翰纬培训 I 最佳AI编程创新实战——技术与业务协同AI Agent 智能体大赛圆满收官

— AI Agent智能体大赛 —

组队参赛、以赛代练、实战落地

当大模型浪潮席卷各行各业，如何让AI真正从“概念”走向“业务现场”，成为每一家企业面临的必答题。近日，某金融行业客户成功举办了“最佳AI编程创新实战——技术与业务协同AI智能体大赛”。本次大赛摒弃传统的单向灌输式培训，创新采用“组队参赛、以赛代练、实战落地”的模式，组织技术部门与业务骨干混合组队，在为期四周的赛程中，基于真实业务痛点开发出可运行的 AI 智能体 Demo，真正实现了“培训即共创，结业即交付”。

当前，企业AI应用面临的最大鸿沟在于：技术懂算法但不懂场景，业务懂痛点但不懂实现。为打破这一壁垒，本次大赛采用技术与业务人员混合组队模式，90 余名骨干员工，组建 13 支跨职能战队，围绕真实业务痛点协同攻坚、高效推进成果落地。这种的组队机制，确保了每一行代码都源于真实的业务需求，每一个业务痛点都有技术路径去回应。

课程以实战为核心，在同等限定的token下，充分发挥学员的人智协作效率。各组项目成果均部署于阿里云服务器并集中展示，既便于作品直观呈现，又能实现数据安全可控，有效防范各类风险，为大赛提供稳定、规范、高效的运行保障，确保赛事各环节有序推进、顺利开展。

本次大赛历时一个月，划分为四个核心冲刺周期，每个阶段都设有明确的交付物，确保项目稳步推进：

• 第1周（项目启动与需求规划）： 各战队完成立项，选定AI编程应用场景。产出了《AI编程课题方案》，确保“做正确的事”。

• 第2周（数据定义与系统设计）： 战队盘点数据资源，完成AI应用架构设计与接口规划。产出了《测试用例》，为开发打下坚实基础。

• 第3周（AI编程实现与原型构建）： 进入高强度开发周，核心功能代码开发、AI平台能力集成、原型系统搭建与联调。各战队陆续跑通首个Demo，实现了“从0到1”的突破。

• 第4周（验证、交付与成果展示）： 进行功能验证与稳定性测试，整理技术文档，备战最终路演。

赛程期间，项目组还特别设置了 “赋能工作坊”，围绕各项目推进过程中遇到的难点问题开展线上答疑与专项指导，实现全程陪伴式赋能支持。

在最终的评审日，13支战队轮番登台，展示他们历时一个月打造的AI智能体产品。评审团由各部门负责人组成，本次大赛从业务结合度、技术难度、创意创新度、经济效益、实现完成度五个维度，对各参赛项目进行综合评审，全面衡量项目的落地价值与实践成效。

汇报结束后，评委围绕各组成果进行专业点评，并殷切寄语。

评委 1：本次活动参与度高、形式创新，各小组将 AI 能力深度融入业务场景，成果完整度与专业度表现亮眼。同时也指出，项目若要真正落地，还需在可行性与细节打磨上持续优化。

评委 2：业务团队最了解自身需求，自主研发的系统贴合度更高，但研发任务艰巨。如能通过大赛推动方案落地，大赛的价值与目标便已充分实现。

评委 3：本次大赛形式新颖、成效突出，建议多开展业务与科技联合培训，让双方精准理解需求与能力边界，实现深度融合、形成更强战斗力。同时在创新过程中严守数据安全底线。

本次大赛的成功举办，不仅产出了一批高价值的AI原型产品，更沉淀了一套企业级AI应用落地的标准化方法论，包括：

1. 协同机制： 建立了一套“业务提需求/数据，技术做实现”的高效协同工作流；

2. 技术模板： 输出了可复用的AI编程设计与实现样例、标准化AI接口定义；

3. 交付物清单： 形成了包含技术方案、代码仓库、课题手册、汇报材料在内的完整交付包。

此次大赛以实战锤炼能力、以协同创造价值，不仅全面验证了 AI 技术在企业的应用潜力，更为企业规模化推进 AI 智能体建设、实现技术与业务深度融合树立了可复制的实践标杆。