专访|思科房晓曦:AI 时代的企业与个人成长答案

科技行业有一个很明显的特点：关键词更替的速度，往往就是产业演进速度的缩影。从云计算、大数据掀起基础设施变革，到数字化转型深入企业经营体系，再到如今 AI 开始重构生产、协作与决策逻辑，每一轮技术浪潮看似是在升级技术工具，实际上都在改变企业的运作方式，也在悄然改变职场人的职业路径。

如果把时间线拉长来看，真正深刻的变化，从来不只是技术本身，而是企业竞争方式、组织形态以及人在组织中所扮演角色的变化。

在思科大中华区副总裁兼思科中国东区及跨国企业业务总经理房晓曦的职业轨迹中，这条变化曲线也十分清晰。从早期网络基础设施建设时代，到云计算推动企业数字化转型，再到今天人工智能开始全面进入企业业务系统，技术形态在不断变化，但她始终关注一个核心问题：技术如何真正进入企业业务，而不是停留在系统和概念层面。

思科大中华区副总裁兼思科中国东区及跨国企业业务总经理房晓曦

回望过去一年的工作，她将自己的工作总结为两个关键词：对外赋能与对内进化。对外，致力于将思科在全球沉淀的技术创新能力、全场景解决方案深度落地中国市场，贴合本土企业的数字化痛点与业务需求，让技术真正解决实际问题；对内，则推动思科自身全面拥抱 AI，让每一位员工从技术的 “推介者”，转变为 AI 工具的 “深度使用者”，在日常工作中切身感受 AI 的价值，而非只将 AI 当作一款产品推销给客户。

“思科内部一个极具行业参考意义的理念  —— Cisco on Cisco。简单来说，就是思科不仅为客户输出前沿技术与解决方案，更在自身运营全流程大规模应用这些技术，以实战验证价值。”房晓曦表示，在思科内部，AI 已经进入研发、销售支持、客户服务以及内部管理等多个环节。例如研发团队利用 AI 提升代码开发与测试效率，销售团队借助 AI 快速整理客户需求与行业资料，客户服务通过 AI 提升问题响应效率，而管理层也会用 AI 做信息整理和决策辅助。AI 不再只是一个产品，而逐渐变成一种新的工作方式。

这也是当下科技行业正在发生的关键转变：企业不再只是单纯的技术提供方，更是技术的深度使用者。一项技术究竟有没有实用价值、能否真正落地提效，从来不是在实验室里推演出来的，而是在企业自身的日常运营、反复使用中打磨验证的。只有自己先用透、用熟 AI，才能真正理解客户在 AI 落地过程中遇到的痛点、难点与堵点，进而给出更贴合实际的解决方案。

在企业内部推广 AI 工具，是几乎所有企业都面临的共性难题：员工普遍知晓 AI 的重要性，却很难将其融入每日工作，AI 工具常常被束之高阁。为此，不少企业选择将 AI 使用情况纳入绩效考核，通过统计 Token 消耗量、AI 工具调用频次等数据，以 KPI 倒逼员工使用，本质上是想推动全新工作方式的养成。

对此房晓曦的看法格外务实：新工具的普及必然要经历学习、试用、习惯养成的完整周期，生硬的考核施压往往适得其反。相比硬性指标，她更看重柔性引导与氛围培育：通过内部学习平台搭建 AI 专项课程、组织实操考试、分享优秀应用案例、管理层带头示范使用等方式，让员工逐步熟悉 AI 工具的用法，真切感受到 AI 对工作效率的提升。当工具真正能为员工减负、增效时，不用考核推动，大家也会主动使用。

从更长远的办公演进史来看，企业的协作与工作模式始终在迭代升级。从纸质办公到电脑数字化，从邮件沟通到即时通讯，从本地系统部署到云端协同，每一次工具革新都带来工作方式的升级。而 AI 无疑是这条演进路径上的关键一站，且它带来的变革远比以往更为深刻 —— 此前的工具升级只是优化协作与执行效率，而 AI 正在从根本上改变工作本身的逻辑，让机器承担重复性工作，让人聚焦更具价值的思考与决策。

