1、将安装包进行解压

2、打开解压后的文件夹

3、以管理员身份运行

4、点Next

5、点I Agree

6、点Next

7、择安装路径(安装目录不能有中文)，然后Next

9、安装中，请等待

10、点Next

11、点Next

12、取消勾选，然后点Finish

13、打开开始菜单，双击打开【Jupyter Notebook】，如果想查看全部功能和其他用途可以打开【Anaconda Navigator】

14、选择浏览器，点击【始终....】，点击【确定】

15、运行时，这个窗口不能关闭

16、点击【New】，选择【Python3...】，新建文件夹

17、OK软件打开界面如下图所示

我跟你们说，Anaconda这软件，学编程、做数据分析的朋友肯定熟，外行人听着绕，其实说白了特好懂。就是用来管理Python环境、装各种编程相关工具的，简单说就是，你学Python、做数据分析，要装各种库、调环境，用它就能一键搞定，不用手动找安装包、解决兼容性问题，特省事。不管是大学生做编程课设，还是上班族做数据分析、跑代码，用Python的基本都能用得上。我第一次用它，真的懵圈了。打开之后，全是英文界面，什么环境、conda命令、镜像源，看得我脑子发懵。不知道怎么创建环境、装库，瞎点一通，要么装不上库，要么环境弄乱，连个简单的Python环境都配不好，越弄越急。后来慢慢摸索才懂，它就是个“Python环境神器”，新手也能快速上手。我大学做数据分析课设的时候，天天跟它死磕。当时要做数据处理，需要装好多库，一开始不知道怎么换镜像源、装指定版本的库，折腾好几天，要么库装不上，要么装完代码跑报错，勉强弄好还不符合老师要求。说实话，刚开始用是真磨人，总找不到对应的操作，要么命令输错，要么环境冲突，气得我都想卸载。但用久了是真香，工作后做数据分析项目，不管是创建独立环境、批量装库，还是切换不同项目的环境，全靠它撑着，省老多解决环境问题的时间。我记得有一次，手动装库，折腾半天解决不了兼容性问题，用Anaconda一键装完，立马就能用，从那以后，用Python必开Anaconda。

跟你们唠唠我踩过的坑，还有新手常犯的错，都是实在能用的经验，别走弯路。首先，新手最容易踩的，就是不换镜像源。我第一次做课设，直接默认装库，速度慢到离谱，还经常装失败，白忙活半天，真的太坑了。还有，最常见的就是乱装库，不管用不用，看到别人装就跟着装，最后环境越来越乱，还容易冲突，用到什么装什么就行。另外，别一上来就删默认环境，我之前刚上手，觉得默认环境没用，删了之后好多功能用不了，又得重新装软件，巨麻烦。还有，新手特容易忘激活环境，装完库没激活环境，代码还是跑不了，我之前犯过好几次这错，查了半天才知道是没激活。还有个小经验，创建环境的时候，起个好记的名字，比如对应项目的名字，不然环境多了，自己都分不清哪个是哪个。说实话，这软件不用学所有功能，普通人用得上的，就是创建环境、装库、切换环境，够用就行。我现在工作也只用基础功能，那些复杂的环境配置、批量管理，至今没碰过，完全不影响使用。新手别慌，慢慢摸索，三四天就能上手，刚开始懵圈太正常了，谁都是这么过来的。