夜雨聆风最近4月7日，Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在 20VC 的一场长访谈里集中谈了 AGI、模型瓶颈、开源、监管、就业等话题。
这些话题里，最容易被关注的当然是 AGI 本身。
但如果从组织和管理的角度看，我觉得这场访谈里更值得深挖的是其中花最长一段时间谈论到的：
“DeepMind 是如何从一度落后，重新追到第一梯队的？”How Did DeepMind Go from Behind to Leading the Pack?
Demis Hassabis（哈斯比斯）谈到一个重要原因，是他们2-3年前做了组织结构调整，让团队“像创业公司一样行动”——Google DeepMind 通过更聚焦、更敏捷、减少重复建设的方式，重新加快了推进速度。此前我们在文章中已经写过类似内容，详情可见Gemini上位Siri：谷歌十年AI优先战略，真正拐点是这三次组织变革
这句话表面上在说速度，背后的本质是组织调整。
因为对 Google 这样的大公司来说，真正拖慢它的，从来不是没钱、没人、没算力，而是内部复杂性本身。
这也反应AI 时代的大厂竞争，拼到最后，越来越不是资源多少，而是——谁能先把自己从“大厂结构”和“大厂文化”里解放出来。
2023 年，Google 把 DeepMind 和 Google Brain 合并，正式成立 Google DeepMind。当时 Google 官方就说得很明确，这次整合的目的，是把世界级AI人才、Google 的算力和基础设施真正放在一个统一体系里，减少重复建设，加快下一代 AI 系统的研发。
这件事的意义，其实比很多人当时意识到的更大。
因为大厂做 AI 时最常见的问题，并不是技术不够强，而是内部同时存在太多平行团队：有人做底模，有人做多模态，有人做平台，有人做产品包装，方向相近、接口不同、目标不同，最后资源看起来很多，协同效率却不高。Demis 这次提到的一个关键变化，就是合并后他们能够 consolidate talent and computational resources, eliminating internal duplication and fostering a unified direction——人和算力被整合了，重复的活减少了，方向也统一了。
所谓“像创业公司一样行动”，如果拆开来看，对大公司可能有三层含义：
第一层，是从资源充足文化，转向资源聚焦文化。
创业公司之所以快，不是因为它们更会管理，而是因为它们天然没有多余资源可以浪费。Google 以前的问题恰恰相反：资源太多，容错太高，容易同时跑很多方向，导致内部重复被长期容忍。Demis 这次特别强调减少 internal duplication，说明 Google DeepMind 开始主动从“多线并行探索”切换到“集中火力打关键战役”。这背后其实是一种文化转变：以前大公司更容易相信“多做几手准备”，现在 AI 时代更需要的是“集中优势兵力打穿一个方向”。
第二层，是从流程安全感，转向速度文化。
大公司天然偏好流程，因为流程带来可控、带来合规、带来稳定。但 AI 竞争的特点恰恰是窗口期非常短。慢半拍，可能就不是“小幅落后”，而是直接失去叙事权。Demis 说“像创业公司一样行动”，本质上是在承认：对于前沿 AI 组织来说，速度已经不是风格问题，而是生存问题。谁能更快把研究、工程、算力、产品组织成一个闭环，谁就更有可能赢。换句话说，AI 时代真正稀缺的，不只是技术，而是组织的快速反应能力。
第三层，是从研究荣耀文化，转向研究—产品一体化文化。
Google DeepMind 一直很强，但过去外界对它也有一个普遍印象：研究非常强，产品转化却不总是最快。Reuters 在 2024 年的报道里就提到，Google 在持续整合 DeepMind 与 Research 团队，目的就是更集中推进 AI。
这实际上是一种文化再定义：研究不再只是为了做出最漂亮的突破，也必须更快进入产品、平台和业务系统。对很多技术导向的组织来说，这种变化不只是流程调整，而是价值排序的变化——从“论文和突破优先”，转向“突破和交付必须相互咬合”。这正是 AI 时代很多组织最难完成的转变。昨天阿里也将通义实验室升级为通义事业部重磅｜不足1个月，阿里成立ATH事业群后，升级通义实验室为事业部、新设技术委员会，及前段时间通义负责人离职，可能也是跟这样的考虑有关系。
Google DeepMind 这个案例的价值，不只是证明了“大厂也能快”，而是给出了一个更具体的答案：
大厂想在 AI 时代重新提速，关键不是学创业公司的表面风格，而是先去掉内部那些不必要的摩擦。
这也是国内企业和管理者值得借鉴的地方。
今天很多公司谈 AI，更容易把注意力放在工具、场景、模型和预算上，但 Google DeepMind 这次给出的启发是：AI 竞争表面上拼技术，深层上拼组织。真正能把 AI 价值放大的，往往不是最会买工具的公司，而是最先把自己重构成“少摩擦、高聚焦、快决策”系统的那一类。
类似的信号，国内其实也已经出现。比如阿里在4月8日在集团层面新设技术委员会，同时把通义实验室升级为通义大模型事业部；再往前一点，又成立了 ATH，把通义实验室、MaaS、Qwen、悟空、AI Innovation 等多个原有单元进一步整合进新的 AI 业务中枢。背后指向的，其实也是同一个问题：AI 进入主航道之后，资源不能再散着用。 此前千问APP也有类似组织打法调整阿里千问狂奔背后：一套AI时代组织新打法（含PPT）
字节的路径不完全一样，但方向也类似。公开资料显示，字节在 2023 年建立 Seed 团队，到了 2026 年，Seed 2.0 已经明确承担起支撑豆包等亿级用户产品的职责。研究不再单独悬着，而是更快进入产品和用户场景。 而关于Seed团队的组织调整也可以详见即梦Seedance2.0背后组织与人才机制解析。
拼到最后，越来越不是“谁资源更多”，而是——
谁能先把自己从大厂文化里解放出来。
我们持续关注～
哈斯比斯访谈播客地址：https://www.thetwentyminutevc.com/demis-hassabis
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