三个字:免配置、下载即用。
如果你之前被 OpenClaw 的配置过程劝退过,或者觉得 AI 工具门槛太高,那这篇文章就是专门为你准备的。
很多人第一次听到 WorkBuddy,都会有个疑问:它和我们平时用的 ChatGPT、豆包、Kimi 有什么不一样?
答案只有四个字:它会干活。
传统的 AI 对话工具,不管再聪明,本质上都是"嘴强王者"——它告诉你怎么做,但实际的事情还是得你自己来。而 WorkBuddy 则完全不同,它更像一个坐在你电脑旁边的 AI 同事:
你说"把桌面那堆 PDF 合并成一个,按日期排序",它真的去做了;
你说"分析上个月的销售数据,给我一张趋势图",它真的出图了;
你说"帮我写一份竞品分析报告,用 PPT 格式",它真的交付了。
这背后的技术逻辑叫做 AI Agent(AI 智能体)——AI 不仅能理解你的语言,还能自主拆解任务步骤、调用工具、执行操作,最终完成一个可以验收的真实结果。
WorkBuddy 由腾讯云 CodeBuddy 团队推出,官方将其定位为:
全场景职场 AI 智能体桌面工作台
· 面向职场各类角色设计,非技术用户同样可用
· 理解自然语言,在本地电脑上自主规划、执行任务
· 交付可验收的工作成果(文件、报告、图表等)
· 支持多 Agent 并行工作,极致提效
OpenClaw 是一个开源的 AI 智能体框架,被社区戏称为"小龙虾"。它非常强大,但对普通用户来说门槛不低:需要配置 Python 环境、安装依赖包、手动填写 API Key……对于没有技术背景的人来说,光是安装就能把人折磨半天。
WorkBuddy 可以理解为腾讯官方推出的"小龙虾商业版"或"养龙虾的平台":

简单来说,OpenClaw 是"自己组装的跑车",WorkBuddy 是"腾讯直接交付的量产车",两者面向不同的用户群体,功能生态则完全互通。
用一句话概括:所有你能用语言描述清楚的重复性电脑工作,它都有可能帮你干。
标题说"不用配置",这里稍微精确一下:WorkBuddy 的安装过程极其简单,和普通软件无异,但首次使用需要做几个基础设置——登录账号、选择大模型、授权文件夹。整个过程 5 分钟内就能搞定。
Windows:Windows 10 / Windows 11(64位),推荐 16GB 内存
macOS:macOS 10.15(Catalina)及以上版本
存储空间:约 150-180 MB 安装空间
网络:需要稳定的互联网连接(模型调用和远程控制需联网)
暂不支持:Linux 系统(官方表示后续会支持)
打开浏览器,访问 WorkBuddy 官方下载页面:
🔗 官方网站:https://www.codebuddy.cn/work/
根据你的操作系统,选择下载对应的安装包:
· Windows 用户:下载 WorkBuddySetup.exe
· macOS 用户:下载 WorkBuddy.dmg
下载完成后,按照对应系统的步骤安装:
1,浏览器搜索workbuddy,打开网页就能看到下载界面了,现在支持mac和windows,暂时还没有linux的,点击下载安装包。

2,选择安装位置,这里和他的工作目录是不一样的,它的工作目录是 c:/User/WorkBuddy/Claw。

3,这里需要选中让它管理windows资源管理器文件和目录,这也是为了让它更好的工作。

4,使用微信扫码或腾讯云账号登录(推荐微信,更方便)

首次登录后,会引导你完成基础设置(见下一节)
安装完毕首次启动后,系统会引导你做三件事:
支持多种登录方式:微信扫码、QQ 登录、腾讯云账号。推荐用微信,快捷且后续可使用微信远程控制功能。

登录后,新用户会自动获赠 5000 Credits(算力额度),用于抵扣 AI 任务调用费用,日常简单任务够用相当长时间。

WorkBuddy 内置了多个主流国产大模型,你可以根据不同任务需求灵活切换:

初始不知道选哪个?选混元就行,速度快,中文效果好,先用着,后续可以随时换。
WorkBuddy 需要访问你本地的文件才能帮你处理任务。系统会弹出授权界面,只勾选你希望它能访问的文件夹就行,比如桌面、文档、下载,不需要给整个 C 盘权限。
⚠️ 安全提示:建议最小授权原则——只开放你真正有工作文件的文件夹,不要授权整个系统目录。具体安全注意事项,后文会详细讲。
这是 WorkBuddy 的一个明星功能:你可以在手机上,通过企业微信、QQ、飞书或钉钉,远程给公司电脑的 WorkBuddy 发指令。
配置步骤非常简单:
1,打开 WorkBuddy,点击右上角头像,进入「个人中心」,点击头像选择Claw设置。

