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在AI时代，Obsidian早就不是一款笔记软件了！连接上执行类的AI工具，就能直接把它当成整套AI 工作流的神经中枢。
现在我的使用流程大概是：
1️⃣ 把平时的资料、笔记、模板、流程、历史记录，都沉淀在这里
2️⃣ AI 帮我做事的时候，先让它来 Obsidian 里读资料、找流程、按规则执行
3️⃣ 做完之后，再把结果写回来，留下痕迹。
这样一来，Obsidian 就不只是存放内容的地方，而是信息进入系统、被加工、被调用、再被输出的中枢。
这次就想要分享 10 个我自己正在用的工作流。这10个工作流让很多原本重复、零碎、容易拖延的事情，真正跑起来。
信息入口层：解决“东西怎么进系统”
1
微信 / 聊天工具接入 Obsidian，做随手记录与内容调用
搭配Workbuddy就能够把手机和Obsidian链接起来，用微信、飞书、钉钉来录入信息都很方便。
可以提前设置好Skills，能更准确的把文字、语音、临时想法，写进指定页面，省去了选择的时间。
反过来，我也能直接在聊天窗口里调用 Obsidian 里的内容。比如提取几条读书摘要给我快速复习，或者帮我查一下前阵子记过什么。
如果只是最基础的连接，用 WorkBuddy 就够了；如果你装了 Openclaw，这个入口还可以扩展到 Telegram、iMessage、WhatsApp、Slack 等更多聊天工具。
Workbuddy的教程可以看这一篇文章
《Obsidian 搭配什么AI工具 ？腾讯WorkBuddy篇 保姆上手教程》
重点不是“聊天工具本身”，而是你终于有了一个足够顺手的入口，让信息可以先经过 AI 处理，再进入 Obsidian。
2
网页 / 视频 / 电子书剪藏后，自动整理成结构化笔记
光有入口还不够，像是长文章、视频、电子书这些需要长期消化的内容，可以直接让AI做第一步整理和消化。
我现在会用 Readwise 统一剪藏这些输入，再把它们自动投送到 Obsidian。
重要的不是“保存原文”，而是让 AI 往前再走一步：提取重点、整理结构、补充关联，让内容进入系统时就已经是半加工状态。
这样我之后看到的就不只是“又存了一篇”，而是这篇内容的重点是什么、和哪些页面有关系、下一步应该怎么处理。
之前介绍过Readwise Reader这款采集软件有多好用，那时候还没有AI呢～现在更方便了！
基础使用教程可以看这篇文章《Readwise Reader 这个阅读软件带人工智能 记忆卡片 语音转文字》
仓内加工层：让材料自己开始变成产出
解决了输入问题之后，下一步就是怎么用这些信息来产出。现在有了AI帮助之后，一切都能形成工作流，变得更加顺畅。
3
读完一本书后，自动整理成播客大纲
我和朋友有一个读书播客，所以我把“如何从一本书整理成播客大纲”的流程直接沉淀在 Obsidian 里。
看完一本书，需要写大纲的时候，AI 就会去找这本书的内容、笔记和批注，再按存好的结构生成一版新大纲，最后再回写到 Obsidian。
零碎的信息就这样被整合在了一起。
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4
扫描整月工作日记，自动生成月报初稿
如果上面的流程想通了，那么就可以发散到各种信息录入再整理产出的事情，比如写月报。
我的工作流程是让AI 去读取这个月写过的所有日记，找出和工作相关的部分，再结合我过去月报的格式，先生成一版新的月报初稿。
AI不是替我把最终版本一键写完，而是把“最难开始的那一步”先完成。
后面我只需要在草稿上微调，而不是对着空白页面重新组织全部内容。
系统维护层：仓库变大之后，怎么继续保持可用
5
全仓扫描孤儿笔记，自动补链接和关联
