
引子:你养龙虾了吗?
2026年,互联网最热的词不是"大模型",不是"AGI",而是一只红色的——
龙虾。
不是宵夜摊上的麻辣小龙虾,而是一个开源AI智能体的代名词。它叫 OpenClaw,因为Logo是一只红色龙虾,被网友亲切称作"小龙虾"。
但它真正引爆舆论的原因,并不是这个可爱的图标。
而是——它在极短的时间里,把人分成了两种截然不同的物种。
有人用它写代码、搭自动化工作流、把一个月的工作压缩到一周;有人花了600块钱调用API,就为了让它给自己写首诗,然后发朋友圈。
这就是本文要讲的核心:OpenClaw龙虾热,本质是一场关于"谁在认真用AI、谁在消费AI"的社会实验。
而你,正在被筛选。
一、龙虾是谁:从奥地利车库到全球顶流
1.1 那个发明龙虾的程序员
OpenClaw的创始人,是奥地利程序员 Peter Steinberger。
和大多数选择奔赴硅谷的科技新贵不同,Peter选择扎根奥地利,2010年创立了PSPDFKit——一款极大优化iPhone和iPad上PDF处理体验的工具,在全球企业级PDF市场占有一席之地。
2025年10月,他在GitHub上发布了一个实验性项目,最初叫 Clawdbot,后来改名 Moltbot,2026年初正式定名 OpenClaw。
项目Logo,是一只红色的龙虾。
"龙虾"这个昵称就此诞生。
1.2 速度:史上增长最快的开源项目
OpenClaw的数据增长曲线,让所有科技从业者倒吸一口凉气:
- 2025年10月
:GitHub首发,一周内吸引200万访客 - 2026年1月底
:开源,正式向公众开放 - 2026年2月
:GitHub星标突破20万 - 2026年3月初
:星标突破25万,超越Linux和React的历史同期增速 - 2026年3月中旬
:上线仅两个月,实现全民级传播,霸占各大平台热搜 - 截至目前
:星标突破30万,被黄仁勋在GTC 2026上称为"有史以来最重要的软件发布"
这是什么概念?
Linux达到这个体量花了数年,React也用了数月,而OpenClaw只用了不到8周。
1.3 它到底能做什么?
与传统AI助手不同,OpenClaw不仅能对话问答,更能独立操作你的电脑。
用通俗的话说:ChatGPT是一个"能听会说的顾问",OpenClaw是一个"能听会做还会上手干活的实习生"。
它的核心能力包括:
📁 文件管理:自动整理桌面、分类文件夹、批量重命名 ✉️ 邮件处理:自动撰写、回复、分类邮件 🌐 网页操作:自动搜索信息、填写表单、浏览数据 📊 办公自动化:自动生成Excel、处理发票、做数据分析 💬 社交运营:24小时自动回复闲鱼买家、群消息日报生成 🧑💻 编程辅助:直接写代码、调试bug、执行命令行操作
而且,随着你"养"它的时间越长,它越懂你的习惯和偏好——会成长为一个越来越懂你的超级助手。
二、大厂疯狂抢滩:一场围绕龙虾的生态大战
2.1 腾讯:门口排长队,免费安装引发轰动
OpenClaw爆火后,第一个下场的大厂是腾讯。
腾讯云宣布支持OpenClaw一键部署,用户可以免费在腾讯云上运行OpenClaw实例。活动上线后,服务器一度被热情的用户挤到排队。
马化腾本人也在内部谈及此事,表示**“没想到会这么火”**。
更轰动的是2026年3月6日,近千名开发者和AI爱好者齐聚腾讯大厦,在腾讯云工程师的协助下现场完成OpenClaw部署。这场活动在社交媒体上刷屏,被网友称为"龙虾孵化场"。
随后,腾讯推出 WorkBuddy(腾讯版小龙虾),并在3月12日版本更新中宣布:
支持在微信中一键直连小龙虾WorkBuddy 新增企业微信长链接接入方式 优化QQ、飞书等IM链接稳定性
也就是说——你在微信里,就能直接指挥龙虾帮你干活。
腾讯轻量云也顺势成为OpenClaw"小龙虾"社区的赞助商,GitHub Sponsor页面显示,目前位列赞助名单的国内外大厂还有 OpenAI、百度 等。
一个小插曲: OpenClaw创始人Peter Steinberger曾公开吐槽,腾讯在未进行事前沟通的情况下大规模抓取其平台数据,导致官方服务器面临高达五位数美元的成本压力。
2.2 阿里:手机版龙虾来了
2026年3月13日,阿里云宣布其手机版OpenClaw"龙虾"——JVSClaw正式登陆各大应用商店,并同步在阿里云官网开放访问。
JVSClaw集成AI智能助手Clawbot与云端独立环境ClawSpace,主打"执行"能力。用户通过自然语言指令即可驱动Clawbot在隔离环境中完成任务。
内测用户可创建1个bot,获赠8000 Credits模型额度,14天内有效。
2.3 字节:火山引擎全面接入
字节跳动旗下火山引擎是最早一批全面开放OpenClaw云端服务的大厂之一。
在2026年4月的"Force Link AI 创新巡展"上,火山引擎总裁谭待披露,豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿,三个月翻了一倍,成功跻身全球大模型调用量前三。
这个数字,意味着字节的AI基础设施正在以惊人的速度扩张,而OpenClaw正是这盘棋里的重要棋子。
2.4 百度、京东:全线跟进
除了腾讯、阿里、字节之外:
- 百度智能云
宣布上线OpenClaw全套云服务 - 京东云
跟进接入OpenClaw云端部署
至此,中国云计算头部厂商全员入局,一场围绕OpenClaw的生态卡位战正式打响。
三、全民玩龙虾:大V们都用它干了什么?
