夜雨聆风一、什么是 OpenClaw？
OpenClaw 是一个可以扩展能力的运行在你自己设备上的有长期记忆的个人 AI 助手。也可以简单理解为把你的电脑从人用改为 AI 用，让你的电脑从普通电脑变为智能电脑。
现在在 GitHub 上已经有 34W Star（收藏），OpenClaw 可以运行在电脑或者手机上，也可以运行你自己的服务器上或者是使用其他厂商搭建好的 OpenClaw 服务，比如 ArkClaw 或者是 QClaw 这种云端部署的方式使用。
你可以用飞书，微信，QQ，钉钉这些即时通信工具给它发消息，让它干活，它可以调用浏览器、修改和读取电脑上的文件、点击电脑上的应用，也可以安装 OpenClaw 在手机上操控手机上的应用，解放你的双手。
1.1 OpenClaw 是谁开发的？
OpenClaw 是 Peter Steinberger 开发的，Peter 是 80 后，86 年出生的，是奥地利的开发者，他最初是做 iOS开发的，后面开发了一个服务过 5 亿人的 PDF 工具 PSPDFKit ，再后面他把这个工具所属的公司给卖了，赚了一大笔钱（具体多少没有查到）。然后他就开始就是各种旅游和玩，在玩的期间还在思考人生的意义，已经赚了那么多钱，不知道自己下来要干嘛了。
在玩的期间，他开始不断用 AI 开发各种小工具并且都在 GitHub 上开源了，而 OpenClaw 就是他这段时间开发的工具之一。
有一次 Peter 在旅游的时候，发现当地的网络很不稳定，但是 WhatsApp 的访问就很顺畅，于是他就在琢磨怎么用 WhatsApp 来调用自己的电脑查资料，就做出了 OpenClaw 的原型。当 Peter 把原型（最初叫ClawBot）展示给朋友看的时候，朋友说他也想要，这时他意识到 ClawBot 不止是自己一个人的玩具，而是可以让大家一起使用的一个工具。
OpenClaw 最让他震惊的一次，是他给 OpenClaw 发了一条语音消息，本来这个功能是还没有做的，结果 OpenClaw 自己在电脑上找到了语音转文本的 API Key 然后实现了一个语音识别功能并且回复给他。
相当于 OpenClaw 自己给自己开发了一个功能，这突破了我们以前对软件的理解，以前的软件是需要我们人去设计和开发的，而 OpenClaw 是能根据你的需求自己给自己开发功能，这就是它为什么它会火起来的原因之一。
但是这里我也要提个醒，真正复杂的系统还是需要人去不断跟 AI 沟通才能做出来的，比如说你可以一句话让 AI 做出一个能收发消息的小应用，但是没办法一句话让 AI 做出飞书或者是微信，因为这两个系统的太复杂了，承载了太多的需求。
真实的软件开发过程是不断调整需求的，一开始你没办法准确地描述你想要或者不想要什么，直到 AI 给了一个你不想要的东西，你才知道怎么进一步描述你到底要什么。
比如说我现在写的这篇文章，资料是让 AI 帮我找的，然后我会逐个字地阅读 AI 输出的内容，审核 AI 提供的信息，如果我觉得哪里比较别扭或者是虚假信息的话，就会一点点去修改。这种修改的工作，如果用提示词的方式去做的话会更耗时间，所以还不如我自己改来得快。
另外这里提到了 OpenClaw 可以访问你电脑上的 API Key，而且还可以和外部交流，比如说通过社交媒体或者是群聊和其他人交流，这时候如果有人故意或者不小心发出了一些危险的指令，比如删掉你电脑上的所有文件，OpenClaw 乖乖听话照做的话，就很危险，也就是 OpenClaw 就像是一把刀一样，可以伤人也可以救人，后面会讲到 OpenClaw 的安全配置要怎么做，以及 OpenClaw 出过的一些安全事故。
1.2 OpenClaw 的核心组成
OpenClaw 大致上可以分为 4 层。
第一是输入层：这是 OpenClaw 接收消息的入口。你可以从飞书，QQ，微信，钉钉这些消息渠道给 OpenClaw 发消息，也可以从 OpenClaw 的手机客户端，电脑客户端或者是网页端给 OpenClaw 发消息，这一层的作用是把不同入口的请求统一处理。
第二是大脑层：这是 OpenClaw 里的思考层。OpenClaw 在收到消息后，会先理解你到底想干什么，然后结合上下文判断下一步要怎么做，是回复你的消息还是要调用工具干活，这一层的的作用是理解、判断和决策。