当 AI 开始进入企业业务系统，不同行业的落地路径也呈现出明显差异。

在高端制造领域，企业的核心诉求聚焦于生产自动化与安全生产。如今头部制造企业的工厂已趋近 “无人工厂” 形态，机械臂、自动化产线、AGV 小车 24 小时不间断运转，生产流程高度依赖数字化系统。这也让网络系统的角色发生根本性转变：它不再是单纯的办公辅助网络，而是生产系统的核心命脉。哪怕只是毫秒级的网络波动、抖动，都可能导致整条产线错位、工序紊乱，引发巨额原材料损耗与生产停摆损失，IT 基础设施直接与生产效益、生产安全绑定。

而在跨境电商行业，企业面临的核心挑战则转向全球化运营与合规管控。当下的跨境电商早已不只是简单的跨境卖货，不少企业延伸出云服务、供应链管理、全球数据平台等业务，系统需要在数十个国家部署，数据跨境流动的同时，还要严格适配不同国家、地区的数据合规政策。中国企业出海已然迈入全新阶段：从过去单纯的 “产品外销”，转向在海外搭建仓储物流体系、本地服务团队乃至本地数据中心，从出口企业真正蜕变为全球化企业。而这一转型背后，全球化网络架构、统一的数据治理体系、全场景安全合规方案，成为企业行稳致远的关键支撑。

据了解，思科在全球 80 多个国家、300 余座城市拥有完善的运营与服务能力，在全球化网络搭建、跨境数据合规、全球供应链协同等领域积累了海量实战经验，这些沉淀的能力，恰好能为加速全球化布局的中国企业提供切实助力。

谈及企业 AI 落地的核心瓶颈，房晓曦提出了一个关键概念 —— AI Ready（AI 就绪）。当下很多企业陷入了 AI 落地的误区：一提及 AI，便扎堆追逐算力、模型等表层技术，却忽略了底层支撑条件。事实上，决定 AI 能否真正规模化落地的，从来不是单一的模型优劣，而是企业是否具备完整的配套能力。

她将 AI 就绪的核心要素总结为六大维度：企业战略顶层设计、组织人才体系搭建、AI 适配的企业文化、完善的数据治理能力、稳定的数字基础设施，以及全流程的安全与合规治理。这六大基础缺一不可，若缺乏数据支撑、组织保障与安全体系，即便拥有再先进的大模型，AI 项目也只能停留在试点演示阶段，无法转化为实际业务价值。

尤其在安全层面，AI 带来的双向挑战愈发凸显。AI 在为企业提效的同时，也成为网络攻击的新工具，“AI 攻击的速度甚至快于企业 AI 部署的速度”，用 AI 对抗 AI 已然成为网络安全的新常态。这也意味着，AI 与安全必须从顶层设计阶段就同步规划，而非等系统上线后再 “打补丁” 式补全安全防护，被动应对永远跟不上风险迭代的速度。

从行业趋势、企业技术聊到个人成长，房晓曦的观点朴素却直击核心。谈及女性领导力，她始终不主张刻意放大性别差异，认为男性与女性管理者各有优势：女性往往更细腻敏感，擅长感知团队情绪、协调多方沟通，在团队管理中更具亲和力；同时女性普遍拥有更强的韧性，在面对长期、复杂的行业挑战时，更能沉下心来坚持到底。

她反复提到的一点是，职场人最忌讳的就是自我设限。很多人在职业起步阶段就给自己划定边界，认为自己无法胜任技术、管理等领域的工作，但事实上，绝大多数核心能力都是在实战中历练、积累而来的，而非天生具备。打破内心的枷锁，才能拥有更广阔的职业空间。

面对当下职场人普遍存在的 AI 焦虑，她的看法理性且通透。AI 必然会改变工作形态，取代一部分重复性、标准化岗位，但同时也会创造出 AI 训练、AI 治理、智能运营等全新职业机会。决定个体长期竞争力的，从来不是某一项单一的技能，而是持续学习的能力、独立思考的能力，以及快速适应变化、应对不确定性的心理韧性。

扫码观看在《数字商业时代》的专访原文：