夜雨聆风小陈做财务有五年了，每天要和OA系统里的合同打交道。
核对价款这件事，说大不大，但真的很烦。
你想象一下这个场景。
合同文本里写着这样一行字：“合同价为86万元，税率为3%，不含税金额83万元，税金3万元”。
小陈要做的，就是验算：不含税金额加税额，等不等于合同总价。
听起来很简单对吧？
但当你一天要核对几十份合同，每份合同格式还都不一样的时候，这就变成了一个让人头皮发麻的重复劳动。
有的合同写"含税价格"，有的写"合同总价"，有的甚至把数字藏在括号里。
格式A：“合同总价530万元，不含税价格470万元，税率13%，税额60万元”
格式B：“合同价为86万元，税率为3%，不含税金额83万元，税金3万元”
格式C：可能还有其他你想不到的写法…
小陈试过用Excel公式，但那玩意儿对格式要求太苛刻，换个写法就匹配不上。
她也想过用RPA，但光是配置环境、学习操作就要好几天，最后想想还是算了。
直到上周，她用TRAE SOLO花了1小时做了一个浏览器插件，彻底解决了这个问题。
01
先说说TRAE SOLO是什么。
它是字节跳动出的AI编程工具，你用大白话描述需求，它就能帮你把代码写出来。
不需要懂编程，不需要会写代码，只要你能把想要什么说清楚，它就能帮你做出来。
而且它是真正面向普通人的。
网页版、桌面版都有，手机上也能访问你的项目。移动办公的时候，突然有个想法，打开手机就能让AI帮你改代码。
说实话，小陈第一次看到"More Than Coding"这个slogan的时候，她是不信的。
一个编程工具，能不只写代码？
但当她真的用自然语言描述了需求，看着TRAE SOLO一步一步帮她生成插件代码的时候，她信了。
02
回到小陈的插件开发过程。
第一步，需求描述，5分钟。
她跟TRAE SOLO说，想做一个浏览器插件，能自动从OA合同的网页里提取价款信息，包括含税金额、税率、不含税金额、税额，然后自动核对计算是否正确。
就这样，一句人话。
TRAE SOLO接着问了她一些问题，比如想要什么样的展示方式、要不要加手动计算工具作为兜底。
她没有犹豫，直接说：侧边栏展示，绿的表示核对通过，红的表示失败，再加个手动计算工具以防万一。
整个沟通过程，就像在跟一个懂行的同事聊天。
第二步，基础搭建，10分钟。
确认需求之后，TRAE SOLO开始自动生成代码框架。
manifest.json、content.js、sidepanel.html。
这些文件类型小陈之前听都没听过，但现在她知道了，它们就是插件的"骨架"。
整个过程她只需要确认，不需要动手。
10分钟后，一个完整的基础结构就摆在她面前了。
第三步，提取逻辑，20分钟。
这是最核心的部分，也是小陈之前最担心的地方。
因为OA合同的数据格式太乱了，不同部门的合同写法完全不一样。
有的写"合同价为"，有的写"含税金额"，有的甚至直接用括号括起来。
如果用传统方式写代码，光是正则表达式就够喝一壶的。
但TRAE SOLO直接帮她写了多层提取逻辑。
第一层，精确匹配标准格式。
第二层，允许关键词之间有点空格和换行。
第三层，分字段单独匹配。
最后还有个手动计算工具兜底。
小陈看着代码里的注释，它把每一步的逻辑都写得清清楚楚。
坦白说，她到现在也没完全看懂那些正则表达式，但没关系，她知道它能跑就行。
第四步，界面和测试，10分钟。
侧边栏的界面很简单。
左边显示提取出来的数据，合同总价、不含税金额、税额、税率，一目了然。
右边显示核对结果，绿的对勾表示计算正确，红叉表示有问题。
最底下是一个手动计算工具，万一自动提取不到数据，还能自己输入金额和税率来验算。
测试的时候遇到几个小问题，比如某些格式匹配不上。
小陈把错误截图发给TRAE SOLO，它看了看，直接给出了修复方案。
整个调试过程，大概就花了5分钟。
03
插件上线第一天，小陈就感受到了明显的变化。
以前核对一份合同要2到3分钟，现在点开插件，3秒钟出结果。
一天下来，光是合同核对这一件事，她就省了将近1个小时。
同事看她操作，觉得很神奇，问她这是不是找IT部门做的。
小陈跟他说，这是她自己做的。
他愣住了，你什么时候学的编程？
她说，我没学编程，就是用AI做的。
他更懵了，AI还能做这个？
她说，能。关键是，你得知道怎么跟它说。
04
写到这里，小陈总结了一个"AI开发插件五步法"，希望对你有帮助。
第一步，发现重复性工作。
仔细观察你每天的工作，找出那些每天都在做、每次都差不多的环节。这些就是插件的最佳应用场景。
第二步，用大白话描述需求。
不要写需求文档，不要画原型图，直接跟AI说你想要什么。越具体越好，但也不用追求完美，AI会帮你补充细节。
第三步，让AI生成代码。
你负责提需求，AI负责写代码。遇到不满意的地方，直接告诉它，它会立刻修改。
第四步，安装和测试。
Chrome或Edge浏览器，加载插件，实际跑一遍。有问题就反馈，AI会帮你修复。
第五步，持续迭代。
用着用着会发现新的需求或者新的问题，随时让AI帮你优化。
05
回顾这次经历，小陈最大的感受是：
很多人觉得"用AI做工具"是程序员才有的能力，普通人遥不可及。
但其实不是。
当你真的用过TRAE SOLO这样的工具，你会发现，门槛已经低到几乎没有了。
你不需要懂代码，不需要学框架，甚至不需要花大把时间。
你要做的，只是把需求说清楚。
就像请了一个24小时在线的技术同事，你说什么它做什么，做完还能帮你debug。
小陈始终相信，AI不会取代人。
但会用AI的人，一定会取代不会用AI的人。
这句话已经被说烂了，但真的是这样。
最后
如果你也有类似的重复性工作痛点，不妨试试今天分享的方法。
不需要学编程，不需要花大钱，只要你会说话，就能做出自己的提效工具。
小陈做到了，你也可以。
你在工作中有什么重复性的头疼事儿？有没有想过用AI来解决？欢迎在评论区聊聊，说不定你的痛点就是下一个提效插件的灵感来源。
