AI越聪明，越离不开人

这组数据很有意思，可能和很多人的直觉恰恰相反。

大多数人认为AI越强，人类的参与就越少。

但现实是：AI越强，对高质量人类输入的需求反而越大、越贵。

数据标注公司Handshake，人工智能训练业务年化营收从今年 1 月的5.5 亿美元飙升至近10 亿美元；而一年前，这一数字仅为1000 万美元。

还有Mercor、Surge、Scale AI等数据标注公司业务都在快速增长。

背后逻辑不难理解：模型能力越强，所触及的任务就越复杂、越专业，也越难以用简单规则来评判对错。这时候，普通的数据标注员已经不够用，真正懂行的领域专家才是各大AI实验室争抢的对象：医生、律师、工程师、研究员等，由他们来告诉模型什么是真正好的答案。

越是前沿的模型，越依赖这种高端的人类判断。

这也意味着，AI的发展正在催生一种全新的产业形态：它不像传统科技公司那样轻资产、高自动化，反而更像是一门需要大规模调动人力的生意。

算法在进化，但支撑它进化的，是越来越多的人。

某种意义上，AI时代最稀缺的资源，归根结底还是有判断力的人。