现金奖励 | 三学会联合主办AI大模型竞赛!

主办单位：大连市计算机学会、苏州市计算机学会、天津市计算机学会【三学会主办、盖章证书；含金量拉满】

大连市计算机学会：

苏州市计算机学会：

天津市计算机学会：

普通高等院校、高职院校、二级学院、独立学院、本、专科在校大学生及研究生均可报名参加，专业不限；其他社会人员可以报名参赛。

（一）赛程安排

（二）竞赛形式

线上考试，考试将设置 50 道客观题，考察30道客观题目，10道多选题目，10道判断题目；每题2分，共计100分，多选题错选不得分，漏选得1分；

考察大模型概念和工作方式、提示词工程、人工智能核心基础、RAG原理、Agent原理、多模态应用以及大模型微调的流程和原理等相关知识。

（三）题库指南

报名后，进入竞赛页面，找到报名管理，点击进入查看。即可进入练习题库。

一、单选题

1. 下列关于大语言模型基本工作方式的描述，正确的是（）

A. 基于逻辑推理直接得出答案

B. 通过统计下一个 token 的概率生成文本

C. 直接检索数据库内容返回结果

D. 依靠固定规则匹配完成对话

答案：B

解析：大语言模型本质是自回归语言模型，核心是根据上文预测下一个 token（字 / 词 / 子词）的概率分布，逐一生成文本，并非逻辑推理、规则匹配或直接检索。

2. 在提示词工程（Prompt Engineering）中，以下哪种做法最能有效提升大模型回答的准确性？（）

A. 尽量缩短提示词，减少冗余信息

B. 明确任务指令、补充背景约束并给出示例

C. 只使用疑问句提问

D. 重复提问同一问题

答案：B

解析：优质提示词通常包含清晰指令 + 上下文 + 格式要求 + 少量示例，能显著降低模型歧义、提升输出质量；过短、模糊或重复提问都会降低效果。

二、判断题

1. AI 智能体（Agent）的核心是具备自主规划、工具调用和反思能力，不需要人类逐句提示即可完成复杂任务。

答案：√（正确）

解析：Agent 区别于普通大模型的关键，就是拥有规划、记忆、工具使用、自我修正能力，可自动拆解任务、调用搜索 / 代码等工具，独立完成多步骤复杂任务。

2. 大模型微调（Fine-tuning）必须使用海量通用数据，且只能改变模型的基础语言能力，无法适配垂直领域。

答案：×（错误）

解析：微调一般使用领域小批量数据，目的是让模型适配专业场景（如医疗、法律、竞赛）；LoRA 等高效微调更是只训练少量参数，不改变模型基础能力，只强化垂直任务表现。

(一）学生奖项：

本竞赛设有一、二、三等奖以及优秀奖。各赛道分别评奖，以实际参赛人数为准

以上奖项均获得电子版以及纸质版证书。

（注：完整参赛指在规定时间内参与答题考试，有答题记录并且没有作弊违规行为，即可参与评选）

（二）荣誉称号

1、优秀指导教师：

根据指导报名大赛的学生人数且学生获奖人数进行综合评定，评定合格的单位，即可颁发优秀指导教师。

2、优秀组织单位：

根据指导报名大赛的学生人数且学生获奖人数进行综合评定，评定合格的单位，即可颁发优秀组织单位。