当前时间: 2026-05-14 19:49:54
分类:办公文件
评论(0)
社科“访谈”怎么用AI?Anthropic开发一个Anthropic Interviewer工具,中文叫做“人格访谈”。我理解下来,它的核心是:通过开发一个“AI 拟人访谈”应用,用Chatbot 或者全双工语音对话的模式与大量的受访对象进行访谈,以了解他们对人工智能对的看法和感受。
在大样本的结构化或半结构访谈中,这个方式的好处很多。第一,可以一对多,即一个“AI 拟人访谈”应用可以同时访谈N受访对象,并同步得到不同视角的大量访谈数据。这件事人虽然也能做到,但只能采用一对多的小型座谈会,或者是团队参与的多对多访谈,无论如何都受到了人的数量和精力的约束。第二,实时自动汇总、梳理每一个受访对象的原始访谈资料,形成访谈文稿,并在严谨的研究方法指导下,对其进行定性或定量分析。
如果要人来做这件事,一旦访谈人数超过 30 人,期间的挑战甚大,非常耗费时间,周期会非常长,整理分析工作量非常大。Anthropic Interviewer解决了这个问题。
对我的启发是,对于一般性的问询访谈,我们完全可以不再用“问卷星”类的结构式或者半结构式问卷,而是用一个可以直接对话的Chatbot,或者可以直接打电话的“AI 拟人访谈”应用。访谈时,我们的受访对象同样是打开一个链接,但ta不再需要一步一步读题,一个空一个空去填写了,而是通过跟AI 进行互动问答(可以输入文本,也可以输入语音),或者人机视频对话的方式“填写”。当受访对象出现无法回答、回答不好、回答很好等不同情况时,AI 可以凭借预设的系统提示词,调用“题库”,自动识别受访对象意图,而后从题库中选择更为符合受访对象回答的问题,不断“追问”,向受访对象发出更好的问题。
当访谈结束后,人不再需要单独导出、整理和归纳访谈数据,AI 会根据预设的系统提示词和严谨的方法论指导对其进行整理分析,输出它的分析思路和分析结论。最后人只需要看结论,并采用随机核对的办法检验AI整理结论的可靠性。
如此一来,至少会改变,或者说丰富,社会科学研究中的两种获取资料的方式,一是大样本的问卷填写、收集与分析;二是大量的结构化和半结构化访谈及其分析。原来做社会科学研究最困难、最耗时环节之一就是大范围数据收集和分析。现在,AI 虽还不能彻底解决这个问题,但是至少已经能在一定程度上提供非常好的创新方案。
当然,我们必须承认“AI 拟人访谈”的局限性。我愿意把访谈的本质理解为访谈者与受访者一次坦诚地交心。只有当访谈者真诚实意表达自己的访谈诉求,且得到受访者真心实意的接受,并愿意真诚地配合时,这一次访谈才更可能生发有价值、有观点、有思想的“洞见”。在这个过程中,访谈者与受访者不只是在进行文字、语言等符号信息的传递,更重要是,访谈者与受访者在十分近距离的场域中面对面地进行情感的交流。此时,受访者的表情、语气、肢体动作,甚至穿着打扮、仪容仪表等等都会显得十分重要。
访谈不只是要看见、听见受访者愿意表达的信息,更要“品读”受访者这个完整的人,看见那些难以用言语表达的隐匿之处。这就是“社会学的想象力”,而这是AI 万万做不到的。
注:封页图由GPT image2生成
基本
文件
流程
错误
SQL
调试
- 请求信息 : 2026-05-21 05:07:56 HTTP/1.1 GET : https://www.yeyulingfeng.com/a/599106.html
- 运行时间 : 0.144804s [ 吞吐率:6.91req/s ] 内存消耗:4,798.66kb 文件加载:145
- 缓存信息 : 0 reads,0 writes
- 会话信息 : SESSION_ID=c5dec8b15221c7d6f862df7f2b11ca61
- CONNECT:[ UseTime:0.000724s ] mysql:host=127.0.0.1;port=3306;dbname=wenku;charset=utf8mb4
- SHOW FULL COLUMNS FROM `fenlei` [ RunTime:0.000951s ]
- SELECT * FROM `fenlei` WHERE `fid` = 0 [ RunTime:0.000325s ]
- SELECT * FROM `fenlei` WHERE `fid` = 63 [ RunTime:0.000285s ]
- SHOW FULL COLUMNS FROM `set` [ RunTime:0.000697s ]
- SELECT * FROM `set` [ RunTime:0.000231s ]
- SHOW FULL COLUMNS FROM `article` [ RunTime:0.000645s ]
- SELECT * FROM `article` WHERE `id` = 599106 LIMIT 1 [ RunTime:0.001625s ]
- UPDATE `article` SET `lasttime` = 1779311276 WHERE `id` = 599106 [ RunTime:0.004852s ]
- SELECT * FROM `fenlei` WHERE `id` = 64 LIMIT 1 [ RunTime:0.000270s ]
- SELECT * FROM `article` WHERE `id` < 599106 ORDER BY `id` DESC LIMIT 1 [ RunTime:0.001490s ]
- SELECT * FROM `article` WHERE `id` > 599106 ORDER BY `id` ASC LIMIT 1 [ RunTime:0.000403s ]
- SELECT * FROM `article` WHERE `id` < 599106 ORDER BY `id` DESC LIMIT 10 [ RunTime:0.002086s ]
- SELECT * FROM `article` WHERE `id` < 599106 ORDER BY `id` DESC LIMIT 10,10 [ RunTime:0.002779s ]
- SELECT * FROM `article` WHERE `id` < 599106 ORDER BY `id` DESC LIMIT 20,10 [ RunTime:0.004542s ]
0.147793s