🧑💻 设计了 Manger-Workers 架构 :不用真人去管理每个干活的 Worker Claw,实现由 Agent 管理 Agents。
🦞 每个 Agent 支持自定义 :OpenClaw、Copaw、NanoClaw、ZeroClaw 以及企业自建的 Agent,从养虾到开虾场,提供 worker 和 Team 模板市场。
📚 引入 MinIO 共享文件系统 :用于 Agent 之间的信息共享,大幅降低多 Agent 协作带来的 Token 消耗。
⛑️ 引入 Higress AI Gateway :流量入口和各类凭证风险降低了,减少了用户对原生龙虾在安全上的顾虑。
🎨 使用 Element IM 客户端+Tuwunel IM 服务器(均基于 Matrix 实时通信协议) :节省钉钉、飞书 IM 的接入和企业内的审批成本,方便用户快速体验在 IM 的交互环境中体验模型服务的"爽感",同时支持以 OpenClaw 原生的方式接入 IM。 链接: https://github.com/agentscope-ai/HiClaw/blob/main/README.zh-CN.md
第一步:安装基础环境 (Python) 第二步:创建虚拟环境,激活 第三步: pip install agentscope,安装基础依赖 第四步:安装docker 第五步:按照官方地址readme,安装Hiclaw,并配置 第六步:中间有各种问题直接问AI






效率提升10倍+:原本需要1-2天手动编写的用例,现在10分钟就能自动生成,彻底解放双手 全模块覆盖:基于工程结构自动梳理业务,避免人工遗漏场景,用例完整性拉满 标准化输出:统一的Excel格式,符合测试管理规范,直接对接测试流程 本地部署:离线环境使用


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