保姆级教程：用 OpenClaw（小龙虾）自动化写公众号，从选题到发布不用手

痛点

写公众号文章这事，流程很长：想选题、查资料、码字、找图、排版、发布，每一步都要切换工具，中途还要手动复制粘贴。一篇文章从动笔到发布，少说一两个小时，效率低还容易卡壳。

如果这一整条链路都能交给 AI 自动跑，只需要最后点一下「确认发布」——这样的工作流，其实已经实现了。

本文以我刚完成的一篇数码圈热点文章为真实案例，拆解全流程。

一、选题与素材：AI 辅助生成备选方向

起点可以很模糊，比如丢给 AI 一句话：

"帮我找一下最近数码圈有什么热点"

AI 会结合实时搜索能力（Firecrawl 等工具）抓取近期资讯，整理成 3 到 5 个选题方向和对应素材摘要。如果有特定主题偏好，也可以直接说「写一篇关于华为新机的文章」，AI 会自动搜集产品信息、网友评价、价格参数等资料。

这一步的目的是：让 AI 替你完成信息搜集和初步整理，你来做判断选方向。

二、写作：调用公众号写作 Skill，一键出稿

选好方向后，调用 wechat-mp-writer skill，AI 会自动完成：

• 结构设计（开头、展开、结尾）
• 口语化表达
• 适合公众号风格的长度和节奏
• 自动生成标题、副标题、摘要

这一步输出的是 Markdown 格式的原始文章，可以直接编辑修改。

三、去 AI 味：Humanizer Skill 扫描全文

AI 写的初稿有个问题：太像 AI 写的。

套路化的连接词（「讲真」「其实不管是...还是...」）、过度总结的句式、偏书面的措辞——这些都会让读者觉得「假」。

调用 Humanizer skill，它会扫描 24 类 AI 写作特征并逐一修正：

• 替换虚词套话
• 还原口语节奏
• 去掉过度总结
• 调整段落长度

效果对比举个例子：

修正前：「讲真，华为这次的新机确实值得关注。从配置到定价，都展现了品牌的创新能力。」

修正后：「华为这次的新机，值得多看两眼。」

修正后更像一个真实的人在说话，不是机器在汇报工作。

四、配图：两种方案按需选择

方案 A：AI 生成配图（image_gen）

如果文章需要特定风格或场景的图片，比如封面图、示意图，调用 image_gen skill 用中文描述想要的画面，AI 生成后保存到本地。

优点：图片风格可控，完全定制 缺点：不适合需要真实产品图的文章

方案 B：真实网图 + embed-images 嵌入

如果配图需要真实产品、人物或现场照片，用 embed-images skill：

2. 找到目标图片后右键保存本地
3. skill 把本地图片 base64 编码后直接写入 HTML
4. 最终 HTML 里不再有本地路径引用，复制到微信编辑器图片不丢

这个方案特别适合产品测评、资讯盘点这类需要真实照片的文章。

五、排版渲染：赛博朋克主题实操

有了文章和图片，下一步是排版。调用 wechat-publisher-wemd skill，底层用 WeMD 编辑器渲染 Markdown，支持 12 种内置主题。

我选的是 Cyberpunk-Neon（赛博朋克） 主题，渲染效果：

• 霓虹青色（#00F3FF）作为主光晕色
• 深色背景标题
• 渐变色分隔线
• 整体赛博朋克风格，适合科技/数码类内容

渲染命令（命令行）：

node <wemd-cli路径> -t "cyberpunk" -o <输出.html> <输入.md> 

排版完成后，图片路径引用本地文件，此时还需要走下一步解决图片问题。

六、图片 CDN 化：正文章节图片上传到微信素材库

复制 HTML 到公众号编辑器会丢图，原因是指向本地文件。解决方案有两个：

方案 1：base64 内嵌 用 embed-images skill 把图片 base64 编码进 HTML，文件原地替换。优点是零 API 调用，缺点是文件体积大。

方案 2：上传微信素材接口wechat-publisher-wemd skill 会自动把文章里的图片上传到微信永久素材接口，获取 CDN URL 后替换 HTML 里的图片路径。

上传后每张图都变成微信 CDN 地址，复制到编辑器里图片正常显示，且永久保存在公众号素材库里。

这一步我跑了真实测试，5 张图全部上传成功：

七、封面图：上传永久素材

封面图走的是微信的「永久素材 - thumb」类型接口，上传后生成 thumb_media_id，关联到草稿。

封面图要求：不超过 2MB，格式 jpg/png，建议尺寸 900x500。

八、自动发布到草稿箱：一条命令搞定

上面的步骤完成后，草稿创建通过以下接口完成：

2. normalize_article 脚本 — Markdown 渲染 + 图片 CDN 替换
3. upsert_draft 脚本 — 调用微信草稿箱 API 创建草稿

整个链路跑完，AI 会返回：

• media_id（草稿唯一标识）
• 预览链接（可直接打开在微信里预览效果）

实际测试结果：

media_id: H4fhM0BhBf98CLjAm795u-x2ODoBqfOMJ_NPME_-e0w... 预览链接: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=... 

