夜雨聆风
第9课：学会制作视频——视频生成功能配置
进度：9/12，你的AI即将「制作视频」
写好的技术博客想发视频，剪辑太花时间；一个小时的会议录音，只想提取5分钟干货；想做科普视频，又不想出镜录音...
这些问题你遇到过吗？
如果AI能直接把文字变成视频，你愿不愿意试试？
这节课给 OpenClaw 装上「制作视频」的能力。配置好以后，丢给它一篇文章、一份笔记，甚至一个主题，它就能自动生成完整的讲解视频——带画面、有配音、配字幕，直接能发布。
学完这节课，你的AI能做到：
自动整理素材，把零散笔记变成结构化脚本 生成讲解视频，AI自动出画面和配音 支持多语言，中文英文都能做 一键发布到视频平台
准备工作
这节课需要：
配置好的 OpenClaw（前8课内容） Google 账号（登录 NotebookLM 用） 大约 20 分钟时间
不需要：
付费（NotebookLM 目前免费） 高性能显卡（云端生成） 剪辑技能（AI全包）
NotebookLM 是什么？
NotebookLM 是 Google 推出的 AI 研究笔记工具。上传资料（文档、笔记、网页链接），AI 帮你整理、总结、问答，还能生成讲解视频。
生成的视频叫 "Audio Overview"，两个 AI "主持人" 对话讲解你的材料，配背景音乐，像一档播客节目。
为什么选它？
| 优势 | 说明 |
|---|---|
| 免费 | 目前完全免费，无额度限制 |
| 质量高 | 语音自然流畅，不像机器人 |
| 零门槛 | 不用写脚本、不用剪辑 |
| 多语言 | 支持中文、英文等 |
第一步：安装依赖
这几个工具都是一键安装。
1.1 安装 uv（Python 包管理器）
前几课装过可以跳过。
# macOS
brew install uv
# Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
验证：
uv --version
1.2 安装 notebooklm-py
NotebookLM 的 Python 客户端，命令行操作用它：
uv tool install "notebooklm-py[browser]"
带 [browser] 是安装浏览器支持，登录需要。
验证：
notebooklm --version
1.3 安装 Playwright（浏览器自动化）
Playwright 控制浏览器，notebooklm-py 靠它模拟登录：
uv tool install playwright
playwright install chrome
playwright install chrome 会下载独立 Chromium 浏览器，约 100MB，耐心等待。
第二步：登录 NotebookLM
2.1 执行登录命令
notebooklm login
运行后自动打开浏览器，显示 Google 登录页面。
2.2 完成 Google 授权
选 Google 账号（建议用小号，不确定 Google 是否会封号） 允许 NotebookLM 访问权限 看到 "授权成功" 后关闭浏览器
回终端能看到类似提示：
✓ Successfully logged in as: your-email@gmail.com
第三步：安装 Skill
3.1 下载 Skill 文件
手动安装。从仓库下载：
git clone https://github.com/HikariShine/AgentStudy.git
cp -r AgentStudy/skills/tiangong-notebooklm-cli ~/.openclaw/skills/
或下载压缩包解压到 ~/.openclaw/skills/tiangong-notebooklm-cli/。
3.2 确认目录结构
~/.openclaw/skills/
└── tiangong-notebooklm-cli/
├── SKILL.md
├── skill.json
└── scripts/
└── notebooklm.mjs
3.3 重启 OpenClaw
openclaw gateway restart
第四步：测试视频生成
来试试效果！
4.1 基本用法：指定主题生成
你发送：
用 NotebookLM 生成一个关于 "OpenClaw 入门指南" 的视频
AI 会执行：
创建 NotebookLM 项目 生成学习材料 添加到项目 生成讲解视频 返回视频链接（生成耗时较久，1小时没响应可主动询问）
4.2 用自己的材料生成
有现成文档（Markdown、PDF、网页链接）可以直接用：
你发送：
把我 workspace/agent/docs/intro.md 这篇文章做成视频
或：
你发送：
基于这几个链接生成视频：
- https://docs.openclaw.ai/
- https://github.com/openclaw/openclaw
4.3 查看生成的视频
生成完成后，AI 返回链接：
AI 回复：
🎬 视频生成完成！
视频主题：OpenClaw 入门指南
时长：约 8 分钟
语言：中文
在线观看：https://notebooklm.google.com/notebook/xxx
视频内容概要：
- 介绍了 OpenClaw 是什么
- 讲解了核心功能特点
- 演示了基础使用场景
- 给出了入门学习路径
如何下载？
点击链接进入 NotebookLM，视频播放页右键 → "另存为" 保存 MP3 音频，或用浏览器插件下载视频版本。
也可以直接让 OpenClaw 帮你下载到本地。
进阶用法
5.1 指定语言