第三是执行层：这一层负责动手干活的地方，如果任务只靠文字回答不够，就会进入这一层，比如调用浏览器、或者是其他命令行工具来完成任务。比如打开网页、识别电脑截图并发送点击指令，都是在这一层做的。它负责把执行指令。
最后是回传层：当工具执行完后，OpenClaw 会整理为适合当前渠道阅读的消息结构，这一层的作用是把执行结果变为你能接收、能继续互动的消息并回传给你。
1.3 OpenClaw 和其他 AI 工具的区别
普通的 AI 工具，比如豆包，一般都是用来简单查一下资料，经常会出现网站有反爬机制拒绝被访问，又或者是网页需要登录，这时简单的 AI 对话工具就没法获取到你想要的信息了。
而使用 Claude Code 的方式一般是用终端来使用，虽然现在 Claude app 和一些开源库可以实现在手机上操控 Claude Code，但是使用 Claude Code 或者是 Codex 的方式主要还是以终端的为主，而终端对于大多数非技术人员来说，光是看到这个乌漆嘛黑的界面都会感觉很不习惯。
而 OpenClaw 它天然就是基于 IM + AI 的方式开发的，所以它很好地兼容了各种渠道的 IM 工具。
在我看来，如果你平时可以一天到晚在电脑上，并且不需要用到定时执行特定任务的功能的话，学习使用 Claude Code 或者 Codex 会更好，因为刚开始的时候虽然不习惯，但是习惯后你就会发现你越来越懒得打开去看其他应用的 GUI 界面了，把越来越多的点子操作变为直接在终端里给 AI 发送指令。
也就是 OpenClaw 更适合一些经常想用电脑但是又没办法经常在电脑前的人。
二、OpenClaw 可以用来干嘛？
OpenClaw 适合下面这几类需求：
想让 AI一直在线，而不是每次新开一个会话。比如您可以让 OpenClaw 每天定时早上 8 点把昨天未读的消息、今天的待办汇总后，通过飞书或者QQ发给你。又或者是半夜服务器挂了，直接在飞书或者 QQ 群提醒你甚至是打电话给你。
想让 AI不仅回答，还能动手干活，比如让 AI 打开浏览器、跑自动化流程。比如它可以帮你登录后台导出报表、到点检查订单有没有异常、定时抓取竞品的定价页的数据、收到事件回到后，自动把信息转发给团队成员，或者调用某个 skill 去完成一整套固定流程。
想让 Skill 和私人数据掌握在自己手里，而不是放到别人的服务器上。比如业务流程的知识、技能、特定领域的代码、和 AI 沟通的记忆、浏览器操作和密钥都放在你自己的设备上。又或者是你想更换 AI Agent 使用的模型、渠道时，不需要把整套工作流交给某一个无法替换配置的平台。
下面是可以使用 OpenClaw 的 5 种场景。
1. 作为个人助理
OpenClaw 可以可以作为一个长期在线的私人助理为你提供服务。比如整理资料，可以让它查资料、整理信息、总结上下文，比如它帮你总结一个刚收到的飞书文档，或者是把群聊的信息总结后发给你，如果是豆包这样的 AI 工具是做不到的，因为它没有访问你的群聊的权限。
又或者是把 OpenClaw 当成”收藏夹、备忘录“，让它把你突然想到的一些想法、待办、提醒、链接记录起来，直接在 QQ 或飞书里发给它，又或者是看到一篇文章觉得有用，也转发给它让它记住，下次需要的时候不用自己去搜索，直接问它就行。
2. 自动工作机制
OpenClaw 有定时和事件唤醒的机制，如果你每天都有一些重复的事情要用电脑或者是手机处理，就可以让 OpenClaw 帮你干。
你可以把这些机制理解成 5 种不同的自动工作方式。
定时心跳，适合做周期性巡检，比如每 30 分钟检查一次店铺有没有新订单、有没有异常退款，发现问题就立刻发飞书提醒你。
定时任务，适合做精确定时的安排，比如每天早上 8 点自动整理昨天遗留待办、需要优先处理的消息和关键业务指标异常，然后发一份早报给你。
触发钩子，适合做某个事件一发生就立刻处理的事，比如有人提交了客户线索，就马上把信息转给销售负责人。
长期规则，适合把固定的要求作为规则长期使用，比如你提前告诉它“客户的消息要先整理好重点再发给我”，后面它就会一直按这套规则做。
回调接口，适合接外部系统的结果通知，比如客户支付成功、订单被取消，或者系统报错之后，外部系统把结果推送给 OpenClaw，OpenClaw 再发消息给你。