2,择你常用的通讯工具(推荐企业微信,和办公绑定更顺手)这里选择微信客服号集成, 点击配置会提示使用微信扫描二维码进行配置。

3,目前这里支持微信QQ飞书钉钉和企业微信,基本上国内的全生态支持,还是很方便的,但是每个平台没办法设置多个机器人,只能配置一个。

4,然后再微信里和这个聊天就可以了,这里和再软件里对话是一样的都会同步。
整个配置流程不超过 3 分钟,一旦设置好,你就拥有了一个 24 小时待命的电脑代理。开会、通勤、出差,随时动动手指,让 AI 帮你把活干了。
WorkBuddy 非常强大,但用好任何工具都需要一些"规矩"。下面这些注意事项是新手最容易踩坑的地方,提前了解可以省去不少麻烦。
1
最小授权原则:只把 WorkBuddy 真正需要访问的文件夹加入权限列表。不要授权 C 盘根目录或系统文件夹,防止 AI 误操作重要的系统文件。 2
重要文件先备份:在让 AI 批量处理文件之前,建议先手动备份一份原件。AI 执行的文件操作大多数是不可逆的(比如批量重命名、格式转换覆盖原文件)。 3
敏感数据要谨慎:包含财务核心数据、个人隐私信息、公司机密的文件,建议不要直接交给 WorkBuddy 处理,或在处理前确认是否符合公司数据安全规定。 4
输出结果需复核:AI 生成的内容(尤其是数字、数据类内容)存在出错的可能,在正式使用前务必进行人工核查,不要直接用于对外发出的正式文件。
WorkBuddy 通过 Credits(算力积分) 计费,不同任务消耗的 Credits 差异较大:

新用户赠送的 5000 Credits 用于日常简单任务其实相当够用,但如果你大量跑复杂任务,可能消耗较快。建议养成精准描述需求的习惯——指令越清晰,AI 走的弯路越少,消耗的 Credits 也越少。
WorkBuddy 听得懂自然语言,但好的指令能让它干得更准。几个实用技巧:
✅ 指定文件路径:"把D:\工作\2026Q1\销售数据.xlsx中的数据……",而不是"把那个 Excel 文件"
✅ 说清输出格式:"生成一份 PDF 报告"或"导出为 Excel 表格",明确你想要什么
✅ 描述具体要求:"按季度分组,生成折线图,标出最高点和最低点"
✅ 循序渐进:先用简单任务熟悉一下,再挑战复杂需求
❌ 避免模糊指令:"帮我整理一下那些文件"——哪些文件?怎么整理?AI 会猜,但未必猜对
使用远程遥控功能,需要同时满足以下条件,缺一不可:
📍 办公电脑 处于开机状态(不能处于休眠/关机)
📍 WorkBuddy 客户端 已启动并登录,且在后台运行
📍 办公电脑 网络正常,可访问外网
📍 手机与电脑绑定了 同一账号
如果远程指令没有响应,先检查以上四点,90% 的问题都能解决。
WorkBuddy 是一个持续迭代的产品,功能和界面可能随版本更新发生变化。建议:
开启自动更新,保持最新版本以享受最新功能和安全修复
遇到与本文描述不符的地方,以 官方文档(codebuddy.cn/docs/workbuddy)为准
遇到问题,可在腾讯云开发者社区或用户群里找到最新解决方案
WorkBuddy 开箱即用已经足够强大,但如果你想要更专业的能力,插件系统能让它变得更加定制化和强大。
WorkBuddy 的插件分为两大类:Skills(技能插件) 和 MCP(模型上下文协议插件),各有侧重,相辅相成。
Skills 是 WorkBuddy 扩展能力系统中最核心的部分。每一个 Skill 都是一个"专业技能包",让 AI 在特定领域做得更专更准。
WorkBuddy 内置了超过 20 种 Skills 技能包,完全兼容 OpenClaw(小龙虾)社区的技能生态,这意味着社区数百个现成技能你都可以直接安装使用。
内置技能示例:
每个技能包相当于给 WorkBuddy 装了一套"专业外挂"。比如安装了"票据发票提取"技能后,你只需要说"把这个月所有发票图片整理成报销表",AI 就能自动完成 OCR 识别、信息提取、建表的全流程。
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是目前 AI 领域最重要的开放协议之一,由 Anthropic 提出,现已成为行业标准。WorkBuddy 对 MCP 协议提供了完整支持。
简单理解:MCP 插件相当于给 WorkBuddy 接上了外部工具的"接口"——让 AI 能调用数据库、访问企业内部 API、连接在线服务等,极大拓展了 WorkBuddy 的能力边界。
插件的安装非常简单,完全图形化操作:
1,在 WorkBuddy 左侧导航栏,点击「插件」按钮,进入插件管理页面
在右侧插件列表中,浏览内置插件(展示名称、作者、分类标签)