NotebookLM 支持多种语言：
你： "生成英文版视频"
你： "用中文生成，专业术语保留英文"
5.2 控制视频风格
NotebookLM 格式相对固定（双人对话），但源材料会影响风格：
| 源材料类型 | 生成效果 |
|---|---|
| 技术文档 | 知识讲解，干货多 |
| 故事/案例 | 叙述性，有趣味 |
| 论文/报告 | 学术风格，严谨 |
| 博客文章 | 轻松，像聊天 |
还可指定内置风格：水彩、动画、可爱等，直接问AI有哪些风格。
5.3 批量生成系列视频
一系列主题想做视频？批量处理：
你： "帮我把 memory/ 目录下这3篇文章做成视频：
OpenClaw安装指南.md 模型配置技巧.md Skill开发入门.md"
5.4 配合其他功能
文章 + 视频：
"把我刚才的文章生成视频，分析适合发哪个平台"
视频 + 封面图：
"生成视频后，再画张封面图"
视频 + 视频网站发布：
（下节课实战2讲自动发布到视频网站）
常见问题 FAQ
Q1: NotebookLM 免费吗？
是的，目前完全免费，无额度限制。但 Google 可能调整政策，建议适度使用。
Q2: 生成的视频是什么格式？
MP4 格式视频，带 PPT 画面和声音讲解。
Q3: 登录时浏览器没弹出来？
可能原因：
没装 [browser]版本的 notebooklm-pyPlaywright 没装好 系统缺图形界面（服务器环境）
解决：
# 重装带浏览器支持的版本
uv tool uninstall notebooklm-py
uv tool install "notebooklm-py[browser]"
playwright install chrome
服务器环境可先在本地登录，再同步登录信息到服务器。
Q4: 生成的视频能商用吗？
NotebookLM 服务条款目前允许个人使用，商用建议：
仔细阅读 Google 最新条款 考虑其他商业化方案
Q5: 视频生成要多久？
看材料长度：
简单文章（1000字）：10-30分钟 复杂文档（上万字）：15-45分钟
AI 会显示进度。
Q6: 能自定义视频声音吗？
目前 NotebookLM 声音固定（男声或女声），暂不支持自定义音色。
需要特定音色可考虑：
其他 TTS 工具（如 ElevenLabs） OpenClaw 的 TTS 功能（第6课）自己配音
Q7: Skill 安装后没生效？
排查：
确认目录结构正确 重启 OpenClaw 检查日志： openclaw logs确认 notebooklm 命令可用： which notebooklm
Q8: 能生成多长的视频？
NotebookLM 根据材料长度自动决定时长：
简单主题：3-5分钟 复杂主题：10-15分钟 超长材料：可能压缩到 15-20 分钟
Q9: 生成的视频质量如何？
优点：
语音自然流畅，不像机器人 内容结构清晰，有逻辑 自动提炼重点
局限：
画面是简单 PPT 声音固定，不能自定义
进阶技巧
技巧1：优化源材料，提升视频质量
视频质量取决于源材料质量：
好的源材料：
结构清晰（有标题、段落分明） 内容丰富（有足够细节和例子） 逻辑连贯（有明确主线）
不好的源材料：
只有大纲，没内容 太多链接，没实质内容 过于零散，没主题
技巧2：多轮优化
第一轮不满意，让 AI 调整：
你： "视频讲得太浅，加些技术细节？"
你： "视频太长，压缩到5分钟内？"
技巧3：做「视频生成流水线」
完整工作流：
写博客文章 → AI 生成视频 → 下载音频 → 配封面图 → 发布到B站
配合 OpenClaw 其他能力，这流程可全自动化！
技巧4：结合其他 AI 工具
NotebookLM 出音频内容，其他工具出画面：
PPT 生成：Gamma、Tome 等工具出配图 视频剪辑：剪映、CapCut 自动剪辑 字幕生成：Whisper 自动生成字幕
技巧5：快速测试不同主题
想测试主题是否适合做视频？
你： "用 NotebookLM 快速生成 'XXX' 的视频，看看效果"
5分钟后就知道内容丰富度如何。
总结：你现在拥有了什么？
恭喜，你的 OpenClaw 能「制作视频」了！
回顾 9 节课成果：
| 课程 | 能力 | 状态 |
|---|---|---|
| 第1课 | 大脑（模型配置） | 能思考、能推理 |
| 第2课 | 嘴巴（飞书接入） | 能收发信息 |
| 第3课 | 耳朵（实时搜索） | 能获取新信息 |
| 第4课 | 眼睛（图片理解） | 能看懂图片 |
| 第5课 | 双手（文生图） | 能生成图片 |
| 第6课 | 嗓子（语音回复） | 能开口说话 |
| 第7课 | 耳朵（语音识别） | 能听懂语音 |
| 第8课 | 眼睛（视频分析） | 能看懂视频 |
| 第9课 | 导演（视频生成） | 能制作视频 |
你的 AI 已具备「创作能力」：
不仅能理解世界（看图片、听语音、分析视频） 还能创造内容（生图片、合语音、制视频）
这不再是简单助手，而是真正的「AI 创作伙伴」。
下节课给 OpenClaw 装上「一双手」，让它能直接操作浏览器，完成更复杂的任务...
课后作业
试试这些玩法：
文章转视频：把写过的一篇博客转成视频 知识总结：整理学习笔记，生成讲解视频 系列视频：做 3 集系列视频（每集一个主题）
遇到问题随时在群里提问。
下节预告： 第10课《给它一双手——浏览器自动化操作配置》，教你的 AI 如何像人类一样操作浏览器，实现真正的「自动化」！
进度：9/12 已完成
文章作者：光闪
系列：OpenClaw 搭建与配置
发布日期：2026-04-09