3.1 财务人:发票自动识别,月省几天工作量
最接地气的应用场景,来自财务群体。
一位粉丝的需求案例在社区广泛传播:每月有1000~5000张发票需要手动录入Excel,反复核对,既费时又容易出错。
用OpenClaw + Skills插件,可以实现:拍照/上传发票 → 自动OCR识别 → 自动输出为Excel文件。
财务本人只需最后检查一遍,工作量从"几天"压缩到"几小时"。
腾讯云工程师为此专门开发了配套Skills,标题就叫《别再手动录发票了!让财务提前2小时下班》,在社区引发强烈共鸣。
3.2 闲鱼卖家:24小时自动接单
做闲鱼卖货的人,最大的痛点是:不可能24小时在线,但买家消息不能不理。
用OpenClaw的"xianyu-reply" Skills,只需提前配置好常见问题和标准话术,龙虾就能7×24小时自动回复买家,包括"怎么付款"、“资料有什么”、"多久发货"等重复问题,统统自动搞定。
3.3 社群运营:群消息日报,再也不用爬楼
微信群太多、消息太杂是普遍痛点。
通过OpenClaw,可以自动抓取群消息,生成每日的群消息摘要日报,再也不用手动爬楼,也不会错过重要信息。
这一场景在运营圈广泛传播,被称为"躺平式社群管理"。
3.4 程序员:五只龙虾调查"龙虾之父"
这是最具黑色幽默的一个案例。
某中国AI工程师派出五只OpenClaw龙虾,去调查OpenClaw创始人Peter Steinberger的公开信息。五只龙虾带回了1343条证据,涵盖他的开源项目历史、技术博客、社交媒体发言等。
Peter本人得知后哭笑不得,在社交媒体上回应:“看来我的信息透明度比预想的高多了。”
3.5 极端案例:月烧2万元,1.8亿Token
当然,也有翻车的。
"月薪2万用不起龙虾"的话题在社交媒体引发广泛共鸣。一位职场人分享,自己把龙虾用在工作上,一个月烧掉了1.8亿Token,花费超过2万元。
这让很多人意识到:OpenClaw虽好,但Token消耗成本是不可忽视的现实问题。

四、Token经济学:全球每天消耗多少Token?
4.1 黄仁勋的预言:Token是新货币
2026年3月17日,AI界的"春晚"——英伟达GTC 2026大会在加州圣何塞开幕。
英伟达CEO黄仁勋在两小时的演讲中,抛出了那个让"Token"一词突破技术圈、进入大众视野的核心论断:
“Token,就是AI时代的新货币。”
他说:未来的数据中心不再是存储文件的仓库,而是生产Token的工厂。吞吐量越高、Token生成速度越快,直接转化为明年的精确收入。
他还给出了一组数据:
- 到2027年,全球计算市场规模将突破1万亿美元
Token的生成成本与效率,决定科技企业的营收与生死
这场演讲,直接推动了英伟达股价盘中飙升近5%,纳指随之大涨约2%。
“Token"的中文名也在随后引发全网讨论——从"模元”“智根"到"偷啃”,最后国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上正式给出官方中文名:“词元”。
4.2 全球Token消耗量:一组令人震撼的数字
根据国家数据局和多方行业数据,Token消耗量的增长曲线堪称疯狂:
| 140万亿 |
两年增长超过千倍。
放眼全球,数据同样惊人:
- 2026年年初
:全球每日Token消耗约 200万亿 - 世界杯期间
:每日消耗预计达 535万亿,其中世界杯相关Token约16万亿 - 2030年预测
:摩根大通测算,中国AI推理Token消耗量将从2025年的10万亿级别攀升至3900万亿,5年增长约370倍,年复合增速超330%
4.3 大模型周榜:中国首次超越美国
2026年2月的行业数据显示:
中国AI模型的周度Token调用量首次超越美国 中国:5.16万亿Token/周 美国:2.7万亿Token/周
4.4 涨价潮:Token变贵了
消耗量暴涨的结果,是算力资源极度紧缺,供需失衡传导至商业层面。
2026年3月18日,阿里云和百度智能云同步宣布AI算力产品涨价,涨幅分别高达34%和30%,新价格于4月18日起执行。
也就是说:Token不仅在变多,也在变贵。

五、社会实验:龙虾如何筛选人?