2,找到需要的插件,点击「安装」按钮

3,部分 MCP 插件需要填写服务地址或 API Key(插件页面有详细说明)
安装完成后,在当前对话中即可使用该插件的能力
如果内置插件市场不够用,还可以点击 「+」 按钮,手动添加第三方插件市场地址,获取更多来自社区和企业的专属技能包。
这是 WorkBuddy 相当亮眼的一个功能:即使完全不会编程,你也可以自定义专属技能。
比如你是做运营的,每周都要做竞品监控报告,可以把这个流程封装成一个"竞品周报"技能,下次直接一句话调用,省去反复描述需求的步骤。
自定义技能的本质是"记忆化的工作流模板",WorkBuddy 提供了图形化的技能编辑器,填写技能名称、触发场景、执行步骤就能完成。
光说功能太抽象,来看几个实际工作中的使用场景,帮你找到 WorkBuddy 最适合你的切入点。
背景:月末需要统计全员出勤、统计部门人员构成、生成可视化报表
以前的做法:手动整理 Excel,写 VLOOKUP,做图表,半天时间打底
用 WorkBuddy:把考勤 Excel 文件路径告诉它,说"按部门统计本月出勤率,生成柱状图和数据汇总表,导出 Excel 和 PDF 各一份"
⏱️ 完成时间:约 3-5 分钟,结果直接可用
背景:需要做一份竞品分析,了解主要竞争对手的产品定位、价格策略、市场口碑
以前的做法:自己搜索各平台,手动整理信息,写报告,至少半天到一天
用 WorkBuddy:"帮我调研 [行业] 市场主要 5 个竞品,从产品功能、价格区间、用户评价、市场定位四个维度比较,输出 Word 格式的竞品分析报告"
⏱️ 完成时间:20-30 分钟,联网搜索+自动整合
背景:供应商发来 200 张产品图,需要统一尺寸、加水印、按 SKU 编号重命名
以前的做法:用 PS 批处理,还要手动对照 SKU 表重命名,繁琐易出错
用 WorkBuddy:"把 D:\产品图 文件夹里的所有图片,统一裁剪为 800x800,右下角加 logo 水印,根据 SKU表.xlsx 里的对应关系重命名,保存到 D:\输出图"
⏱️ 完成时间:5-10 分钟,200 张图一次性完成
背景:月底整理出差报销,一堆 PDF 发票要录入 Excel 报销表
以前的做法:逐张打开发票,手动看金额、日期、类别,一条条录入 Excel
用 WorkBuddy:"识别 D:\发票 文件夹里所有 PDF 发票的抬头、日期、金额、类别,生成一份 Excel 报销汇总表"
⏱️ 完成时间:5 分钟以内,OCR 识别+自动建表
整理了使用过程中最常见的疑问,快速查阅:
CodeBuddy:
面向开发者,是 IDE 插件/命令行工具,核心功能是 AI 写代码;
WorkBuddy:
面向职场各类角色,是桌面智能体,核心功能是 AI 完成办公任务。
文档类:(Word/PDF/TXT/Markdown)、
表格类:(Excel/CSV)、
演示类:(PPT)、
图片类:(JPG/PNG/WEBP,含文字识别 OCR)。随着技能包扩展,支持的格式范围还在持续增加。
OpenClaw :你是开发者或技术爱好者、希望高度自定义、不介意自行配置环境、需要完全控制技能和模型选择。
两者技能生态互通,可以双开互补,不必非此即彼。
但AI 分析理解、网络搜索、远程遥控功能均需联网。日常办公场景几乎都需要 AI 参与,因此建议保持稳定的网络连接。
回顾一下,WorkBuddy 最打动人的地方,不是它有多少功能,也不是技术有多先进,而是它切切实实解决了一个问题:让普通职场人也能用上 AI Agent 的力量,不再为配置门槛而发愁。
过去一年,AI Agent 概念很火,但真正走进普通用户桌面的产品寥寥无几——要么太难配置,要么太贵,要么功能局限于特定场景。WorkBuddy 用一个"下载即用、图形界面、内置多模型"的方案,把这些障碍基本扫平了。
当然,它目前也有需要完善的地方:Credits 定价透明度还有待提升,部分复杂任务仍需要用户有一定的指令技巧,Linux 用户目前无法使用……但作为一个刚上线的产品,2026 年 3 月 9 日才正式发布,这个完成度已经相当令人印象深刻。
📌 一句话总结:
如果你是职场人,日常有大量重复性的文件处理、数据整理、报告生成工作;如果你之前被 OpenClaw 的配置门槛劝退过;如果你想要一个真正帮你"干活"而不只是"聊天"的 AI 工具——那 WorkBuddy 就是目前最值得试试的那一个。
官网:https://www.codebuddy.cn/work/文档:https://www.codebuddy.cn/docs/workbuddy
花 5 分钟下载安装,新用户的 5000 Credits 够你体验一番。亲手试试,比读一百篇文章都来得真实。
夜雨聆风