Obsidian 用久了之后，一定会出现很多落单的笔记。久而久之，信息会越来越散，想找也不好找，想用也不好用。
所以我会专门跑一条扫描落单笔记的工作流，让 AI 帮我把这些没和别人关联的内容找出来，再补链接、补关系，让它们重新回到网络里。
6
批量修改标签、属性和旧笔记结构
除了补链接，仓库治理里还有很多很碎的事。
比如批量调整标签、修改状态、补属性、改文件夹结构、重新整理旧笔记。这些事以前做起来很烦，量一大就更容易拖着不做。
现在有了AI助手就很方便了，如果我有新的整理逻辑，或者想把旧笔记按新的规则重新处理，只需要告诉他，就能帮我批量完成。
当这些维护动作不再依赖纯手工之后，整个仓库会更容易持续进化。
外部联动层：让 Obsidian 不只处理内部内容
上面讲到的都是Obsidian内部的操作，但现在用AI早就能能把Obsidian和其他软件链接起来了。我最近的一些尝试包括下面的几个例子：
7
日历 + 提醒事项自动汇总到当天日记
我每天都会让 AI 按照设定好的流程，把日历和提醒事项抓到当天日记里。
这样早上打开 Obsidian 的时候，今天有什么安排、有哪些待办、昨天还有什么没做完的事情，基本已经在页面上了。
8
把 Notion 的时间记录和记账数据拉回日记做复盘
我平时会用 Notion 记账、记录时间开销，同时用Obsidian 做每天复盘。
所以我也做了一条工作流，把 Notion 里的这些数据重新拉回 Obsidian，放进当天日记页面里。
这样我在同一页上，就能同时看到当天的时间花费、收入支出、待办事项和行为记录。再结合复盘流程，AI 就能帮我生成一份更准确的行为简报。
不同工具里的数据终于能汇回同一个系统，形成人生的指导建议。
9
会议录音自动转写、总结并提取行动项
另外我还做了一些小工具，比如会议转录 - 写会议纪要 - 写新闻稿这一整个自动流程。
现在虽然有很多语音转文字软件，但一方面比较贵，另一方面是生成的内容往往不在我自己的记录系统里，后面再找、再归档都很麻烦。
所以我会直接把会议录音交给 AI，让它先转录，再按我的格式整理出会议概况、分段摘要、决议事项和待办事项，最后统一存回 Obsidian。
AI帮我安装了Whisper 本地模型，基本上不需要费用。
10
在 Obsidian 完成写作后，一键排版并上传公众号
内容创作到公众号发布准备这条链路也接起来了。
文章在 Obsidian 里写完之后，我只需要把对应路径发给 AI，它就会按我配置好的流程，把文章处理成公众号兼容的格式，整理素材，再直接推到草稿箱里。
这样从记录、整理、写作到发布准备，中间就不需要反复搬运。
整条内容链路会顺很多，也更节约时间，排版的问题也解决了。
最后：这些工作流的指南，我都放在 Obsidian 里
前面这 10 个案例，我都做成了skills文档，方便AI来复用和读取。但因为现在执行类的AI很多，我也看不准谁能挺到最后，所以这些skills文档，全部沉淀在了Obsidian里面。
这样无论我是用 Claude Code、Codex、WorkBuddy还是Openclaw 都能按照手册来进行操作。
AI 工具，是入口，是执行层，而存放在Obsidian里面的这些Skills文档，才是指导AI运作的核心规则。
这也是为什么我会说，Obsidian 现在对我来说，已经不仅仅是笔记软件，而是 AI 神经中枢。
工具会换，平台会变，但只要这套内容和流程还在，系统就还在。
如果你现在刚开始接触 Obsidian，可以先从基础配置和基本操作入手，我的《上头 Obsidian》很适合入门用。
如果你已经上手，想继续往更深的 AI 工作流和真实案例走，我的系统课里也放了更完整的安装、配置、路径、命令和案例演示，可以帮你少走很多弯路。
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