5.1 一个国企IT员工的自述
网上流传最广的一个故事,是某国企IT部门员工的自述,读起来像一出荒诞剧:
领导看了几个抖音视频,幻想用OpenClaw一键自动化全公司工作流。他被要求"赶紧部署",结果花了一周时间配置环境、对接系统、协调资源,最终发现——OpenClaw能做的事,其他工具也能做;而那些"只有OpenClaw能做"的事,在国企的审批流程里根本走不通。
荒诞的,不是技术。是预期管理。
5.2 两种人,两个世界
同样是OpenClaw,用户分化出了两个极端:
第一类:认真用AI的人
用它搭建个人工作流,把文档、邮件、日程、数据全部串联 用它自动化重复性工作,省下时间做真正有价值的事 用它做研究助理,快速整理信息、生成报告框架 把一个月的工作量压缩到一周,甚至更短
第二类:消费AI的人
花600块调用API,让它写一首诗,发朋友圈炫耀 问它"你叫什么名字",截图发微博 下载后用5分钟,问一句"这玩意儿有什么用",然后卸载 抱怨"这东西没有ChatGPT好用"(两者根本不是同类产品)
5.3 马斯克的警告
对于第一类人拼命给AI开放权限的行为,埃隆·马斯克发出了严肃警告:
“给智能体开放最高权限,无异于将上膛的步枪交给猴子。”
这不只是玩笑——OpenClaw爆火后,Anthropic紧急发了律师函,Google大规模封禁用户账号,甚至封掉了估值数十亿美元的Perplexity官方账号。
原因是:OpenClaw的权限太大,Agent的自动化行为极易触发平台的安全机制。
5.4 工信部的风险提示
2026年3月,国家工信部针对OpenClaw类AI智能体发布正式风险提示:
OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题,亟需技术、监管与公众教育协同治理。
国家知识产权局也于4月1日发布补充提示:
- "技术信息泄露"风险
:OpenClaw等智能体存在权限过高、安全漏洞、插件投毒等隐患,使用其撰写专利申请文件,易造成技术交底书等核心信息外泄 - "专利新颖性破坏"风险
:若通过AI撰写专利文件时未做脱敏处理,可能导致技术方案提前公开,影响专利申请的新颖性
5.5 四家头部机构创始人的判断
四家头部AI机构的创始人在一次闭门讨论中,对OpenClaw的当前状态达成了共识:
“它目前还很’粗糙’,处于0.1到0.2版本。”
但他们也承认:OpenClaw已经定义了新时代的范式——它本质上是一种高度开放的授权机制,从电脑到手机再到各类应用,都在被逐步交给Agent调度和调用。
六、争议与反思:龙虾热给我们留下了什么?
6.1 信息差制造的"AI焦虑税"
OpenClaw本身是完全免费的,官方教程和社区资源充足。
但"付费安装服务"的灰色市场却野蛮生长:
远程指导安装:30元 上门安装服务:最高1.6万元 部分商家以"高难度配置"为噱头,诱导用户交出电脑管理员权限
讽刺的是:OpenClaw的官方文档,三步就能完成基础配置。
这背后是技术焦虑和信息差在制造新的"AI税"。
6.2 它真的能替代工作吗?
"龙虾热"背后的冷思考同样值得关注。
有观点认为:大部分人的工作根本没法被自动化。OpenClaw能做的事,其他工具也能做;而它多消耗的巨量Token,让它更像一个"会聊天的烧钱机器"。
真正的价值不在于现在能干什么,而在于:让非技术人群第一次体会到了AI代理的完整闭环。
这是一种认知的跃迁,而不只是效率的提升。
6.3 企业级落地的困境
"龙虾们"为什么还进不了企业现场?
核心矛盾在于:
- 个人用户
用AI是"锦上添花",出错了自己承担 - 企业场景
用AI是"关键任务",出错代价极高,容错率几乎为零
月薪2万的职场人,烧2万Token/月,是真实存在的困境。
七、结语:龙虾不会说谎
回到本文开头的问题:
OpenClaw龙虾热,为什么是一场社会实验?
因为它用最简单的方式,把人分成了两种:
- 认真用工具的人
:在AI时代,真正在提升自己、改变工作方式的人 - 消费工具的人
:在AI时代,追逐热点、制造焦虑、最终什么都没留下的人
工具不会说谎。你用它做什么,它就回报你什么。
黄仁勋说,Token是AI时代的新货币。
但对大多数人来说,你愿意花多少注意力在AI上,决定了你在AI时代的位置。
龙虾热不是终点,是开始。
你养龙虾了吗?
你属于哪一类?
夜雨聆风