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改变心态，先试试看。
这是我最近使用AI的心得，来自公司负责内部AI平台的同事，在我和他说完一通需求后，他的第一句话。
这句话点醒了我，也贯穿了整个项目过程。
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背景：一个听起来简单，但越想越复杂的需求
前两周，我们正在服务的一个B2B行业客户提了个新需求：除了季度竞品监测报告外，希望我们能定期提供更高频的行业动态简报。不需要深入分析，能覆盖行业大事件、竞品和行业大客户的动态就行；也不需要撰写成PPT，最多每两周以邮件形式发给客户内部的市场、销售和产品团队就行。
我的第一反应，这个需求对于目前的AI能力，应该完全不是问题，但听起来还需要一定的技术支持。
要自动抓取新闻和图片、要统一版式、能自动插入图片、要生成HTML格式的邮件、要确保安全合规、能覆盖行业/竞品/客户三条线……
开始逐渐复杂，脑子里已经开始规划要找什么人、如何推进流程了。
直到我去找负责公司AI平台的同事咨询可行性，说完需求后，他的第一句话：
「改变心态，先试试看！」
（外籍同事原话：Because you just have to change the mentality. Just try it!）
这句话，是整个项目最重要的起点。
先看结果(示意图，正文内容已全部脱敏)👇🏻
最终做出来的，是HTML格式的双周简报，结构上包括：
本期看点总结
行业新闻：优先级自动判断排序，3条主新闻 + 3条快讯
竞品动态：最优先的5条内容
深度阅读：如有，比如白皮书或头部公司的深度发言
启示：这些动态对客户的潜在机会信号
AI生成的第一稿，完成度已经超出了我的预期。很多不在最初考虑范围内的设计细节，在第一次生成的版本就有所体现。
比如Header & Footer：顶栏里自动留出了期数和时间窗口，底栏贴心地标注了「仅供内部浏览」的提示，让简报第一眼看上去完整且专业。
整个工作流，也听从AI的建议，分两步走：
第一步，AI负责内容搜索调研和整理加工，人工负责审核确认；
第二步，AI将确认后的内容渲染成HTML邮件格式，人工手动复制粘贴到邮件里发送。
从启动Agent到发出邮件，即使算上人工干预的环节，基本能在15分钟内搞定。感兴趣可以关注公众号“赛门增长锚”，后台回复“简报”领取创建教程和提示词。
比起这个Agent本身，在创建过程中的几个心得体会，我觉得很值得分享。
心得①
遇到问题，先丢给AI
现阶段阻碍大多数人用好AI的，不是技术门槛，是习惯。
很多人（包括我）并没有真正把AI内化成一个默认工具——遇到问题，第一反应还是搜索、问身边的相关人士、或者开始脑补解决方案。
以这次操作过程中遇到的一个非常细节的卡点为例：
Agent生成好的HTML文件，我想要把它放进Outlook里作为邮件正文发出去。我的第一反应是谷歌搜索「如何在Outlook中编辑HTML格式邮件」，翻了一堆教程，里面的指导和实操始终对不上号。
最后想到问AI，它直接给了几个不同的解决方案，其中最简单的就是：直接在浏览器中打开HTML文件，全选复制，粘贴到Outlook邮件编辑页，直接搞定。
这也体现了AI一个很实用的特点：它不只给你一个答案，而是会同时给出不同的解决方法，你可以根据自己的情况选一个。
所以回头来看，把遇到问题先丢给AI变成一种默认习惯，可能比任何具体技巧都重要。
心得②
人+AI协同，依然是现阶段的最优解
AI能干很多事，但不是所有事都能全自动跑通。
这次遇到最典型的问题是：AI能抓取相关新闻，但如果要求它提供文章链接，很多链接会指向404页面。
我最后还是采用了笨方法：
重要内容手动溯源找到正确链接，给AI要求替换；
非核心内容，让AI自检链接是否能正常跳转，如不能，就用新闻标题中的关键词生成谷歌搜索页面的链接作为替代。
更关键的是，AI的每一次产出，依然需要有行业经验的人来审核调整，才能达到可以对外交付的标准。
也因此，「如何清晰描述给AI的工作流程」至关重要。
在必要的环节要求AI自检，或者设置人工审核节点，流程越清晰，最终产出的效率和质量越高。AI是放大器，但它放大的前提，是人对结果有判断力。
心得③
先完成，再完美
为了跑通核心流程，我放弃了一些原本想要的东西。
比如邮件里的图片，因为作为测试项目并没有预算承担图片托管费用，我听取AI建议直接拿掉图片。
再比如每个模块标题的背景，一开始准备设置为与客户品牌色一致的渐变色，虽然生成和预览都没有问题，但由于Outlook的适配限制无法正常显示，也果断放弃了。
这些取舍让最终产出不够完美，但现在看——先跑通，再迭代，比追求一步到位要现实得多。
写在最后
回看整个过程，这个Agent本身并不复杂。我作为非技术背景的人，从开始到完成，前后也仅用了几天的碎片时间。
但真正启发我的，是思维惯性的问题——遇到新需求，与其先在脑子里勾勒困难和框架，不如先把问题丢给AI，让它帮你看看可以怎么做。
当然，建好Agent只是起点。行业简报的背后，依然需要“人”去持续关注行业动态，才能确保每次调用AI时，有能力对产出的内容做判断和补充。
AI目前无法替代人的行业嗅觉和业务理解，但它确实能大大缩短「从0到1」这一步的时间成本。
如果你也在考虑用AI解决某个具体问题，我的建议只有一句话：不要先想太复杂，迈出第一步——问问AI。
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