3. 网页操作
很多时候 AI 之所以没办法完成你给它的任务，不是因为模型不够聪明，而是你想让它访问的网站没有提供 API 给它使用，又或者是或者是网站需要登录才能获取到数据，这时就要通过操控浏览器的方式去访问网站。而 OpenClaw 就支持操控你本地的浏览器，这样你就不用再登录一遍了。
比如下面这几种事就可以让 OpenClaw 帮你做。
读取信息，让 OpenClaw 打开后台系统并登录进去查看信息，比如进入商家后台、飞书管理后台、招聘后台，帮你看某个页面现在显示了什么，再整理成你能直接看的摘要。
填写表单，让 OpenClaw 帮你处理一堆原本要自己手动填写的表单，比如填写报名表、报销单、申请单、后台配置表单、CRM 录入表单，把原本要你自己手动填写的数据自动填进去。
导出数据，适合在没有开放 API 的后台里筛选和导数据，比如登录管理后台，按日期筛选数据、点导出、下载报表，再把结果发回你的聊天渠道，让你跑了一遍流程后，就可以把流程创建为 Skill ，下次 OpenClaw 再执行相同流程的时候，就有可以重复使用的经验，更快更好地完成任务。
筛选信息，适合处理带判断和确认的交易流程，比如帮你看商品页、切换商品规格、比较价格、填写收获地址、下单前把订单的信息整理给你确认，或者在机票 / 酒店网站里帮你按条件筛选、查看不同平台的价格和改签规则。
固定流程，适合那种流程固定、但人做起来很繁琐的页面操作，比如进入电商后台的售后工单页，先按“待处理”筛选，再逐个点开工单详情，复制订单号和问题摘要，把需要人工跟进的工单标记为“高优先级”或“待回访”，处理完这一页后再翻到下一页继续做，这类工作就特别适合交给浏览器自动化。
4. 知识、记忆与长期上下文
如果你希望 AI 跟你的对话不是一次性的，能够长期记住你跟它说的一些信息和要求，那就可以使用 OpenClaw 。
OpenClaw 中有USER.md和Identity.md等文件，你可以提前把你是谁，OpenClaw 的角色写清楚，让 OpenClaw 知道“你是谁、你平时怎么做事、哪些事要先确认、哪些消息要优先提醒、哪些内容不能乱动”，这样下次它工作的时候你就不用从头交代一遍。
（这里的 .md 不是 OpenClaw 专用格式，它只是一个文件后缀。.md 里的 md，就是 Markdown 的缩写。你可以把 Markdown 理解成一种“更适合写说明文档的纯文本格式”。它本质上还是普通文本，只是多了一点简单规则，比如用
写标题）
此外还有下面这几种适用场景。
用 OpenClaw 来作为你在飞书上的数字分身 / 工作助手，让它长期处理飞书消息、整理文档、安排会议、跟踪任务。这里最关键的不是“能回话”，而是它能慢慢记住你的工作规则和沟通方式。
用 OpenClaw 作为你的社交媒体运营助手，让它做小红书内容规划、热点追踪、评论管理和竞品监控。OpenClaw 不仅会写文案，还能把选题、评论、爆款规律、品牌语气这些信息逐渐沉淀下来。
用 OpenClaw 作为你的客户跟进助手，让它长期记录一个客户从第一次接触到最后成交的完整过程。OpenClaw 不仅会自动发销售话术，而且它还能把需求变化、报价记录、沟通偏好和关键信息都接在一起，让后续跟进更顺。
用 OpenClaw 作为你的项目推进助手，让它长期跟进官网改版、招聘推进、供应商对接这类会持续很多天甚至很多周的事情。OpenClaw 不仅会排进度表，而且它能一直记得前面讨论过什么、现在卡在哪、下一步要找谁。
用 OpenClaw 作为你的学习陪跑助手，让它持续跟进你的课程进度、错题记录、薄弱知识点、作业安排和考试计划。OpenClaw 不仅会回答题目，而且它能把你的学习状态长期连起来，看见你到底卡在哪、反复错在哪、下一步该复习什么。
5. 语音、电话与多模态互动
OpenClaw 不止可以接收文本消息，还可以在电脑和手机上识别你发送的语音消息，也可以通过文本转语音的方式回复语音消息给你。如果你给它买一个虚拟号码的话，它甚至还能直接给你打电话提醒或者通知你。
这样你就不用一直坐在电脑前或者才能指挥它，比如你在做饭、开车、走路、整理东西，或者是处理其他工作的时候，你也可以直接开口给它派任务或者是让它继续执行。