打开预览链接，确认内容无误后，在 AI 对话里说「确认发布」，AI 才会真正提交到发布队列。整个流程始终需要人做最后一步决策。

九、重要前提：AI 是工具，写作的灵魂还是你的

先说一个现实。

微信这两年一直在打击批量 AI 内容。平台会综合文本特征、发布频率、账号行为等多个维度来判断，一旦被识别为纯 AI 批量产出，轻则限流，重则封号。这是真实在发生的事。

所以这套工作流的定位很明确：它是辅助工具，不是写作替代方案。

具体怎么分工：

AI 能帮上忙的： 搜集资料、整理信息、处理排版和图片、润色语言让它读起来更像人话。这些本来就是体力活，AI 做没毛病。

但 AI 做不到的，必须自己来： 判断这个选题值不值得写、核实资料里有没有错误、输出你对这个事真实的想法、在文章里塞你自己的使用体验和行业观察。读完全篇之后，还要确认一遍：这篇文章读起来像不像我写的？

正确用法分三步走：

第一步，先有自己想表达的东西——哪怕只是几个关键词、一段感想。

第二步，让 AI 帮你搭结构、补文字、处理排版这些技术活。

第三步，通读全文，改到自己满意为止。这一步绝对不能省。

说白了，AI 能帮你缩短"脑子里有货但懒得动笔"这个过程，但没办法帮你思考你想说什么。把这套流程跑通之后，你会发现省下来的都是重复劳动的时间，核心那部分还是自己的。

十、完整流程一览

选题方向（AI 搜索 + 整理）     ↓ 调用 wechat-mp-writer 写稿     ↓ 人工补充核心观点和素材（重要！）     ↓ 调用 Humanizer 去 AI 味     ↓ 配图（image_gen 生成 或 真实网图）     ↓ 调用 embed-images 处理图片     ↓ 调用 wechat-publisher-wemd 排版渲染     ↓ 图片自动上传微信 CDN     ↓ 封面图上传永久素材     ↓ 创建草稿 → 返回预览链接     ↓ 人工通读修改，确认内容像你写的     ↓ 人工确认「确认发布」     ↓ 正式发布 

十一、前置配置：AppID / AppSecret 从哪来

这套自动化依赖微信公众平台的接口能力，需要配置公众号的凭证才能调用。

第一步：获取 AppID 和 AppSecret

2. 打开 mp.weixin.qq.com^[1]，登录公众号
3. 左侧菜单 → 设置与开发 → 基本配置
4. 找到 AppID 和 AppSecret（AppSecret 需要点击「重置」查看，显示后请立即复制保存，微信只显示一次）

第二步：配置 IP 白名单

自动化调用的服务器出口 IP 需要在白名单里才能通过验证。

2. 在「基本配置」页面找到 IP白名单
3. 把当前服务器的出口 IP（联系 AI 获取）添加到白名单
4. 保存

如果不确定出口 IP，可以先尝试跑一次，微信会返回报错信息，里面包含当前 IP。

第三步：填入凭证

把 AppID 和 AppSecret 告诉 AI（直接发过来就行），AI 自动写入 skill 的 .env 文件，后续每次发文章无需再配置。

十二、用到了哪些 Skill

十三、Skill 从哪下载：SkillHub 商店

所有公众号相关的 Skill 都托管在 SkillHub 商店：https://skillhub.cn^[2]

安装方式有两种：

方式一：命令行安装 在终端运行 skillhub --dir <目标目录> install <Skill名>，Skill 会下载到指定目录。

方式二：AI 对话安装（推荐） 在 AI 对话里直接说「帮我安装 wechat-publisher-wemd」，AI 自动执行命令完成安装和配置。

Skill 安装到本地后，存放在 ~/.workbuddy/skills/ 目录下，后续所有操作都在本地完成，不依赖外部网络（调用微信 API 除外）。